Pressure for better measurement of stated learning outcomes has resulted in a demand for more frequent assessment. The resources available are seen to be static or dwindling, but Information and Communications Technology is seen to increase productivity by automating assessment tasks. This paper reviews computer-assisted assessment (CAA) and suggests future developments. A search was conducted of CAA-related literature from the past decade to trace the development of CAA from the beginnings of its large-scale use in higher education. Lack of resources, individual inertia and risk propensity are key barriers for individual academics, while proper resourcing and cultural factors outweigh technical barriers at the institutional level.

Pressure for better measurement of stated learning outcomes has resulted in a demand for more frequent assessment. The resources available are seen to be static or dwindling, but Information and Communications Technology is seen to increase productivity by automating assessment tasks. This paper reviews computer-assisted assessment (CAA) and suggests future developments. A search was conducted of CAA-related literature from the past decade to trace the development of CAA from the beginnings of its large-scale use in higher education. Lack of resources, individual inertia and risk propensity are key barriers for individual academics, while proper resourcing and cultural factors outweigh technical barriers at the institutional level

The uptake of CAA in UK higher education (HE) on a large scale lags behind the expectations of CAA specialists. A research project was undertaken with the aim of discovering and addressing the underlying reasons for this. The research was conducted according to Strauss and Corbin's (1998) prescription for grounded theory (GT) research. During three years a 200 000 word dataset was compiled from a national survey by questionnaire and interview with tutors, learning technologists, managers and QA staff. This article describes the dual-path theory of CAA uptake that emerged from an analysis of this dataset. Ways in which dual-path theory might be used to understand and improve CAA uptake are proposed.

No abstract

Objectif : Estimer les coûts économiques de la vulnérabilité précoce à la lumière de données à l'échelle de la population qui montrent qu'entre 25 % et 30 % des enfants canadiens entrent en maternelle sans avoir atteint toutes les étapes du développement nécessaires pour bien se porter, maintenant et à l'avenir. Méthode : Nous avons examiné les données de l'Instrument de mesure du développement de la petite enfance (IMDPE) au Canada à partir de 2008-2009 et en Colombie-Britannique depuis 2001. Nous avons ensuite maillé les données de l'IMDPE de la C.-B. avec le rendement scolaire, obtenu par des tests étalonnés administrés en 4 e et en 7 e année et en consultant les registres de diplomation et les dossiers de la justice pénale. Résultats : Nous avons obtenu une génération hypothétique avec laquelle nous pouvons simuler l'incidence, sur la croissance économique, d'une baisse de la vulnérabilité précoce en C.-B., de son taux actuel de 29 % à 10 %, le seuil au-dessus duquel la vulnérabilité de l'enfant est biologiquement inutile. Discussion : Un taux de vulnérabilité précoce qui frise les 30 % (près de trois fois ce qu'il devrait être) est le signe que le pays tolère maintenant un inutile exode des cerveaux qui épuisera radicalement son futur capital humain. Une analyse économique montre que cet épuisement amènera le Canada à renoncer à 20 % de la croissance de son PIB (produit intérieur brut) au cours des 60 années à venir. La valeur économique de cette perte équivaut à 2,2 à 3,4 billions de dollars investis aujourd'hui à un taux d'intérêt de 3,5 %, même compte tenu de l'investissement social nécessaire pour réduire la vulnérabilité.