Se presenta un estudio integral sobre la calidad del agua superficial en los diferentes almacenamientos y corrientes de la cuenca hidrológica del río Amajac. Se identifican los problemas asociados con contaminantes específicos y se establecen alternativas de solución que sirvan como base para programas y políticas de ordenamiento de los recursos hídricos. Se seleccionaron cuatro presas, una laguna y cinco ríos, donde se midió el caudal, la velocidad del agua y el tirante máximo. También se determinaron las principales características físicas, químicas y microbiológicas de las aguas: oxígeno disuelto, coliformes fecales, nitrógeno, fósforo, sulfatos, carbonatos bicarbonatos, cloro y manganeso. De acuerdo con los resultados, se concluye que el agua del río en Tulancingo está fuertemente contaminada.

This study aimed to estimate the tomato leaf area index (LAI) by comparing two methods (destructive and interception of photosynthetically active radiation) and the consequent relationship to fruit yield and quality. The experiment was carried out in a greenhouse with tezontle (red volcanic scoria) as the substrate and a drip irrigation system. The experiment consisted of three treatments: T1, T2 and T3, with one, two and three stems per plant, respectively. The LAI was measured with a ceptometer that estimates the intercepted radiation above and below the canopy. Maximum LAI was found at 1413 cumulative growing degree days (CGDD). Those indexes were 3.69, 5.27 and 6.16 for T1, T2 and T3, respectively. Individual correlation models were fitted linearly between the two methods. The R2 values were 0.98, 0.99 and 0.99 with yields of 20, 18 and 17 kg m-2 for T1, T2 and T3, respectively. In addition, T1 produced better fruit size quality with approximately 69, 23 and 8% classified as first, second and third class, respectively. Only 1% was classified as a small fruit. Increasing the number of stems per plant increased the LAI and fruit number but decreased fruit size. Highlights: The leaf area index (LAI) is a very important variable for growth and development of crops. The ceptometer proved to be a fast, useful and statistically reliable method to estimate LAI. The increase of photosynthetically active radiation favors the photosynthetic efficiency per unit area. The number of stems per plant increase the LAI, dry matter accumulation, plant height and the number of fruits. However, the size of fruit decreases.

La modelación de cuencas para el análisis hidráulico requiere estimar o contar con información de hidrogramas para utilizarlos como herramientas fundamentales para el estudio de inundaciones en épocas de crecidas o eventos extremos. En ese sentido, en el presente trabajo se realizó una modelación hidráulica 2D en Iber, con datos del huracán Matthew en el periodo del 26 de septiembre al 1 de octubre del 2010, para identificar y cuantificar las zonas con alta peligrosidad de inundación en la subcuenca Tesechoacán y, con ello, generar propuestas que ayuden a mitigar el impacto de acontecimiento futuros. Los resultados indicaron una superficie de 29 027.24 ha inundadas, con tirantes de hasta 7.45 m. También, se identificó que las zonas de mayor superficie con presencia de escurrimientos fueron las de pastizal cultivado y de agricultura, las cuales representaron 80.89 % del área total. En el mapa de peligrosidad, se observaron 33 localidades afectadas; de ellas, 56.9 % se catalogaron como zonas de peligrosidad alta. Debido a la poca información disponible, la validación del modelo se realizó mediante la comparación espacial de la llanura de inundación que se obtuvo en el modelo Iber, con una imagen SPOT 4 (HRVIR 1). El resultado fue una buena concordancia entre el modelo y la imagen de satélite. Finalmente, se propone para el control de inundaciones, el desazolve y la construcción de bordos marginales. Con base en la simulación realizada, la primera es una opción para disminuir hasta en 71 % el impacto de inundaciones en la subcuenca Tesechoacán.

La salinización de suelos agrícolas es uno de los factores limitantes de la agricultura moderna, por lo cual la comprensión de los efectos de este fenómeno es interés en las ciencias agrícolas. La capacidad de predicción de su avance y su monitoreo continuo permiten tomar decisiones correctas para un aprovechamiento sostenible del recurso suelo. En el presente trabajo se analiza el espacio espectral de las reflectancias de los cultivos, con énfasis especial en el caso de suelos cubiertos totalmente por cultivos en el contexto de los patrones espectrales del crecimiento. Partiendo de los efectos de la salinidad en los cultivos, se introduce el modelo bifásico de Munns y Termmat adaptándolo para el caso de espacios espectrales de la reflectancia del dosel de un cultivo. El modelo fue parcialmente validado con datos de experimentos (soya y cebada) publicados en la literatura. Del análisis de los patrones de tolerancia del experimento de cebada, resulta claro que es necesario realizar estas estimaciones bajo condiciones estandarizadas de estados de desarrollo. Los diferentes patrones de senescencia de los cultivos, inducidos por los tratamientos de salinidad, dif icultan la tarea de establecer un patrón estándar de comparación para los rendimientos y biomasas aéreas. Los resultados obtenidos son alentadores y abren una nueva forma de analizar el efecto de la salinidad sobre los cultivos, reduciendo fuertemente los costos y tiempos implicados en los diseños experimentales convencionales, mostrando que existe una ruta muy simple para obtener resultados similares a un experimento convencional de tratamientos de salinidad.

Análisis iónico de las aguas de seis lagos cráter de la Cuenca Oriental, MéxicoIonic analysis of the waters of six crater lakes of the Oriental Basin, Mexico