Mais informações da obra no final do artigo RESUMOObjetivo: O presente trabalho propõe e aplica um percurso metodológico para a construção de corpus de referência na área de Ciência da Informação. Método: A metodologia da pesquisa pode ser classificada como exploratória, empírica e estudo de caso. Para a pesquisa foi delimitado o uso do corpus composto por 60 artigos selecionados por Souza (2005) e a adoção do Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação (TBCI) como linguagem de indexação. O percurso metodológico proposto consistiu da adaptação de um modelo colaborativo de indexação social, assim como a elaboração de uma política de indexação social e a configuração e uso de um software para a construção de uma folksonomia assistida por grupos de usuários. A folksonomia assistida foi então analisada visando à compilação do corpus de referência. Resultado: O modelo colaborativo de indexação social foi obtido por meio da configuração da plataforma de gerenciamento de coleção denominada Tainacan, mais especificamente na configuração e preparação de uma coleção no software. Foi desenvolvida uma política de indexação social assistida e houve instrução aos grupos de usuários indexadores de forma a guiá-los no processo de indexação. A análise da folksonomia resultante se deu mediante comparação dos termos com as palavras-chave dos autores e com termos do TBCI, permitindo a posterior correção e exclusão de termos inadequados na compilação do corpus. Conclusões: Conclui-se que o percurso metodológico proposto se mostra eficaz na construção de corpus de referência no âmbito da Ciência da Informação.PALAVRAS-CHAVE: Folksonomia assistida. Indexação social. Modelo colaborativo de indexação social. Política de indexação social. Ciência da Informação. ABSTRACTObjective: This work aims to propose and apply a methodological approach for the construction of a reference corpus for Information Science area. Methods: The research methodology is exploratory, empirical and case study. For the research was delimited the use of the corpus of 60 articles selected by Souza (2005), and the Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação (TBCI) as indexing language. The methodological approach consists of the adaptation of a collaborative model of social indexing, the elaboration of a policy of social indexing, and the configuration and use of software as steps for the construction of an assisted folksonomy. After this, the analyses of the constructed assisted folksonomy and the compilation of the reference corpus are the last steps.Results: The collaborative model of social indexing results of the configuration of the collection management platform called Tainacan, more specifically in the configuration and preparation of a collection in the software. An assisted social indexing policy was developed and user groups receive instructions to guide them through the indexing process. The analysis of the resulting folksonomy was made by comparing the terms with the authors' keywords and with terms from the TBCI, allowing the correction and exclusion o...

O presente trabalho propõe e discute a aplicação da folksonomia assistida na construção de corpus de referência de artigos científicos da área de Ciência da Informação. A hipótese levantada é que tal aplicação pode garantir maior qualidade na indexação de artigos científicos e uma melhor avaliação dos sistemas de indexação automática através do corpus compilado. Para a pesquisa foi delimitado o uso do corpus composto por 60 artigos escritos em língua portuguesa selecionados por Souza (2005). A plataforma colaborativa de indexação social assistida do corpus foi configurada usando o software de gerenciamento de coleção denominado Tainacan. As etapas da pesquisa envolveram a configuração e preparação da coleção no Tainacan, a realização da indexação social assistida por grupos de usuários e análise dos resultados do processo de indexação. A análise da folksonomia assistida ocorreu mediante comparação daquilo que consta disponibilizado nos campos de metadados Assuntos e tags dos artigos. Como indicadores da qualidade da indexação obtiveram-se média de 28% do coeficiente de consistência, 32% de precisão, 68% de revocação, e 41% de medida F. As médias alcançadas representam bons níveis de consistência e revocação, e níveis satisfatórios de precisão e medida F, dando a entender que o uso da folksonomia assistida é útil no aperfeiçoamento da indexação do corpus de referência.