Pangkalpinang City is a city where futsal field rentals are experiencing growth and improvement. The number of lovers of futsal sport from outside Pangkalpinang city, especially those who are less aware of the streets in Pangkalpinang city will have little difficulty in accessing futsal field places in this city because they do not know in detail information about the route to the futsal field. This research can facilitate futsal players in searching shortest path futsal field with algorithm dijkstra. The dijkstra algorithm determines the shortest path by computing the nodes passed from the initial node to the destination node. Dijkstra algorithm by forming the node graph, the new node then perform the calculation of the number of nodes that will form a new node for the determination of the node to be passed so that the algorithm dijkstra find the smallest node that will form the shortest path in the geographic information system. This system displays the shortest route from the user position to the futsal field which is the destination in the city of Pangkalpinang and surrounding areas.
Short message service (SMS) adalah salah satu media komunikasi yang penting untuk mendukung kecepatan pengunaan ponsel oleh pengguna. Sistem hibrid klasifikasi SMS digunakan untuk mendeteksi sms yang dianggap sampah dan benar. Dalam penelitian ini yang diperlukan adalah mengumpulan dataset SMS, pemilihan fitur, prapemrosesan, pembuatan vektor, melakukan penyaringan dan pembaharuan sistem. Dua jenis klasifikasi SMS pada ponsel saat ini ada yang terdaftar sebagai daftar hitam (ditolak) dan daftar putih (diterima). Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma seperti support vector machine, Naïve Bayes classifier, Random Forest dan Bagging Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan semua masalah SMS yang teridentifikasi spam yang banyak terjadi pada saat ini sehingga dapat memberikan masukan dalam perbandingan metode yang mampu menyaring dan memisahkan sms spam dan sms non spam. Pada penelitian ini menghasilkan bahwa Bagging classifier algorithm ini mendapatkan ferformance score tertinggi dari algoritma yang lain yang dapat dipergunakan sebagai sarana untuk memfiltrasi SMS yang masuk ke dalam inbox pengguna dan Bagging classifier algorithm dapat memberikan hasil filtrasi yang akurat untuk menyaring SMS yang masuk.
Setiap tahun sekolah menengah pertama menerima calon peserta didik baru dengan angka cukup banyak. Kesulitan yang sering terjadi yaitu pengambilan dan penyerahan formulir, karena harus mengantri selain itu melihat pengumuman hasil seleksi, orang tua calon peserta didik baru harus datang ke sekolah. Sistem ini untuk mempermudah panitia penerima calon peserta didik baru menentukan calon peserta didik baru yang akan diterima sesuai dengan kuota yang diseleksi berdasarkan peringkat serta menghilangkan antrean pada saat pengambilan formulir dan penyerahan formulir pada saat orang tua calon peserta didik baru mendaftar dan mempermudah melihat pengumuman tanpa harus datang ke sekolah. Metode Simple Additive Wighting (SAW) merupakan solusi untuk menghitung berdasarkan kriteria yang telah di tentukan oleh masing-masing sekolah. Penerapan SAW menghasilkan output terima atau tidak diterima dengan rincian kriteria penilaian akademik dan non akademik. Sistem ini menentukan calon peserta didik baru yang akan diterima sesuai dengan kuota yang diseleksi berdasarkan peringkat dan tidak ada lagi antrean dalam pengambilan dan menyerahkan formulir serta melihat pengumuman dapat dilihat melalui aplikasi android.
Rumah Sehat Baznas-Timah Pangkalpinang merupakan Rumah Sakit tanpa kasir yang diperuntukkan khusus bagi 8 Asnaf penerima Zakat. Rumah Sehat ini dikhususkan untuk membantu dan meningkatkan kesehatan kaum duafa yang kurang mampu secara gratis yang dikelola oleh Baznas (Badan Amil Zakat Nasional) dan dana operasionalnya dikelola dari dana zakat. Pelayanan dan pengobatan gratis ini merupakan salah satu upaya untuk mengoptimalkan penyaluran sedekah, infaq maupun zakat dari masyarakat kepada mustahiq. Untuk menjadi peserta rumah sehat ini harus dilakukan penilaian terhadap kelayakan peserta. Penilaian diperlukan guna menghindari kecurangan dan salah sasaran dalam pengelolaan dana zakat tersebut. Penilaian calon peserta dalam penelitian ini didasarkan pada aspek dhuafa, kesehatan dan keimanan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan indikator yang sudah ditentukan dalam menentukan prioritas calon peserta. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan kemudahan dan rekomendasi prioritas calon peserta (mustahiq) bagi pengambil keputusan sehingga dapat menentukan layak tidaknya seseorang untuk menjadi peserta pada Rumah Sehat Baznas – Timah Pangkalpinang
Scheduling is a very important thing to do at school. The schedule, which is still being carried out manually at MTS Negeri 1 Pangkalpinang, requires time to manage teacher slots, classes, subjects, and times where in MTS teacher hours have been determined by the department of religion so that it takes quite a long time to process the formation of the schedule. This study aims to utilize genetic algorithms in optimizing scheduling in a short time. The genetic algorithm is an algorithm that is effective in dealing with scheduling. The results of data testing were carried out with 15, 20, 25 and 30 subjects. Testing with 15 subjects took 19.56 seconds to form a schedule and there were no conflicting schedules, while with 20 data subjects the time to process the schedule formation took 42.15 seconds, 25 data with 94.07 seconds and 30 data with time 471.60. The average time required to process the data is 156.845 seconds.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.