The development of digital coherent optical communication technology has boosted the system capacity close to the nonlinear Shannon limit imposed by the combination of additive noise and nonlinear distortion. In this context, spatial division multiplexing (SDM) has emerged as a promising solution to overcome such a capacity limit. SDM systems, however, are affected by the channel-dependent loss as well as by interchannel crosstalk. In this paper, we obtain analytical expressions for the system capacity in presence of both impairments, showing that when multiple-input-and-multiple-output processing is implemented on the receiver side, the crosstalk can be compensated.

Resumo-Neste trabalho apresentamos uma construção de códigos MDS, baseado em [1], utilizando matrizes de Vandermonde que são exemplos de matrizes superregulares. Além disso, exemplificamos a codificação e decodificação destes códigos.Palavras-Chave-Códigos MDS, Codificação, Decodificação. Abstract-This present study demonstrates a MDS code construction based on [1] using Vandermonde matrices that exemplify superregular matrices. Furthermore, we have exemplified the coding and decoding of these codes.

Resumo-Este trabalho apresenta um algoritmo de decodificação de até duas rajadas de erros para códigos matriciais MDS com parâmetros (m + k, k, m + 1), para todo m ≥ 4, utilizando matrizes superregulares, tais como as matrizes de Vandermonde. Este algoritmo é uma generalização do algoritmo proposto em [1], onde o caso m = 4 é apresentado. Também será apresentado um exemplo de decodificação de três rajadas de erros, o que nos leva a conjecturar que o algoritmo proposto pode ser utilizado para correção de mais rajadas de erros.