Objetivo: identificar a prevalência de lesão por pressão em uma unidade de internação de hospital privado de Minas Gerais. Metodologia: estudo descritivo, transversal, de prevalência. Foi avaliada uma amostra de 169 pacientes internados no referido hospital. Resultados: da amostra de 169 pacientes, nove desenvolveram lesão por pressão, sendo que um paciente desenvolveu três lesões, totalizando 11 lesões na casuística. A prevalência foi de 5,3%. Três lesões foram classificadas como Estágio 1, sete como Estágio 2 e uma como Estágio 3. Conclusão: a taxa de prevalência observada estava abaixo da taxa dos trabalhos referenciados por este estudo. Esse dado pode estar relacionado a treinamento de manejo e prevenção de lesão por pressão, que foi ministrado aos profissionais de enfermagem do hospital em questão, durante o segundo semestre de 2017. Assim, a educação sobre o tema prevenção de lesão por pressão deve ser estimulada nas unidades de internação.Descritores: lesão por pressão, cuidados de enfermagem, prevalência.

Objective: To study the epidemiological profile of Healthcare-associated Infections caused by Enterobacteria which carry the Klebsiella pneumoniae Carbapenemase gene (blaKPC) in the hospital environment. Method: A descriptive study was conducted in a private hospital in Belo Horizonte, MG, Brazil, which included all patients with infections caused by Enterobacteriaceae which carry the Klebsiella pneumoniae Carbapenemase gene. The data were collected by the Automated System of Hospital Infection Control and analyzed by descriptive statistics by the Epi Info 7 program. Results: Eighty-two (82) patients participated in the study. Klebsiella pneumoniae was the most frequent species (68%) isolated in blood (30%), bronchoalveolar lavage (22%) and urine (18%), while catheter-associated bloodstream infection (30%) predominated regarding topography. A case fatality rate of 62% is highlighted in evaluating the outcome. Conclusion: The resistance genes spread rapidly, limiting the antimicrobial options for treating infectious diseases. The epidemiological profile of Healthcare-Associated Infections found in this study can be prevented by prevention and infection control programs.

Improving water quality and using standard operating procedures for reprocessing catheters can prevent pyrogenic reactions in hospitalized patients.

Justificativa e objetivos: Higienização das Mãos (HM) é uma medida simples e eficaz no combate às Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde (IRAS). Apesar do esforço feito pelos profissionais do Serviço de Controle de Infecção Hospitalar (SCIH), o cumprimento das práticas ainda permanece baixo, geralmente inferior a 50%. Por esse motivo, este estudo objetivou avaliar as práticas de HM em três Unidades de Terapia Intensiva de um hospital privado de Belo Horizonte, MG, Brasil. Método: Estudo transversal, descritivo de natureza quantitativa, realizado em três UTIs de um hospital privado de Belo Horizonte, MG, Brasil. No período de julho/2016 a julho/2017 foram avaliados todos os documentos de HM do hospital de estudo, totalizando 1.100 observações in loco realizadas pelos enfermeiros do SCIH. Para análise dos dados adotou-se estatística descritiva e regressão linear utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Resultados: A taxa de adesão à HM variou entre 27,3 e 88,2%, com média de 47% (±16,8). O consumo de preparação alcoólica e sabonete líquido obtiveram, respectivamente, uma média de 32 e 47 ml/paciente-dia. Houve correlação positiva entre o consumo de preparação alcoólica e a taxa de adesão (r2=0,49, p=0,01). Conclusão: Os profissionais de saúde ainda necessitam de sensibilização acerca da importância da higiene de mãos para redução das IRAS. Descritores: Higiene das Mãos. Infecção hospitalar. Cuidados Críticos.

Objective: To determine whether the SEIR model, associated to mobility changes parameters, can determine the likelihood of establishing control over an epidemic in a city, state or country. Study design and setting: The critical step in the prediction of COVID-19 by a SEIR model are the values of the basic reproduction number (R0) and the infectious period, in days. R0 and the infectious periods were calculated by mathematical constrained optimization, and used to determine the numerically minimum SEIR model errors in a country, based on COVID-19 data until April 11th. The Community Mobility Reports from Google Maps (<https://www.google.com/covid19/mobility>) provided mobility changes on April 5th compared to the baseline (Jan 3th to Feb 6th). The data was used to measure the non-pharmacological intervention adherence. The impact of each mobility component was calculated by logistic regression models. COVID-19 control was defined by SEIR model R0<1.0 in a country. Results: The ECDC has registered 1,653,204 COVID-19 worldwide on April 11th. Sixteen countries presented 78% of all cases. Of the six Google Maps mobility parameters, the “Stay at home” parameter was the strongest one to control COVID-19 in a country: an increase of 50% in mobility trends for places of residence has a 99% chance of outbreak control. Conclusions: Residential mobility restriction presented itself as the most effective measure. The SEIR model associated with mobility parameters proved to be a useful tool in determining the chance of COVID-19 outbreak control.