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<span style="font-family: TimesNewRoman; font-size: xx-small;"><span style="font-family: TimesNewRoman; font-size: xx-small;"><p align="left">Este trabalho descreve um sistema de auxílio à decisão com metodologias de Teoria dos Grafos e Inteligência Artificial para dar suporte ao Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo Brasileiro. Trata-se de um modelo de gerenciamento de fluxo baseado em grafos com adaptações heurísticas para a regulação dinâmica do fluxo. O modelo fundamenta a arquitetura do Módulo de Balanceamento de Fluxo (MBF) integrante do Sistema Distribuído de Apoio a Decisão aplicado ao Gerenciamento Tático do Fluxo de Tráfego(SISCONFLUX), em desenvolvimento, e tem o objetivo de melhorar o gerenciamento do espaço aéreo nacional. O MBF foi proposto para dar suporte ao sistema em operação no Primeiro Centro Integrado de Defesa Aérea e Controle de Tráfego Aéreo (CINDACTA I), fornecendo informações adicionais para o processo aplicado pelos controladores a fim de amenizar a carga de trabalho e melhorar os resultados de suas ações. Usando técnicas de maximização de fluxo adaptados da Teoria dos Grafos, o MBF foi desenvolvido como um modelo de análise que determina o tempo de separação entre decolagens a partir das terminais integrantes da Região de Informação de Vôo de Brasília (FIR-BS) e distribui a folga do fluxo ao longo do espaço aéreo controlado, objetivando prevenir ou reduzir o congestionamento nos diversos setores da FIR-BS. O MBF dá suporte à regulação do fluxo de tráfego auxiliando os controladores e as outras unidades dentro do SISCONFLUX.</p></span></span>

This work describes a decision making support system with Graph Theory and Artificial Intelligence methodologies applied to the Brazilian Air Traffic Flow Management. It consists of a flow management model based on graphs with heuristic adaptations for the dynamic regulation of the air traffic flow. The model lays the foundation of the architecture of the Flow Balancing Model (FBM) which integrates the Distributed Decision Support System applied to the Tactical Management of the Traffic Flow (SISCONFLUX), under development, and has the objective of improving the national airspace management. The FBM was proposed to give support to the system in operation at the First Air Defence and Air Traffic Control Integrated Centre (CINDACTA I), by providing additional information to the process applied by the controllers, in order to mitigate the workload and improve the results of their actions. Using flow maximization techniques adapted from Graph Theory, FBM was developed as a model of analysis which determines the separation time between departures from terminals integrating the Brasilia Flight Information Region (FIR-BS), and distributes the slack capacity along the controlled airspace, in order to prevent or reduce traffic congestion in various sectors of FIR-BS. The FBM gives support to traffic flow regulation, assisting the controllers and other units within the SISCONFLUX.

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