Regarding electric power systems, Short-Term load forecasting plays a pivotal role in the planning and synchronous operation of an electric grid. In recent years, because of the computer industry developing at an ever-accelerating rate, plenty of sophisticated load forecasting models have been better utilized, thereby becoming more and more widely used. However, in VietNam, there is no practical use of these models, and load forecasting is still mainly based on engineers’ personal experiences. Due to the fact that experiences are not absolutely precise, applying conventional load forecasting techniques easily results in many severe consequences. Therefore, in this article, the necessity, as well as benefits of using load forecasting models for the VietNam power grid, will be clearly and thoroughly demonstrated. This paper, additionally, provides a suggested optimal load transfer strategies for 110 kV substations when these substations are under maintenance, avoiding overload for transformers and nearby feeders. Through specific examples and statistics data, the efficiency of methods suggested in this article has been proved.
Trong những năm gần đây, hệ thống năng lượng đang trải qua quá trình chuyển đổi sâu sắc. Đặc biệt là sự tăng nhanh của các nguồn năng lượng phân tán (DG) trên toàn thế giới đã tạo ra nhiều thách thức. Tại Việt Nam, việc tích hợp các nguồn phân tán này vào hệ thống lưới điện quốc gia được xem là một thách thức lớn. Bài báo đã giải quyết vấn đề tối ưu hóa vị trí lắp đặt và công suất của các nguồn phân tán thông qua chức năng Volt/Var của các bộ Inverter. Bên cạnh đó, ngoài các tiêu chí về kỹ thuật, chi phí DG cũng được xem xét. Bài báo sử dụng phương pháp MFO cải tiến và phần mềm mô phỏng là MATLAB có tích hợp MatPower Toolbox. Lưới điện sử dụng mô phỏng là lưới điện truyền tải IEEE 30 nút. Kết quả mô phỏng được so sánh với phương pháp tối ưu GA, chứng minh sự hiệu quả của phương pháp MFO cải tiến.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.