A distribuição de chuvas é fundamental para o correto planejamento, a nível governamental, de estratégias contra desastres naturais, abastecimento de água, geração de energia e transporte hidroviário, e em nível de produção, por ser importante para gerenciar atividades que dependem do ciclo de chuvas. Objetivando distribuição de chuvas no periodo de dez anos em dois municipios do estado do Pará, fez-se a aplicação do Índice de Precipitação Padronizada, entre os anos de 2005 a 2015, em série semestral, para visualizar como está o comportamento de secas. Os dados foram obtidos na plataforma Giovanni, da NASA, e, após processados e plotados pela aplicação Panoply, foram espacializados no QGIS. Os resultados demonstraram uma concentração de umidade no sul e oeste do Estado de maneira mais evidente, o que foi corroborado pelos dados do Instituto Nacional de Meteorologia. Por fim, o uso do Índice de Precipitação Padronizado mostrou-se adequado para observações de ordem semestral de distribuição de umidade para o estado do Pará.
Com o objetivo de gerar um mapa de densidade de kernel e relacionar estes com os dados de precipitação do CHIRPS, a fim de compreender a dinâmica espaço temporal dos focos de calor e sua relação com a precipitaçãono município de Santarém no estado do Pará, Brasil. Este trabalho utilizou os dados do BDQueimadas para espacializar os focos de queimadas na cidade de Santarém, no estado do Pará, no ano de 2020, gerarando um mapa de densidade de kernel e relacionando estes com os dados de precipitação do CHIRPS, a fim de compreender a dinâmica espaçotemporal dos focos de calor e sua relação com a precipitação. Para a visualização e gerenciamento dos dados, foi utilizado o software QGIS 3.10, no qual foram importados os dados do BDQueimadas, da Estação Automática Belterra e do CHIRPS, sendo este último exportado via Google Earth Engine e inserido como imagem com informações da quantidade de precipitação e também dados numéricos tabelados acerca das informações das imagens. Demonstrou-se uma possível relação entre focos de queimadas e volume de precipitação no município de Santarém para o ano de 2020. Destacando-se que a porção leste do município é a mais afetada com a baixa precipitação e é a que mais concentra focos de queimadas.
Objetivou-se analisar o eixo de rotação da terra no período superior a um ano, considerando a ocorrência de um fenômeno natural, como o terremoto do Japão ocorrido em março de 2011, para saber se o mesmo contribuiu para alterar o eixo de rotação da Terra e quais as variações sofridas durante o período de estudo. Foram coletados os dados na página oficial do IERS (International Earth Rotation and Reference Systems Service) os dados de orientação da Terra, que são encontrados nos Boletins B, enumerados e coletados no intervalo do boletim B 278 até boletim B 285, que representam o período de setembro de 2010 a setembro de 2011. Com o uso do Excel 2016, tabelou-se e organizaram-se os dados, os quais se referem ao movimento do polo de x e y na unidade de milésimo de segundo (mas). Feito a organização, houve a criação do gráfico no próprio software. As figuras expostas demonstram que as oscilações obedeceram ao padrão cíclico do Movimento de Chandler, de modo que é possível inferir que, apesar da magnitude do evento, não houve interferência sobre o movimento analisado.
Este trabalho objetivou analisar as alterações na cobertura vegetal do município de Novo Repartimento, Sudeste do Pará, para os anos de 2017, 2018 e 2019, com o uso do software ENVI 5.3 para realizar o processamento utilizando os métodos de classificação supervisionada e os respectivos procedimentos executados para realizar a análise na área de interesse, assim como utilizar o software ArcGIS 10.5 para quantificar e produzir os mapas finais. A área de estudo foi o município de Novo Repartimento, com a área delimitada, buscou-se realizar o download das cenas para os respectivos anos de 2017, 2018 e 2019. Foram baixadas três cenas do satélite Landsat 8, com as orbitas pontos: 224063, 224064 e 225063, para os respectivos anos. Ao analisar todas as classificações, pode-se concluir que para a área em estudo a classificação mais indicada é de Mahanalobis, porque conseguiu distinguir bem a floresta da área de vegetação secundária, assim como a área antrópica de nuvem, apresentando muito bem as estradas que passam entre o município.
O trânsito brasileiro é caótico e possui alta taxa de acidente, influenciada principalmente pelas: 1 – Condições de vias; 2 – Clima e 3 – Crescimento populacional. Existem várias definições de acidentes, dentre elas temos: evento não intencional e evento não premeditado. Sabendo que essa problemática atinge várias capitais do país, Belém foi escolhida por ter grandes problemas em toda sua mobilidade urbana. Sendo assim, o objetivo é analisar estatisticamente as ocorrências espaciais de acidentes de trânsito no ano de 2017, considerando: bairros e ruas; com o intuito de plotar mapas temáticos sobre a respectiva analise. A metodologia empregada foi: 1 - a coleta de dados brutos junto a Superintendência Executiva de Mobilidade Urbana de Belém (SeMOB); 2 - utilização de software Excel para analisar as variáveis e 3 - aplicação no Software ArcGIS 10.1 a fim de plotagem sistemática de mapas temáticos, requerendo resultados consistentes sobre a problemática para fácil entendimento e representação por meio de ilustrações temáticas, informando regiões críticas de ocorrências e as variáveis que mais influenciaram nos dados, assim como discutir os resultados observados com o atual cenário da cidade.
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