Resumo. O presente trabalho estudou o comportamento mecânico de um pavimento exposto a uma variação sazonal de temperatura, sob o carregamento do eixo padrão rodoviário. A análise levou em consideração diferentes espessuras de camadas para o revestimento asfáltico (5, 10 e 15 cm). O módulo de resiliência varia conforme a temperatura do pavimento, referentes aos meses de fevereiro e junho, das 13h00min horas às 19h00min, variando a cada hora e com T constante de 25 o C (valor considerado nos projetos de pavimentação do Departamento Nacional de Infraestrutura e Transportes -DNIT). Através da ferramenta de Análise Elástica de Múltiplas Camadas (AEMC) (ferramenta do software MeDiNa), foram calculadas as deformações de tração ( t) e as deformações de compressão ( c) sofridas pelo carregamento. Com a utilização de modelos de previsão de desempenho, foi possível determinar o número de solicitações que poderá iniciar o afundamento de trilha de roda (Natr) e trincamento por fadiga (N f ad ). Finalmente, foi estimado sua vida útil, comparando com os valores da variação sazonal e DNIT (T constante).Os resultados mostraram que a temperatura e espessura do revestimento são importantes e deveriam ser consideradas nos projetos de pavimentação para se ter projeções mais realísticas.

Resumo A simulação numérica do escoamento deágua no soloé de grande importância para entender e melhorar muitos processos de drenagem e infiltração. Neste trabalho, a abordagem numérica para a simulação do escoamentoágua-ar em uma zona subsaturada foi focada na resolução numérica da equação de Richards. Para resolver o sistema não linear decorrente da discretização da equação que modela o problema, foi utilizado um método numérico de busca direta que não utiliza derivadas, denominado DFSANE. Palavras-chave. Equação de Richards, Meios Porosos, DFSANE, Zona Subsaturada. 1 Introdução O escoamento de fluidos em meios porososé um complexo fenômeno que vem sendo analisado há anos [3], sendo de grande importância para diversasáreas da engenharia e ciência, por exemplo, hidrologia deáguas subterrâneas, engenharia de reservatórios, ciência dos solos, mecânica dos solos e engenharia química [1].

Resumo. Problemas de estimação de parâmetros, ao serem tratados como problemas de otimização e resolvidos por método meta-heurístico, exigem uma quantidade grande de vezes o cálculo da função objetivo. A resolução da função objetivo demanda um custo computacional elevado. Neste trabalho, propomos uma versão paralela, via OpenMP, de um método baseado na meta-heurística Multi-Objective Particle Swarm Optimization, aplicado no problema de estimação de parâmetros de um importante modelo termodinâmico. Com os resultados obtidos,é comprovada a robustez da metodologia de divisão explícita de trabalho utilizada para paralelizar o método.

Resumo. Este trabalho tem por objetivo apresentar uma nova versão de algoritmo MOPSO para resolver problemas de Otimização multi-objetivo, utilizando a teoria de dominância de Pareto. Nessa nova proposta de algoritmo chamado de MOPSO-CB, a ideia centralé utilizar ciclos de iterações com o peso de inércia fixo, dando assim, mais possibilidades de escolha de Líderes para uma mesma partícula e a capacidade de fugir de mínimos locais. Os experimentos computacionais foram feitos utilizando uma função teste e um problema de otimização de um Processo de Alquilação. Os resultados mostram um bom desempenho nos critérios de convergência e distribuição.