The proliferation of conspiracy theories surrounding George Soros and the ‘Globalist invasion’ had been concentrated primarily in Eastern Europe, Russia and the United States. However, since Jair Bolsonaro’s presidential victory in Brazil, Soros has become a target of the far-right in the country. On Soros’ 90th Birthday in August 2020, the right-wing group ‘Movement for Conservative Brazil’ (Movimento Brasil Conservador – MBC) launched a campaign called ‘International Day Against George Soros’, aiming to attack the billionaire’s reputation. The purpose of this paper is to investigate how this campaign worked across online platforms as a strategy to popularize the Globalism conspiracy theory in the biggest Latin American country. We aim (1) to map the dynamics of disinformation dissemination across chat apps using hyperlink analysis; and (2) to interpret conspiratorial narratives about George Soros shared on chat apps during the month of his 90th birthday. We collected messages mentioning the anti-Soros campaign in WhatsApp and Telegram public groups and channels to extract hyperlinks and domains. These websites were manually categorized in an effort to analyze which conspiracy theories about George Soros are being disseminated on chat apps in Brazil. Our results suggest an increasing cross-platform dissemination of narratives attacking Soros. This case study illustrates how the rise of a transnationally networked political right has been accompanied by an emerging alternative digital communication infrastructure through which conspiracy theories circulate.

The purpose of this paper is to discuss if and how Brazilian media outlets make use of automated strategies and artificial intelligence (AI) in order to produce convenient social media metrics about themselves and amplify their relevance on Twitter. We examine how media bots can manipulate online ratings, change social perception of what is relevant and increase engagement with both on-and offline media entities. We extracted three types of data: (i) 530,942 tweets containing at least one URL from Globo Group or Folha Group collected via Twitter API; (ii) URL metadata from 158,690 articles by Globo Group and Folha Group; (iii) Twitter trending topics in Brazil. Profiles that posted links were later sampled and classified using the Botometer. Automated and human accounts were analyzed regarding their posting frequency and speed. In this paper, we assess the hypothesis that the existence of media bots is affecting the Twittersphere in Brazil, where automated accounts, empowered by AI, might be responsible for a substantial share of the links to popular Brazilian media outlets on Twitter. Our research provides quantitative empirical evidence that bots are particularly active in amplifying news media links in the initial moments of spreading. Additionally, automated accounts play an important role in promoting TV broadcast programs in Brazil. Based on these evidences, we discuss the strategies adopted by Brazilian media corporations to sustain their omnipresence online that boosts their online audience.

Os Sistemas de Recomendação (RS) são definidos como algoritmos que classificam e recomendam produtos culturais a partir de dados sobre as práticas e o comportamento dos usuários.  O objetivo deste artigo é diagnosticar as consequências sociais e culturais dos algoritmos de recomendação de música como intermediários culturais on-line, examinando como e até que ponto eles afetam a percepção cultural, a classificação da música, a formação do gosto, o comportamento do ouvinte e a escolhas dos usuários. Realizamos uma revisão sistemática da literatura para identificar e discutir a produção científica sobre as implicações sociais e culturais de tais algoritmos nas práticas de consumo de música. Foram obtidos 311 artigos a partir de pesquisas bibliográficas em nove diferentes bases de dados científicos. Nossa análise crítica indicou quatro abordagens temáticas principais exploradas pela comunidade científica sobre esse tema entre 2000 e 2016: 1) O papel dos sistemas de recomendação na indústria fonográfica; 2) Impacto dos serviços de streaming no download de música; 3) Viés na classificação e recomendação de conteúdo; e 4) Consumo de música como recurso social. Os resultados revelam a lógica da intermediação cultural via sistemas de recomendação no mercado da música: esses algoritmos influenciam, modelam e mapeiam os gostos e hábitos dos usuários em um ambiente aparentemente livre, diversificado e ao mesmo tempo personalizado.

Os “bots políticos” são perfis automatizados programados para atuar nas redes sociais com o objetivo de influenciar as discussões políticas, endossar ou difamar um candidato, disseminar propaganda de campanha, criar ruído no debate público e interferir na formação da opinião dos usuários. Este artigo investiga como essas contas afetaram a conversação política no Twitter durante o primeiro turno das eleições municipais de 2016 no Rio de Janeiro, contribuindo para a discussão de como os bots podem colocar em risco a comunicação on-line e afetar a campanha e os resultados eleitorais (HOWARD; WOOLLEY; CALO, 2018). A partir da abordagem da teoria fundamentada, utilizamos a netnografia observacional aliada à análise de discurso para estudar o comportamento de um conjunto de bots no Twitter durante o primeiro turno das eleições municipais no Rio de Janeiro. Detectamos 3.101 bots, responsáveis por 19.915 tuítes, e classificamos nossa amostra em três categorias de bots com base no conteúdo dos tuítes: bots gerados por usuário, spambots de mídia e bots políticos. Estes últimos foram divididos em duas subcategorias, em função do tipo de discurso que difundiram na rede: “ativistas” e “agentes provocadores”. Os resultados da pesquisa demonstram que os bots políticos representam um problema social crítico por ocuparem um vácuo de opiniões políticas oferecendo posições partidárias para aqueles que não as possuem. Concluímos que estas contas automatizadas prepararam o terreno para a vitória de Jair Bolsonaro nas eleições presidenciais de 2018, apoiando o então deputado e fortalecendo sua presença nas redes.

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