No abstract
In the High Modernism period, from around 1914 to 1970, many system halls in steel construction were manufactured to meet the increasing demand in industry, commerce, and agriculture, among other areas. However, these types of buildings have not been the focus of any research in the field of construction history, generating a lack of knowledge regarding their construction types, distribution, and related context to enable statements on the ability and worthiness of historical monument listings. This paper proposes a methodology for the automatic detection of these buildings using aerial imagery. For this purpose, Deep Learning techniques for two tasks are evaluated: semantic segmentation and object detection. Different state-of-the-art software architectures are extensively reviewed and assessed through a series of experiments to determine which features and hyper-parameters produce the best results. Based on our experiments, the height information from nDSM improved the results by refining the detections and reducing the number of false negatives and false positives. Moreover, the Focal Loss helped boost the detections by tuning its hyper-parameter $$\gamma$$ γ , where object detection algorithms showed high sensitivity to this value. Semantic segmentation models outperformed their counterparts for object detection, with U-Net and EfficientNet B3 as the backbone, the one with the best results with a $$Detection\ Rate$$ D e t e c t i o n R a t e of up to $$93\%$$ 93 % .
Historische Eisenbahnbrücken stehen aufgrund ihrer bautechnikgeschichtlichen Bedeutung und der Anforderung nach Erneuerung immer wieder im Spannungsfeld zwischen Denkmalpflege und Baupraxis; das erklärte Ziel aller Beteiligten sollte es aber sowohl aus der Perspektive des kulturellen Erbes als auch aus der der Ressourcenökonomie sein, sie zu erhalten und weiter zu nutzen. Es wird herausgestellt, dass historische Eisenbahnbrücken im Kontext ihres Netzes zu betrachten sind, da ihre primäre Funktion die Überführung einer Strecke darstellt. Aufgrund dieser Funktion ist ein notwendiges Maß an Veränderbarkeit auch bei jenen Eisenbahnbrücken zu gewährleisten, die unter Denkmalschutz stehen. Durch die notwendigen Veränderungen müssen immer wieder Brücken ersetzt werden. Dabei ist auffällig, dass die Struktur der erneuerten Bauweisen in ihrer konstruktiven und gestalterischen Diversität abnimmt. Auch im Sinne der Nachhaltigkeit sollten Eisenbahnbrücken geschützt und gleichzeitig veränderbar sein, damit die einzelnen Bauwerke möglichst lange erhalten bleiben. Schonung von Ressourcen durch Erhaltung statt Abbruch und Neubau können Hand in Hand mit den Zielen der Denkmalpflege gehen, wenn dabei materielle und ideelle Ressourcen für kommende Generationen erhalten bleiben. Die drei Kriterien der Nachhaltigkeit werden hier für den Eisenbahnbrückenbau überprüft. Abschließend werden Beispiele für eine erfolgreiche Erhaltung und eine gelungene Erneuerung aufgezeigt.
No abstract
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.