O estado da Paraíba apresenta cerca de 76% do seu território abrangido pela região semiárida do Nordeste brasileiro, incluindo 170 dos 223 municípios, dentre estes, estão os municípios de Antenor Navarro atual São João do Rio do Peixe, Princesa Isabel, Catolé do Rocha e Soledade que se sobressaem como importantes polos agrícolas e econômicos do estado, e que frequentemente são afetados pela alta variabilidade climática. Neste trabalho, foi analisado para estes 4 municípios a distribuição pluviométrica num período de cem anos (de 1911 até o ano de 2010) verificando as variações e/ou tendências nas suas séries temporais e investigando se existe uma relação entre a Oscilação Decenal do Pacífico (ODP) com a pluviometria anual das 4 localidades. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que São João do Rio do Peixe tem a maior média pluviométrica, porém a tendência de sua série temporal apresentando-se negativa, em contraposto aos outros municípios que apresentaram médias pluviométricas menores, porém com tendências positivas. A investigação da influência da ODP na precipitação anual normalizada das séries analisadas mostrou que uma parcela da ODP influência na variabilidade pluviométrica, porém depende da sua intensidade e de outros fatores tais como o dipolo do Atlântico Tropical e eventos de El Niño/La Niña, indicando que maiores investigações devem ser feitas.Palavras-chave: Pluviometria, Tendências, ODP Analysis Of The Time Series Of Precipitation Of The Paraiba Semi Arid In A Period Of 100 Years -1911 To 2010 A B S T R A C TThe state of Paraíba has about 76% of its territory covered by the semi-arid region of Northeast Brazil, including 170 of the 223 municipalities, among these are the municipalities of Antenor Navarro current São João do Rio do Peixe, Princesa Isabel, Soledade and Catolé that stand out as important agricultural and economic centers of the state, which are often affected by high climatic variability. This work was analyzed for these four counties rainfall distribution over one hundred years (1911 until 2010) verifying the changes and / or trends in their series and investigating whether there is a relationship between the Pacific Decadal Oscillation ( ODP) with annual rainfall of 4 locations. From the results obtained, it was found that St. John's River Fish has the highest average rainfall, but the tendency of his series showed up negative in opposed to other municipalities that had lower average rainfall, but with positive trends. The investigation of the influence of PDO on normalized annual rainfall series analyzed, showed that a portion of the ODP influence on rainfall variability, but depends on their strength and other factors such as the Tropical Atlantic dipole and El Niño / La Niña, indicating that further investigations should be made.*

A navegação consulta e descarregamento dos títulos inseridos nas Bibliotecas Digitais UC Digitalis, UC Pombalina e UC Impactum, pressupõem a aceitação plena e sem reservas dos Termos e Condições de Uso destas Bibliotecas Digitais, disponíveis em https://digitalis.uc.pt/pt-pt/termos. Conforme exposto nos referidos Termos e Condições de Uso, o descarregamento de títulos de acesso restrito requer uma licença válida de autorização devendo o utilizador aceder ao(s) documento(s) a partir de um endereço de IP da instituição detentora da supramencionada licença. Ao utilizador é apenas permitido o descarregamento para uso pessoal, pelo que o emprego do(s) título(s) descarregado(s) para outro fim, designadamente comercial, carece de autorização do respetivo autor ou editor da obra. Na medida em que todas as obras da UC Digitalis se encontram protegidas pelo Código do Direito de Autor e Direitos Conexos e demais legislação aplicável, toda a cópia, parcial ou total, deste documento, nos casos em que é legalmente admitida, deverá conter ou fazer-se acompanhar por este aviso. Avaliação dos riscos de eventos de chuvas extremas na cidade de João Pessoa-PB

No abstract

O objetivo do presente trabalho foi construir réguas quantílicas para o monitoramento dos quatro meses mais chuvosos (quadra chuvosa) das regiões pluviometricamente homogêneas do estado da Paraíba (Litoral, Brejo, Agreste, Cariri/Curimataú, Sertão e Alto Sertão). Foram utilizados dados mensais de precipitação da Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba (AESA) de 1994-2019 (26 anos). Os limiares se basearam nas categorias de classificação: muito seco, seco, normal, chuvoso e muito chuvoso, de acordo com os quantis Q0,15, Q0,35, Q0,65 e Q0,85 (mm/mês). Observou-se que o quadrimestre mais chuvoso nas regiões do Alto Sertão e Sertão é de janeiro a abril, o que difere da literatura que descreve, para estas regiões, quadra chuvosa de fevereiro a maio. Na região do Cariri/Curimataú o quadrimestre mais chuvoso foi de fevereiro a maio e nas regiões do Agreste, Brejo e Litoral de abril a julho, concordando com o que tem sido divulgado na literatura. Por outro lado. Finalmente, como evento teste, foi realizado o monitoramento da precipitação ocorrida no quadrimestre (fevereiro a maio) de 2019, pois é um ano e quadrimestre que dispõe de uma quantidade maior de informações, como, como por exemplo, imagens de satélites e campos de vento. Observou-se que as regiões do Alto Sertão, Sertão e Cariri/Curimataú apresentaram quadrimestre chuvoso, totais de precipitação entre os quantis Q0,65 e Q0,85, enquanto, Agreste, Brejo e Litoral seguem um padrão de normalidade, com chuvas entre Q0,35 e Q0,65. Também se verificou que as precipitações ocorridas neste período foram decorrentes da atuação de Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis, Zona de Convergência Intertropical, Distúrbios Ondulatórios de Leste e Sistemas Frontais.

O estado da Paraíba, posicionado entre as latitudes de 6S e 8S e 35W a 39W de longitude é diretamente influenciado por sistemas meteorológicos de meso e grande escala que definem a sua situação climática. A distribuição da precipitação pluviométrica sobre o Estado é caracterizada pela alta variabilidade espacial e temporal e constitui um dos elementos climáticos de maior importância para o condicionamento social e econômico em todos os estágios de desenvolvimento. Neste contexto, o presente estudo objetivou fazer uma descrição do comportamento temporal da pluviometria nas regiões pluviometricamente homogêneas determinadas por métodos objetivos de regionalização até então não desenvolvida. Foram considerados dados normais climatológicos e uma série de quinze anos, entre 1996 e 2010, no intuito de se identificar a representatividade dos dados não climatológicos. Como resultado obteve-se que, em termos de totais anuais, a série de 1996 a 2010 apresentou desvios inferiores a 3.1% relativamente à normal, podendo vir a representá-la satisfatoriamente sem o incremento de maiores erros. Também o acréscimo de novos postos de observação pouco interfere no resultado médio de cada região. Palavras-Chave: Variabilidade, Precipitação, Desvios    Climatic Characterization Rainfall Homogeneous Regions of the State of Paraiba    ABSTRACT  The state of Paraiba, located between latitudes 6S and 8S e 35W to 39W latitude is directly influenced by mesoscale weather systems and large scale that define to their climate situation. The distribution of rainfall over the state is characterized by high spatial and temporal variability and the climate is one of the most important elements for economic and social conditioning in all stages of development. In this context, this study aimed to describing the temporal behavior of the rainfall homogeneous and rainfall regions determined by methods of regionalization so far not developed. Were considered normal climatological data and a series of fifteen years, between 1996 and 2010, in order to identify the representative of data not climatological. As a result it was found that, in terms of annual totals, the number of fifteen showed detours less than 3.1% compared to normal and could represent it satisfactorily without the increment of the biggest mistakes. Also adding new observation posts had little interference in the average result of each region.  Keywords: variability, rainfall, Detours