O objetivo do presente trabalho foi construir réguas quantílicas para o monitoramento dos quatro meses mais chuvosos (quadra chuvosa) das regiões pluviometricamente homogêneas do estado da Paraíba (Litoral, Brejo, Agreste, Cariri/Curimataú, Sertão e Alto Sertão). Foram utilizados dados mensais de precipitação da Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba (AESA) de 1994-2019 (26 anos). Os limiares se basearam nas categorias de classificação: muito seco, seco, normal, chuvoso e muito chuvoso, de acordo com os quantis Q0,15, Q0,35, Q0,65 e Q0,85 (mm/mês). Observou-se que o quadrimestre mais chuvoso nas regiões do Alto Sertão e Sertão é de janeiro a abril, o que difere da literatura que descreve, para estas regiões, quadra chuvosa de fevereiro a maio. Na região do Cariri/Curimataú o quadrimestre mais chuvoso foi de fevereiro a maio e nas regiões do Agreste, Brejo e Litoral de abril a julho, concordando com o que tem sido divulgado na literatura. Por outro lado. Finalmente, como evento teste, foi realizado o monitoramento da precipitação ocorrida no quadrimestre (fevereiro a maio) de 2019, pois é um ano e quadrimestre que dispõe de uma quantidade maior de informações, como, como por exemplo, imagens de satélites e campos de vento. Observou-se que as regiões do Alto Sertão, Sertão e Cariri/Curimataú apresentaram quadrimestre chuvoso, totais de precipitação entre os quantis Q0,65 e Q0,85, enquanto, Agreste, Brejo e Litoral seguem um padrão de normalidade, com chuvas entre Q0,35 e Q0,65. Também se verificou que as precipitações ocorridas neste período foram decorrentes da atuação de Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis, Zona de Convergência Intertropical, Distúrbios Ondulatórios de Leste e Sistemas Frontais.

Este trabalho teve por objetivo caracterizar as ondas de calor observadas no estado do Pará, região Norte do Brasil, durante 40 anos. Foram utilizados dados diários de temperatura máxima do ar para o período de janeiro de 1980 a dezembro de 2019 de 15 estações meteorológicas convencionais situadas na região de estudo. A Análise de Cluster foi empregada a fim de identificar regiões homogêneas de temperatura máxima do ar enquanto que a identificação das ondas de calor foi realizada usando os índices CTX90pct e GDE. Os resultados apontam por meio da Análise de Cluster que existem 3 regiões com comportamento homogêneo da temperatura máxima do ar, sendo a maior variabilidade na escala interanual, com destaque para os anos de 1998, 2005, 2010, 2015, 2016 que apresentaram o maior número de eventos registrados. A análise permitiu verificar que as ondas de calor apresentam similaridades espaço-temporal, com elevada variabilidade interanual e sazonal, informações que podem servir de subsídio para implementação de medidas públicas que visem reduzir os impactos negativos que as ondas de calor podem causar na população paraense.Palavras-Chave: Amazônia; desastres naturais; eventos climáticos extremos   Climatology of Heat Waves in The State of Pará, Brazil A B S T R A C THeat Waves (HW) are one of the extreme climatic events that most impact the various branches of society. This study aimed to characterize the HW observed in the state of Pará, northern Brazil, for 40 years. Daily data of maximum air temperature were used for the period from January 1980 to December 2019, from 15 conventional meteorological stations located in the study region. Cluster Analysis was used to identify homogeneous regions of maximum air temperature, while the identification of HW was performed using the CTX90pct and DD indices on an annual, seasonal and monthly scale. Six characteristics of HW were evaluated: occurrence, frequency, mean duration, mean intensity, maximum intensity and severity degree, so that through student's t-test it was verified whether the means of the characteristics of the HW are equal between the clusters. The results indicate through CA that there are 3 regions with homogeneous behavior of maximum air temperature, being the greatest variability in the interannual scale, especially for the years 1998, 2005, 2010, 2015, 2016 that presented the highest number of events recorded. The t-test showed that in clusters, for the six characteristics, a similarity in the mean behavior is observed, indicating that the events of HW present spatial similarity in the state. The analysis allowed us to verify that HW present space-temporal similarities, with high interannual and seasonal variability, information that can serve as a subsidy for the implementation of public measures aimed at reducing the negative impacts that heat waves can cause on the population of Pará state.Keywords: Amazon; natural disasters; extreme weather events

