O trabalho tem como objetivo verificar a existência de correlação entre as variáveis como PIB per capita e coeficiente de Gini, com a expectativa de vida, tanto no Brasil como nas regiões brasileiras. Para que esse objetivo fosse alcançado, iniciamos com uma pesquisa bibliográfica, em seguida, por meio do software Excel, efetuamos a correlação das variáveis e estabelecemos um modelo de regressão. Os resultados obtidos comprovam que as variáveis independentes: Índice de Gini e PIB per capita, explicam o comportamento da Expectativa de vida. Isso comprova, que tanto no Brasil como em suas regiões, o PIB per capita e Índice de Gini aumentam a esperança de vida da população brasileira.

O trabalho tem como objetivo verificar o impacto das variáveis: PIB per capita e coeficiente de Gini com a expectativa de vida, tanto no Brasil como nas regiões. Para que esse objetivo fosse alcançado, iniciamos com uma pesquisa bibliográfica; em seguida, por meio do software estatístico S.P.S.S (Statistical Package for Social Sciences), efetuou-se a correlação das variáveis, e posteriormente foi proposto o regressão simples e múltiplo. Os resultados obtidos comprovam que as variáveis independentes — de Gini e PIB per capita, a preço de 2010 — impactam a expectativa de vida. Os coeficientes de regressão padronizados indicam que o coeficiente de Gini é mais forte do que o PIBpc, exceto na região Norte. Isso comprova que, tanto o aumento real de renda, como a distribuição equitativa, no Brasil e nas regiões, provocam alterações na expectativa de vida da população brasileira.