Resumo -O objetivo deste trabalho foi determinar os parâmetros genéticos para o peso de bovinos Nelore, do nascimento até 1.000 dias de idade, por meio de modelos de regressão aleatória. Utilizaram-se 115.096 registros de peso de 19.417 animais. Os parâmetros genéticos foram obtidos por modelos de regressão aleatória via inferência bayesiana. A trajetória média de crescimento foi ajustada com um polinômio de Legendre quártico. O efeito genético aditivo direto foi ajustado com um polinômio quadrático de Legendre. Os efeitos de ambiente permanente direto e materno foram ajustados com polinômios de Legendre quíntico e quadrático, respectivamente. A variância residual foi modelada com três classes de idades. Os valores genéticos dos pesos, do nascimento até 1.000 dias de idade, foram utilizados para a análise da tendência genética, por meio de superfícies de resposta. As herdabilidades variaram entre 0,16 e 0,47. Os efeitos de ambiente permanente direto e materno foram responsáveis por 5 a 77% e 0,2 a 11% da variância fenotípica, respectivamente. As correlações genéticas dos pesos em diferentes idades foram altas e superiores a 0,40. Os valores genéticos foram crescentes ao longo dos anos, e a tendência genética foi máxima para peso aos 500 dias.Termos para indexação: Bos indicus, inferência bayesiana, parâmetro genético, seleção, superfície de resposta. Genetic analysis of body weight in a Nellore cattle herdAbstract -The objective of this work was to determine the genetic parameters for body weight of Nellore cattle, from birth to 1,000 days of age, by random regression models. Data from 115,096 body weight records of 19,417 animals were used. The genetic parameters were obtained by random regression models and Bayesian inference. The average growth trajectory was fitted by a fourth-order Legendre polynomial. The additive direct effect was fitted by a quadratic Legendre polynomial. Direct and maternal permanent environmental effects were fitted by the fifth-and second-order Legendre polynomials, respectively. Residual variance was modeled by three classes of age. The breeding values of weights obtained from birth to 1,000 days of age were used for the analysis of genetic trend by response surfaces. Heritability ranged from 0.16 to 0.47. The direct and maternal permanent environmental effects explained 5 to 77% and 0.2 to 11% of the phenotypic variance, respectively. The genetic correlations of body weights at different ages were high and above 0.40. Breeding values increased throughout the years, and genetic trend was maximum for body weight at 500 days.

Some nondestructive techniques of the Structural Health Monitoring (SHM) have improved their analysis in the past decades. Among them, the electromechanical impedance-based SHM technique (EMI-SHM) has been tested in several fields and associated to different statistical methodologies. Considering the nature of the spatial variation of the damage metric data along structures, herein is proposed the use of the indicator kriging method for predicting the existence of a known damage located in the center of an aluminum plate. Maps showing the probability of the damage metric to fall in several value ranges were capable of outlining the areas affected by the damage and predict its location. Comparisons between scenarios with different spacing between PZT patches showed a reduction in the reliability of the model with the increasing of such spacing. Also, for the structure under study, it demonstrates that it is not possible to obtain results by the methodology for distance between sensors/actuators greater than 16.67 cm. However, the results show that this approach can be a viable alternative for using damage metrics to map regions affected by damage and its location.

Background: Host resilience (HR) to parasites can affect growth in pastured raised cattle. This study is a detailed investigation of the genetic mechanisms of HR to ticks (TICK), gastrointestinal nematodes (GIN), and Eimeria spp. (EIM) under natural infestation. HR was defined as the slope coefficient of random regression models of body weight (BW) when TICK, GIN, and EIM burdens were used as environmental gradients. The BW was evaluated in five measurement events (ME): when animals were 331, 385, 443, 498, and 555 days old on average. 7307 BW records were available from 1712 animals weighted at least in one ME. Out of those, 1075 animals had valid genotypic information after quality control analysis that were used in genome-wide association studies (GWAS) and GWAS meta-analyses to identify genomic regions associated with HR. Results: Both the genetic correlations between intercept and HR to each parasite, and the genetic correlations between BW measured in animals submitted to different parasite burden indicated that there was genotype x parasite burden interaction for BW, and selection for BW under environment with controlled parasite burden might be an efficient strategy to improve both, BW and HR. Furthermore, there was no impact of age of measurement on genetic variance estimates for HR to different parasites. However, genetic correlation between HR to the same parasite measured in different ages ranged from low to moderate in magnitude, with a posteriori means (high posterior density interval with 90% of samples) varying from 0.13 (-0.05; 0.35) to 0.40 (0.15; 0.63) for TICK, from 0.11 (-0.06; 0.29) to 0.52 (0.37; 0.67) for GIN and from 0.25 (0.07; 0.43) to 0.56 (0.34; 0.77) for EIM. These results indicate the importance of age of measurement in studies on HR. Conclusions: HR to GIN and EIM can be used as a complementary tool to parasitic control management, and a multiple trait selection method that combine BW and HR to parasites should be used in parasitic endemic areas to avoid economic losses due parasitic diseases.

Estudo sistemático sobre o potencial de aplicação dos métodos de krigagem em monitoramento de integridade estrutural baseado em impedância eletromecânica Systematic study on the potential application of kriging methods in electromechanical impedance-based structural health monitoring RESUMOA ocorrência de falhas em equipamentos e estruturas civis decorre de diversos fatores, tais como impacto, atrito e fadiga, demandando esforços para sua correção. Entretanto, em virtude de riscos de segurança que tais falhas representam no meio industrial, torna-se necessário o monitoramento de estruturas e equipamentos a fim de identificar rapidamente o início de uma falha, o que permite a tomada de medidas preventivas em tempo hábil. Dados coletados de sensores piezelétricos demandam uma interpolação espacial dos mesmos para a detecção de danos estruturais. Diante deste fato, e considerando que tais informações possuem uma correlação espacial, de tal maneira que são passíveis de serem interpolados espacialmente por métodos de krigagem, foi realizado um estudo sistemático, por meio do Portal de Periódicos da CAPES, acerca da aplicação dos métodos de krigagem em diversas áreas, incluindo a área de mecânica dos sólidos e instrumentação eletromecânica. Foi identificada nesta área uma lacuna de pesquisa que pode ser intensamente explorada, em função da pequena quantidade de publicações (1% do total) e da vasta aplicabilidade do monitoramento de integridade estrutural baseado em impedância eletromecânica.

A ocorrência de falhas estruturais em equipamentos e estruturas civis decorre de diversos fatores, tais como impacto, atrito e fadiga, demandando esforços para sua correção. Entretanto, em virtude de riscos de segurança que tais falhas representam no meio industrial, torna-se necessário o monitoramento das estruturas e equipamentos a fim de identificar rapidamente o início de uma falha, o que permite a tomada de medidas preventivas em tempo hábil. Diante deste cenário, foi utilizado neste trabalho a Krigagem Ordinária para a interpolação de dados numéricos de métrica de dano baseados em impedância eletromecânica (E/M) em uma placa de alumínio. Os resultados mostraram que o método foi capaz de mapear as regiões de falhas, além de evidenciar direções preferenciais de propagação do dano estrutural. Por meio da variância de krigagem foram mapeadas áreas com deficiência de sensores (PZTs), de tal maneira que tal informação poderia fornecer diretrizes para o estabelecimento de malhas de sensores no sentido de determinar arranjos mais adequados para a coleta de informações da estrutura analisada. A partir dos resultados obtidos faz-se necessária a realização de pesquisas adicionais para aprimorar a aplicação do método, entender suas limitações e analisar a viabilidade de implantação no meio industrial.