En la presente investigación se evaluó la aplicación de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la práctica docente de la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), en base a los parámetros de disponibilidad, frecuencia de uso y modo de uso, con la finalidad de proponer una alternativa de solución que contribuya a la disminución de la brecha digital. Se utilizaron los métodos analítico e inductivo, con un tipo de investigación cuantitativa y aplicada. Se inició identificando las herramientas informáticas disponibles en la institución: Moodle, Blogger y OneDrive, posteriormente se aplicó una encuesta preliminar a los docentes de la Facultad de Ingeniería, estableciendo así los factores que provocaban el uso inadecuado de las herramientas TIC en la práctica docente. Como solución se desarrolló y aplicó un plan de capacitación en el manejo integrado de TIC, utilizando la metodología de trabajo en línea PACIE (Presencia, Alcance, Capacitación, Interacción y E-learning), en donde se obtuvo como resultado mejoras en la disponibilidad, frecuencia y modo de uso de las TIC, contribuyéndose de esta manera a la disminución de la brecha digital.

Se realizó un análisis comparativo de las herramientas de replicación de datos Slony-I y PgPool-II, para seleccionar la mejor alternativa en la implementación de un sistema integrado de alta disponibilidad para la gestión de tutorías académicas en Instituciones de Educación Superior. Se establecieron como parámetros de estudio el tiempo de respuesta frente a la ejecución de sentencias SQL el uso de CPU, memoria, y disco duro. Se desarrolló una aplicación web N-Capas utilizando PrimeFaces y PostgreSQL, integrada a un Sistema Académico a través de servicios web SOAP. Para la realización de las pruebas se configuraron servidores de base de datos de tipo master y esclavo bajo un entorno Linux. Las pruebas de rendimiento estuvieron basadas en la herramienta Apache JMeter, simulando 282 peticiones por segundo en un instante de tiempo, observándose que PgPool-II consumió menos recursos con un promedio de 2,80%, sin embargo, Slony-I fue más eficaz al realizar las transacciones con apenas un 0,009% de error.

K vecino más cercano (KNN) es uno de los algoritmos que permite el diagnóstico en tiempo real y apoya la toma de decisiones. Para esta investigación, se consideró la base de datos del área de negocio de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Riobamba Ltda., un banco de datos que almacena una gran cantidad de información de los clientes. Estos datos se utilizaron para seleccionar información relevante manteniendo y respetando la confidencialidad de los clientes. El objetivo principal del proyecto es predecir clientes potenciales aplicando el algoritmo KNN. Los resultados demuestran que el algoritmo KNN es adecuado para predecir clientes potenciales de acuerdo a sus antecedentes demográficos, económicos y factores internos de la Cooperativa Riobamba Ltda., Resultando esto, un recurso útil para la institución en la toma de decisiones sobre futuras ofertas de crédito. Se destaca la importancia de aprovechar la información que se maneja en cada institución y más si es dentro del sector financiero porque tanto los clientes como la institución se benefician. Lo primero porque tendrían más opciones de crédito y las instituciones financieras porque podrían incrementar su cartera de clientes y mejorar su servicio.

K vecino más cercano (KNN) es uno de los algoritmos que permite el diagnóstico en tiempo real y apoya la toma de decisiones. Para esta investigación, se consideró la base de datos del área de negocio de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Riobamba Ltda., un banco de datos que almacena una gran cantidad de información de los clientes. Estos datos se utilizaron para seleccionar información relevante manteniendo y respetando la confidencialidad de los clientes. El objetivo principal del proyecto es predecir clientes potenciales aplicando el algoritmo KNN. Los resultados demuestran que el algoritmo KNN es adecuado para predecir clientes potenciales de acuerdo a sus antecedentes demográficos, económicos y factores internos de la Cooperativa Riobamba Ltda., Resultando esto, un recurso útil para la institución en la toma de decisiones sobre futuras ofertas de crédito. Se destaca la importancia de aprovechar la información que se maneja en cada institución y más si es dentro del sector financiero porque tanto los clientes como la institución se benefician. Lo primero porque tendrían más opciones de crédito y las instituciones financieras porque podrían incrementar su cartera de clientes y mejorar su servicio.

El presente trabajo tuvo como propósito el diseño, implementación y evaluación de una solución web integral para la automatización del proceso de gestión de capacitaciones en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, como modelo a seguir en las Instituciones de Educación Superior. Para lo cual, inicialmente se realizó un análisis de mercado y de varios trabajos de investigación en este ámbito para encontrar una posible solución que se adapte a las necesidades institucionales. Posteriormente se implementó la solución web utilizando el marco de trabajo ágil Scrum y la arquitectura SOA bajo la tecnología J2EE con un motor de base de datos PostgreSQL. Finalmente, el aplicativo fue desplegado en un servidor Payara para ser evaluado bajo los principios heurísticos de usabilidad de Nielsen, mismos que permitieron la identificación de errores y problemas de consistencia, estandarización y de funcionalidad, obteniendo como resultado una aplicación usable y accesible para los usuarios finales.