1 Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Россия, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82, 2 Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, 614990, г. Пермь, Комсомольский просп., 29Рассматриваются методические подходы к оценке риска здоровью населения при сочетанном воз-действии факторов среды обитания. Апробация методических подходов показала, что с их помощью мо-жет быть произведен расчет показателей индивидуального и популяционного риска, прогнозируемой продолжительности жизни, классифицирован уровень риска в соответствии с предложенной шкалой. Ус-тановлено, что при экспозиции комплекса химических факторов загрязнения атмосферного воздуха, транспортного шума, негативных факторов образа жизни неприемлемый (умеренный) риск здоровью формируется к возрасту 47 лет, высокий -к 58 годам. Максимальный вклад в формирование риска вносят факторы образа жизни -употребление алкоголя, курение, недостаточная двигательная активность. Про-гнозируемая продолжительность жизни сокращается на 12,3 года.Ключевые слова: оценка риска здоровью, эволюция риска, интегральный риск, прогнозируемая продолжительность жизни, факторы среды обитания.Современная санитарно-эпидемиологическая ситуация характеризуется сочетанным воздействи-ем разнородных факторов среды обитания на здо-ровье населения. К ним относятся биологические, химические, физические, социальные и иные фак-торы среды обитания, которые оказывают или мо-гут оказывать воздействие на человека и (или) на состояние здоровья будущих поколений [1]. В этих условиях существующие способы оценки риска здоровью населения, связанного с отдельными факторами и даже группами факторов, могут при-меняться только для решения локальных задач обеспечения санитарно-эпидемиологического бла-гополучия. В этой связи проблема оценки риска разнородных факторов среды обитания при их од-новременном воздействии является актуальной. При этом оправдано применение методических подхо-дов, с одной стороны, использующих уже имеющуюся

The relevance of the present study follows from the necessity to establish parameterized cause-effect relationships that describe additional disease cases among population caused by chronic exposure to chemical factors. In this study, our aim was to explore relationships within the ‘environment – public health’ system to quantify and predict chronic risks under exposure to chemicals in ambient air. To achieve this, we collected statistical data on some municipalities located in the Russian Federation with different structures and levels of chemical pollution in ambient air. Data on population incidence and ambient air quality were coordinated at places where calculation points were located; these points were centers of residential buildings and their coordinates were applied in the study. Mathematical modeling of the relationships was conducted by using multiple linear regressions. Pollution indicators (chemical concentrations in ambient air) that met the requirements of biological plausibility and statistical significance of pair correlations were selected as independent variables. The obtained regression models contain 190 factors for 36 chemicals occurring in emission into ambient air from stationary and mobile sources, which allow calculating the frequency of additional disease cases for 29 diseases. The established factors make it possible to perform operative estimations of a number of diseases associated with ambient air quality at a place of residence relying on medical aid applications. The resulting relationships can be used to predict chronic health risks. Establishing criteria for ranking chemical health risks in zones influenced by hazardous chemical objects can become a next step in development of the suggested approaches.

The existing model of control and surveillance activities is based on a procedure that involves assigning activities performed by juridical persons or private entrepreneurs and (or) production facilities used by them in these activities into a specific risk category or a specific hazard class (category). The goal of the present work was to develop and improve algorithms for drawing up annual plans of inspections performed by Rospotrebnadzor’s territorial organizations within the framework of the risk-based model. For the first time, we have formulated conceptual and mathematical statement of the problem of planning control and surveillance activities performed by Rospotrebnadzor. This allowed us, among other things, to consider history of violations (integrity of a given subject) over a specific period and availability of objects for inspections. The latter is described with several parameters that include both regional peculiarities (a distance between objects, quality of road networks) and “complexity” of checking a particular object. When analyzing the mathematical statement, we identified certain model parameters that had the greatest influence on a solution to the problem, that is, the most sensitive parameters that should be regulated with special care if we want to make control and surveillance activities more effective. We have created planning algorithms with preset parameter values (scenario forecasting programs) and tested them at the regional level. We have developed three criteria for comparing these algorithms: coverage of a number of subjects that are to be inspected; coverage of a number of objects that are to be inspected; coverage by the total risk. The testing results indicate that the combined algorithm has higher coverage rates since in this case not all objects are inspected when a given subject is being checked. Consequently, this allows reducing overall labor costs required to perform an inspection. The suggested approaches give an opportunity to achieve more effective distribution and use of resources allocated by Rospotrebnadzor for scheduled inspections.

