O trabalho tem como objetivo verificar a existência de correlação entre as variáveis como PIB per capita e coeficiente de Gini, com a expectativa de vida, tanto no Brasil como nas regiões brasileiras. Para que esse objetivo fosse alcançado, iniciamos com uma pesquisa bibliográfica, em seguida, por meio do software Excel, efetuamos a correlação das variáveis e estabelecemos um modelo de regressão. Os resultados obtidos comprovam que as variáveis independentes: Índice de Gini e PIB per capita, explicam o comportamento da Expectativa de vida. Isso comprova, que tanto no Brasil como em suas regiões, o PIB per capita e Índice de Gini aumentam a esperança de vida da população brasileira.

Este trabalho apresentou um levantamento bibliométrico sobre os temas controle social, gestão social e prestação de contas, no período de 1990 a 2021. Para isso, foram utilizados o software Publish or Perish e o portal de periódicos CAPES, investigando estudos extraídos das bases das plataformas Scopus, CrossRef, Web of Science, Scielo e Google Acadêmico, bem como do software UCINET para verificar a formação de redes de autores sobre o tema. Os resultados mostram que há um número expressivo de estudos nas áreas de ciências sociais e empresariais, administração e contabilidade, e que, embora tenha havido uma evolução quantitativa nos últimos anos, não há índices que aceitem uma rede de autores sobre os tópicos, e que as palavras, controle, legibilidade, estruturas e transparência são as mais representativas nos estudos.

No abstract

O trabalho tem como objetivo verificar o impacto das variáveis: PIB per capita e coeficiente de Gini com a expectativa de vida, tanto no Brasil como nas regiões. Para que esse objetivo fosse alcançado, iniciamos com uma pesquisa bibliográfica; em seguida, por meio do software estatístico S.P.S.S (Statistical Package for Social Sciences), efetuou-se a correlação das variáveis, e posteriormente foi proposto o regressão simples e múltiplo. Os resultados obtidos comprovam que as variáveis independentes — de Gini e PIB per capita, a preço de 2010 — impactam a expectativa de vida. Os coeficientes de regressão padronizados indicam que o coeficiente de Gini é mais forte do que o PIBpc, exceto na região Norte. Isso comprova que, tanto o aumento real de renda, como a distribuição equitativa, no Brasil e nas regiões, provocam alterações na expectativa de vida da população brasileira.

Este artigo retrata a Teoria da Independência do Banco Central aplicada à realidade brasileira, tendo como objetivo identificar se a adoção de um Banco Central Independente beneficia a economia brasileira com vistas à retomada do crescimento e desenvolvimento do país. Por meio de uma abordagem qualitativa foi utilizado pesquisa exploratória e procedimentos técnicos relativos à investigação do trabalho. Após análise, levando-se em consideração as avaliações teóricas e empíricas de Alex Cukierman, principalmente, verificou-se que a independência do BACEN por si só não é capaz de alterar o status do país que necessita de mudanças mais profundas tanto em sua economia quanto política e até mesmo mudanças sócio-culturais.