Nas últimas décadas o uso de sensores remotos tem ganhado destaque na estimativa e na análise da dinâmica da distribuição espacial da concentração de sedimentos suspensos, com potencial para o monitoramento de rios e reservatórios. Assim este trabalho objetiva avaliar o uso de Imagens Landsat 8 (banda 4) para estimar a concentração de sedimentos em suspensão medidas nas três PCHs no rio Ivaí, RS. Foram utilizadas 4 imagens em reflectância disponibilizadas pela USGS (www. earthexplorer.usgs.gov) e 4 dados de TSS coletados em campo nas três PCHs em estudo afim de gerar o modelo matemático, totalizando 12 pontos de correlações. Os valores de reflectância da banda 4, com centro de banda no comprimento de onda de 655 nm, foram correlacionados com dados de TSS. Utilizou-se o modelo exponencial que obteve o melhor ajuste de R² (0,78). Verificou-se que as imagens Landsat 8 (banda 4) mostraram bom desempenho em condições específicas do ambiente aquático caracterizando a deposição dos sedimentos devido ao efeito cascata.

O bioma Pampa é foco de profundas alterações nas últimas décadas e os campos nativos têm sido convertidos para culturas de arroz, soja e silvicultura. Neste artigo foi investigada se a adição de banda do termal em classificação supervisionada Maxver com imagens Landsat aumentaria a acurácia dos mapeamentos de cobertura vegetal no Bioma Pampa. Os resultados apontam para moderado aumento na acurácia das classificações com a utilização da banda do termal. A interpretação visual das imagens também é facilitada com dados de temperatura. Para ambas abordagens (digital e manual), é importante imagens temporais de épocas distintas, que contemplem coberturas vegetais em diferentes estágios e condições de vigor.

O estudo tem por objetivo estabelecer a relação entre os índices pluviométricos da bacia de captação da área de estudo e as alterações nos valores de reflectância da água do reservatório da UHE Passo Real. Foram utilizadas 11 imagens do sensor MODIS- TERRA a fi m de compor um ano hidrológico. Os dados de precipitação são provenientes da Defesa Civil do Rio Grande do Sul, totalizando 31 estações pluviométricas distribuídas na bacia de captação. A análise estatística levou em conta o acúmulo de precipitação no período de 5, 10, 15, 20, 25 e 30 dias anteriores à passagem do satélite. A reflectância da banda do vermelho (648 nm) foi relacionada com a precipitação na área de captação reservatório. Correlações significativas foram verificadas entre a reflectância da água e a chuva antecedente a passagem do sensor. O valor acumulado de chuva em 20 dias anteriores a imagem de satélite apresentou correlação de 0,88 com a reflectância para o setor do rio Jacuí e 0,83 no setor do rio Jacuí-Mirim. As relações foram analisadas por compartimentos do reservatório definidos pela bacias de captação dos braços principais do reservatório, no entanto, o compartimento aquático definido pelo rio Ingaí apresentou a melhor correlação (0,83) que ocorreu com o acumulado de chuva no período de 25 dias. As imagens MODIS registram as chuvas ocorridas em um período de 20 dias antes da passagem do satélite. Especificamente no compartimento do rio Ingaí este efeito ocorre para um período de 25 dias.

RESUMOO trabalho teve como objetivo avaliar o uso de imagens MODIS (banda 1) para estimar a profundidade da transparência da água medida pelo disco Secchi no reservatório Passo Real. Os dados de transparência foram obtidos com a utilização do disco de Secchi em 31 estações amostrais e em duas datas (04 de julho e 28 de outubro de 2009). As imagens MODIS (MOD09) com datas mais próximas ao trabalho de campo são provenientes do Catálogo de imagens da NASA. Os valores de reflectância da banda 1, com centro de banda no comprimento de onda de 648 nm, foram correlacionados com dados de transparência da água. A reflectância apresentou relação inversa com a transparência da água. As correlações foram significativas entre as variáveis no mês de julho, quando a transparência média foi de 1,16 metro e não foi significativa em outubro quando a transparência média foi 0,52 metro. As imagens Modis mostraram bom desempenho em condições específicas do ambiente aquático. Ao comparar dados de transparência estimada a partir da imagem de satélite com a transparência avaliada in loco, pode-se concluir que o Modis permite estimar transparências superiores a 0,5 metro. Palavras-chave:Reservatório. Transparência da água. Reflectância. Modis. Estimativa. ABSTRACT This work has the goal of evaluating the use of MODIS images (band 1) to estimate the depth of the water transparence measured by the Secchi disc in the reservoir of Passo Real -RS.The transparence data were acquired by using the Secchi disc at 31 sample stations and in two different dates (July, 4th and October,

A evapotranspiração (ET) é uma das principais componentes do ciclo hidrológico. Diante disto, a presente pesquisa tem como principal objetivo analisar a Evapotranspiração Instantânea estimada a partir de dados de Sensoriamento Remoto e sua correlação com a Temperatura da Superfície e Índice de Vegetação por Diferença Normalizada da Bacia Hidrográfica dos Rios Vacacai-Vacacai Mirim, localizada no Bioma Pampa. A metodologia utilizada envolveu o uso do algoritmo Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) para estimativa de ETi, com imagens do satélite Landsat 8 OLI/TIRS, para inverno (28/08/2013 e 30/07/2020) e verão (19/01/2014 e 08/03/2020) e dados meteorológicos. Os resultados obtidos permitiram uma análise espacial e temporal das variáveis supracitadas e a influência destas em diferentes tipos de cobertura no solo. Foi verificada a correlação negativa de grau forte entre as variáveis TS e ETi, correlação positiva de grau regular para NDVI e ETi para quatro imagens analisadas. Além disso, constataram-se variações significativas em um período de mudança de cobertura do solo entre áreas de pousio e cultivo agrícola. As técnicas de sensoriamento remoto viabilizaram a identificação das alterações e o comportamento das variáveis em diferentes coberturas do solo, apontando para o impacto das alterações destas variáveis em ambientes antropizados.