The existing model of control and surveillance activities is based on a procedure that involves assigning activities performed by juridical persons or private entrepreneurs and (or) production facilities used by them in these activities into a specific risk category or a specific hazard class (category). The goal of the present work was to develop and improve algorithms for drawing up annual plans of inspections performed by Rospotrebnadzor’s territorial organizations within the framework of the risk-based model. For the first time, we have formulated conceptual and mathematical statement of the problem of planning control and surveillance activities performed by Rospotrebnadzor. This allowed us, among other things, to consider history of violations (integrity of a given subject) over a specific period and availability of objects for inspections. The latter is described with several parameters that include both regional peculiarities (a distance between objects, quality of road networks) and “complexity” of checking a particular object. When analyzing the mathematical statement, we identified certain model parameters that had the greatest influence on a solution to the problem, that is, the most sensitive parameters that should be regulated with special care if we want to make control and surveillance activities more effective. We have created planning algorithms with preset parameter values (scenario forecasting programs) and tested them at the regional level. We have developed three criteria for comparing these algorithms: coverage of a number of subjects that are to be inspected; coverage of a number of objects that are to be inspected; coverage by the total risk. The testing results indicate that the combined algorithm has higher coverage rates since in this case not all objects are inspected when a given subject is being checked. Consequently, this allows reducing overall labor costs required to perform an inspection. The suggested approaches give an opportunity to achieve more effective distribution and use of resources allocated by Rospotrebnadzor for scheduled inspections.

1 ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения», Россия, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, д. 82, 2 ФГБОУ ВПО «Пермский государственный национальный университет», Россия, 614990, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15Для анализа вероятных последствий влияния на жизнедеятельность и здоровье граждан различных сценарных условий исчисления времени в качестве основного фактора воздействия рассматривалось от-клонение (сдвиг) административного времени относительно астрономического -коэффициент абсолют-ного десинхроноза. В качестве показателей ответа на фактор воздействия использовались показатели за-болеваемости населения субъектов РФ.На базе построенных статистических зависимостей были определены оптимальные уровни коэффи-циента абсолютного десинхроноза. По критериям риска дополнительной первичной заболеваемости дет-ского населения оптимальные значения коэффициента абсолютного десинхроноза находятся в диапазоне 56-92 мин; по критериям риска дополнительной первичной заболеваемости взрослых: 71-129 мин.Оценка вероятных последствий влияния на здоровье граждан того или иного сценария исчисления времени в субъекте РФ, проведенная посредством анализа коэффициента десинхроноза, формирующего-ся при определенном сценарии, показала, что при существующем распределении субъектов РФ по часо-вым зонам ни один из анализируемых сценариев исчисления времени не окажется оптимальным абсо-лютно для всех регионов. Более того, 12 субъектов РФ не достигают оптимальных значений коэффициен-та десинхроноза при любом из рассматриваемых сценариев исчисления времени.Исчисление времени в соответствии со своим астрономическим (поясным, географическим) являет-ся неоптимальным по критерию минимизации риска дополнительной заболеваемости населения во всех субъектах РФ и не может рассматриваться в качестве варианта выбора. Минимизация риска от примене-ния каждого из обсуждаемых сценариев исчисления времени (постоянное летнее, с сезонными перехо-дами зимнее/летнее) возможно лишь пересмотром числа часовых зон и их состава в целях приближения значений смещения административного времени в субъектах РФ к оптимальным значениям, что миними-зирует риски дополнительной заболеваемости населения, ассоциируемой с десинхронозом.Наименьших переделов для минимизации риска требует сценарий исчисления времени с сезонными переходами на «зимнее» и «летнее» время (потребуется воссоздание двух часовых зон и принятие реше-ния о перераспределении относительно часовых зон для 22 субъектов РФ).Ключевые слова: исчисления времени, коэффициент абсолютного десинхроноза, дополнительная заболеваемость, минимизация риска.