This paper aims to contribute to the Brazilian community of Production Engineering addressing the need to adopt a research strategy focused on the evolution of Production Engineering as a Design Science (DS) showing its effects and process. A theoretical and conceptual methodological approach based on an extensive literature review was used. The literature review showed that the concepts of the methodology proposed associated to Design Science Research (DSR) are relevant and can be applied to Production Engineering. The present study presents a review of DS and DSR concepts stressing the importance of defining the classes of problems and the artifacts to solve them. It also suggests appropriate steps to conduct DSR in Production Engineering context. To deepen the understanding of the meaning of DSR, this article also makes analyses and comparisons between DSR, Case Study, and Action Research in order to clarify the main differences between these methods. Finally, this study makes some remarks on the application of DSR methods and the validation of DSR results.Resumo: Para garantir que uma pesquisa seja reconhecida como sólida e potencialmente relevante, tanto pelo campo acadêmico quanto pela sociedade em geral, ela deve demonstrar que foi desenvolvida com rigor e que é passível de debate e verificação. É neste âmbito que um método de pesquisa robusto se torna imprescindível para o sucesso na condução de um estudo. Este artigo busca contribuir para a comunidade de Engenharia de Produção argumentando pela necessidade de adotar-se um método de pesquisa centrado na evolução de uma "Ciência do Projeto" (Design Science) da área, e evidenciando seu sentido e suas formas de operacionalização. Para desenvolvimento deste artigo, utilizou-se a abordagem metodológica teórico-conceitual fundamentada em ampla revisão da literatura. A partir da revisão da literatura, foi possível verificar que os conceitos da proposta metodológica associada à pesquisa em Design Science, são pertinentes e aplicáveis à Engenharia de Produção. O artigo apresenta um histórico conceitual a respeito da Design Science e da Design Science Research, a importância da definição das Classes de Problemas e dos Artefatos gerados no âmbito da pesquisa, e os principais passos para operacionalizar a Design Science Research. Para aprofundar o entendimento da pauta em questão, o artigo também propõe comparações e análises sobre a Design Science Research, o Estudo de Caso e a Pesquisa-Ação, dado que os dois últimos são reconhecidos como métodos de pesquisa no âmbito da Engenharia de Produção nacional. Ao final, o estudo busca apresentar alguns cuidados para a aplicação e validação da Design Science Research.

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The aim of the present study was to identify the volleyball skills that discriminate in favour of victory. Twenty-four games (n=24) from the Senior Men’s Volleyball World Championship played in Italy in 2010 were chosen and analyzed with Data Volley software. The discriminating function was used to identify the discriminating variables, using a canonical structuring coefficient of |SC| ≥ .30. The results suggest that service points, reception errors, and blocking errors were the discriminating variables that identify the final outcome of the match (victory/defeat). Moreover, successful service points were the major variable most likely associated with match success (victory). In this sense, increasing the effectiveness of service should be a top priority in coaching elite volleyball teams.

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