Short message service (SMS) adalah salah satu media komunikasi yang penting untuk mendukung kecepatan pengunaan ponsel oleh pengguna. Sistem hibrid klasifikasi SMS digunakan untuk mendeteksi sms yang dianggap sampah dan benar. Dalam penelitian ini yang diperlukan adalah mengumpulan dataset SMS, pemilihan fitur, prapemrosesan, pembuatan vektor, melakukan penyaringan dan pembaharuan sistem. Dua jenis klasifikasi SMS pada ponsel saat ini ada yang terdaftar sebagai daftar hitam (ditolak) dan daftar putih (diterima). Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma seperti support vector machine, Naïve Bayes classifier, Random Forest dan Bagging Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan semua masalah SMS yang teridentifikasi spam yang banyak terjadi pada saat ini sehingga dapat memberikan masukan dalam perbandingan metode yang mampu menyaring dan memisahkan sms spam dan sms non spam. Pada penelitian ini menghasilkan bahwa Bagging classifier algorithm ini mendapatkan ferformance score tertinggi dari algoritma yang lain yang dapat dipergunakan sebagai sarana untuk memfiltrasi SMS yang masuk ke dalam inbox pengguna dan Bagging classifier algorithm dapat memberikan hasil filtrasi yang akurat untuk menyaring SMS yang masuk.
Scheduling is a very important thing to do at school. The schedule, which is still being carried out manually at MTS Negeri 1 Pangkalpinang, requires time to manage teacher slots, classes, subjects, and times where in MTS teacher hours have been determined by the department of religion so that it takes quite a long time to process the formation of the schedule. This study aims to utilize genetic algorithms in optimizing scheduling in a short time. The genetic algorithm is an algorithm that is effective in dealing with scheduling. The results of data testing were carried out with 15, 20, 25 and 30 subjects. Testing with 15 subjects took 19.56 seconds to form a schedule and there were no conflicting schedules, while with 20 data subjects the time to process the schedule formation took 42.15 seconds, 25 data with 94.07 seconds and 30 data with time 471.60. The average time required to process the data is 156.845 seconds.
Management arsip digital saat ini sudah menjadi pilihan baik pada instansi pemerintah maupun swasta. dikarenakan dapat mengefisienkan tempat penyimpanan, memudahkan pendataan, memudahkan penelusuran dan monitoring terhadap arsip serta lebih rapinya pengarsipan surat-surat atau dokumen yang ada pada institusi. Penelusuran arsip secara manual tentu membutuhkan waktu yang agak lama, dibandingkan dengan menggunakan sistem digital yang sudah memanfaatkan Database Management System (DBMS). Dalam hal ini, kantor Perwakilan BPKP Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang menjadi salah satu sasaran untuk mengembangkan sistem manajemen arsip digital yang mana sistem yang berjalan saat ini untuk penelusuran dan penyimpanan arsip dari berbagai bidang masih menggunakan lemari arsip/menggunakan sistem yang manual. Meningkatnya volume arsip dari hari ke hari menjadi permasalahan yang serius karena dibutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pencarian arsip yang diinginkan dan sulitnya memonitor arsip di berbagai bidang pada instansi. Sehingga sebuah management arsip digital berbasis web menjadi solusi atas permasalah yang ada. Metode analisis dan perancangan menggunakan Object Oriented Analisys and Design( OOAD) dan database menggunakan MySQL. Management arsip yang dihasilkan mampu mempercepat proses pencarian arsip dan memonitor pergerakan arsip dari berbagai bidang pada instansi.
Selama masa pandemi sistem pembelajaran dilakukan secara online hingga tahun 2021. dimana pembelajaran kurang memadai dimana memanfaatkan zoom, whatsapp, google classroom dll. Pembelajaran memiliki kekurangan yaitu mengenai pembiayaan kuota, sinyal dll sehingga pembelajaran siswa pada SD Negeri 9 Pemali kurang efektif tetapi masa pandemi ini membuka mata pihak sekolah hingga masyarakat untuk memanfaatkan teknologi. Pemanfaatan teknologi pada pembelajaran disekolah yaitu SDN 9 Pemali menerapkan pembelajran melalui e-learning. Bertujuan untuk memberikan kemudahan terhadap siswa dan guru dalam memberikan materi serta pengumpulan tugas serta untuk mengetahui pemanfaatan e-learning. SDN 9 Pemali menerapkan pembelajaran melalui e-learning dan tatap muka. Sistem e-learning dengan berbasis Android dan pemanfaatan e-learning diukur dengan kuesioner sebanyak 30 responden dengan hasil 90% pemanfaatan e-learning.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.