The climatic conditions of a given region are fundamental in the development of an ecosystem, as it is made up of biotic (living beings) and abiotic (non-living) factors. Changes in the same caused by anthropic action, as well as of natural origin, can directly affect these factors. In the case of vegetation, when it is removed indiscriminately, significant changes in the climate may occur, also aggravating the erosion processes that degrade the soil. In this context, monitoring the vegetation is of fundamental importance in preserving ecosystems and life as a whole. Therefore, we sought to evaluate the spatiotemporal pattern of the annual and monthly response of vegetation to rainfall anomalies in the state of Paraíba in the period 2003-2018. Data from the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of the monthly product MYD13A3 from the MODIS/Aqua satellite, with a spatial resolution of 1 km, annual and monthly rainfall totals (PRP) obtained from the site were used. of the Executive Agency for Water Management of the State of Paraíba (AESA). Annual linear correlation and response time of vegetation to monthly PRP anomalies were determined using the Principal Component Analysis (PCA) technique. The linear correlation between the annual series of PRP, EVI and NDVI showed a very expressive correlation coefficient of 0.92 for EVI and 0.90 for NDVI at a significance level of α=0.05. The joint temporal analysis between EVI and PRP, in regions with vegetation cover predominantly in the Caatinga biome, the EVI values increased after a significant rainfall with a lag of one month. In the other regions, the temporal lag occurs in the period of two months between the precipitation and the response of the vegetation.

As Doenças do Sistema Cardiovascular (DSC) representam um dos maiores riscos a morbimortalidade no Brasil e no mundo, pesquisas recentes apontam que fatores ambientais podem colaborar com a incidência de DSC. Perante esse cenário, o objetivo do presente estudo é avaliar o efeito do conforto térmico na ocorrência de DSC em crianças, jovens, adultos e idosos na cidade de Santarém, oeste do Pará. Foram utilizados dados mensais de temperatura e umidade relativa do ar coletados pela estação meteorológica automática do Aeroporto Internacional Wilson Fonseca, e registros de internações por doenças do aparelho cardiovascular por local de residência, do Banco de Dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde para o período de 1998 a 2018. O Índice de Desconforto de Thom trata-se de uma metodologia empírica que estima as condições térmicas do ambiente em quatro diferentes faixas utilizando dados de temperatura e umidade relativa do ar, no presente estudo essa metodologia foi empregada para representar o conforto térmico e a Modelagem Marginal via Equações de Estimação Generalizadas foi utilizada para verificar a associação entre condições térmicas do ambiente e o número de internamentos por DSC, e o risco relativo (RR) para avaliar o grau do efeito em cada grupo etário. Os resultados apontam associação direta com significância estatística para todos os grupos etários avaliados, com maior RR observado em adultos e idosos. Espera-se que esses resultados possam colaborar com o entendimento da influência de fatores ambientais na ocorrência de doenças cardiovasculares em cidades na Amazônia.

The city of Recife-PE, located in the Northeast Region of Brazil (NRB), is vulnerable to extreme rainfall events, such events cause flood and landslides, generating socioeconomic effects and loss of life. These consequences to these events, the objective of this study is analyze the variability of extreme precipitation events in Recife-PE, through monthly rainfall for the period from 1961 to 2019 (59 years of data), obtained from the Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteororologia (BDMEP-INMET), images from the GOES-12 satellite, from the Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos CPTEC / INPE database. The Mann-Kendall Test (MK) was used to verify the presence of trends in monthly precipitation. It was concluded that the possibility of an increasing trend or decreasing in the data series was denied, since a stationary series was observed, the rainfall in the month of March shows negative trend at the level of 5% (p <0.05), and therefore, the null hypothesis is rejected. Through GOES-12 satellite images, it can be seen that the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) is the main meteorological system that contributed to the occurrence of precipitation events in the city, because was possible to observe ITCZ zonal displacement.