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Resumo-Este trabalho propõe uma melhoria no método de cancelamento de realimentação acústica baseado no cepstro do sinal de erro. Essa melhoria consiste em um algoritmo para transformar o fator de esquecimento, parâmetro que controla o compromisso entre robustez a perturbações de curta duração e capacidade de rastreamento do filtro adaptativo, em variante no tempo. Simulações demonstraram que esse algoritmo faz o método apresentar um melhor compromisso entre velocidade de (re-)convergência e limite de desalinhamento, aumentando de modo geral a margem de estabilidade do sistema de sonorização. Palavras-Chave-Cancelamento de realimentação acústica, método cepstral, fator de esquecimento.

This work presents, using the least squares estimation theory, a theoretical and experimental analysis on the performance of the standard adaptive filtering algorithms when applied to acoustic feedback cancellation. Expressions for the bias and covariance matrix of the acoustic feedback path estimate provided by these algorithms are derived as a function of the signals statistics as well as derivatives of the cost function. It is demonstrated that, in general, the estimate is biased and presents a large covariance because the closed-loop nature of the system makes the cross-correlation between the loudspeaker and system input signals non-zero. Simulations are carried out to exemplify the results using speech signals, a long acoustic feedback path and the recursive least squares algorithm. The results illustrate that these algorithms converge very slowly to a solution that is not the true acoustic feedback path. The relationship between the performance of the adaptive filtering algorithms and the aforementioned cross-correlation is proven by varying the signalto-noise ratio and the delay introduced by the forward path.

Resumo-Este trabalho apresenta um estudo, utilizando a teoria de estimação de mínimos quadrados, sobre a existência de viés na estimativa e a lenta convergência dos tradicionais algoritmos de filtragem adaptativa quando aplicados no cancelamento de realimentação acústica. Esses fatos são exemplificados utilizando sinais de voz e o algoritmo RLS. Palavras-Chave-Cancelamento de realimentação acústica, sistema de sonorização, filtragem adaptativa, mínimos quadrados.