Uji Intelligence Quotient (IQ) ini pula berperan dalam memprediksi, menguatkan, serta meyakinkan para siswa, salah satunya untuk memilih jurusan. Dilakukannya penelitian ini, dikarenakan anak usia remaja terkadang salah mengambil jurusan jenjang berikutnya karena berdasarkan ikut-ikutan teman, sedangkan dampak penting dalam pendidikan itu sendiri yaitu jika siswa memilih jurusan yang salah, hasil yang akan diperoleh tidak akan maksimal, dan membuat sulit untuk mendapatkan kesempatan kerja. Oleh karena itu, riset ini bertujuan untuk mengenal perkembangan anak dalam pemilihan jurusan sesuai minat. Oleh karena itu peminatan jurusan harus disiapkan dari sekarang dengan arahan supaya siswa tidak salah jurusan dan memudahkan siswa untuk memilih jurusan sesuai bidang pengetahuan yang akan mereka praktikkan. Penelitian ini menggunakan perhitungan Algoritma C.45. Hasil yang diperoleh yaitu klasifikasi jurusan dengan nilai akurasi menggunakan Confusion Matrix yang menghasilkan nilai akurasi 92% pada jurusan TKRO dan TKJ, 83% pada jurusan BDP dan ATUG, dan 50% pada jurusan APAT dan ATPH.
Pandemi Covid-19 di Indonesia menyebabkan pembelajaran tatap muka diberhentikan sementara, sehingga keluar kebijakan pembelajaran berani. Secara tidak langsung mendorong sebuah aplikasi E-Learning memiliki tingkat penggunaan dan jumlah unduhan tinggi di Play Store. Aplikasi terbaik selalu diberikan kepada aplikasi dengan jumlah unduhan dan rating paling tinggi di Play Store. Sementara itu komentar dari pengguna perlu dipertimbangkan karena banyak aplikasi E-learning yang memilliki jumlah unduhan dan penilaian yang hampir sama seperti pada aplikasi Moodle dan Edmodo, oleh karena itu dilakukan analisis sentimen popularitas aplikasi Moodle dan Edmodo menggunakan Algoritma SVM. Komentar pengguna di Play Store digunakan sebagai sumber data. Dari 250 data hasil Scraping komentar pengguna lalu dilakukan proses preprocessing dan pembobotan ekstraksi TF IDF. Berdasarkan pengujian menggunakan matriks kebingungan dapat dipastikan bahwa sentimen pengguna terhadap aplikasi Edmodo memiliki proporsi yang lebih baik dibandingkan dengan aplikasi Moodle dapat didukung dengan munculnya sentimen positif 67% dengan keakuratan sebesar 84% dan pengujian presisi sebesar 93%, serta recall sebesar 82 % dan f1-score sebesar 87%. Sedangkan pada aplikasi Moodle memiliki persentase sentimen negatif sebesar 67% dengan keakuratan 82% dan presisi pengujian sebesar 79%, recall 100% dan f1-score 88%. Berdasarkan pengujian menggunakan matriks kebingungan dapat dipastikan bahwa sentimen pengguna terhadap aplikasi Edmodo memiliki proporsi yang lebih baik dibandingkan dengan aplikasi Moodle dapat didukung dengan munculnya sentimen positif 67% dengan keakuratan sebesar 84% dan pengujian presisi sebesar 93%, serta recall sebesar 82 % dan f1-score sebesar 87%. Sedangkan pada aplikasi Moodle memiliki persentase sentimen negatif sebesar 67% dengan keakuratan 82% dan presisi pengujian sebesar 79%, recall 100% dan f1-score 88%. Berdasarkan pengujian menggunakan matriks kebingungan dapat dipastikan bahwa sentimen pengguna terhadap aplikasi Edmodo memiliki proporsi yang lebih baik dibandingkan dengan aplikasi Moodle dapat didukung dengan munculnya sentimen positif 67% dengan keakuratan sebesar 84% dan pengujian presisi sebesar 93%, serta recall sebesar 82 % dan f1-score sebesar 87%. Sedangkan pada aplikasi Moodle memiliki persentase sentimen negatif sebesar 67% dengan keakuratan 82% dan presisi pengujian sebesar 79%, recall 100% dan f1-score 88%.
Lampu merupakan salah satu komponen terpenting dalam penerangan di ruangan ataupun diluar ruangan. Lampu memberikan manfaat yang sangat besar khususnya pada malam hari. Penulis pada penelitian ini telah mengembangkan lampu penerangan otomatis yang diterapkan pada area persawahan, biasanya lampu otomatis ini hanya diterapkan pada sepanjang jalan raya. Dengan adanya lampu penerangan otomatis diarea persawahan ini dapat membantu petani saat musim panen tebu yang biasanya dilakukan sampai malam hari. Lampu penerangan persawahan ini tidak memakai sumber listrik PLN namun menggunakan energi matahari yang kemudian diubah menjadi energi listrik dengan bantuan solar cell. Suhu ideal pertumbuhan dan pembentukan sukrosa tebu berkisar antara 24°C-34°C dengan perbedaan suhu antara siang dan malam tidak lebih dari 10°C. Proses penyimpanan sukrosa ini paling efektif dan optimal pada suhu 15°C. Oleh sebab itu, tebu yang dipanen malam hari berpotensi lebih manis daripada tebu yangg dipanen pada siang hari. Hasil dari pengujian alat yang telah dilakukan oleh peneliti yaitu lampu dapat menyala dan mati secara otomatis dengan bantuan sensor LDR. Lampu led akan mati saat nilai sensor LDR lebih kecil dari 899, dan lampu led akan menyala jika nilai sensor LDR lebih besar dari 900. Solar cell dapat mengisi baterai Li-Ion (Lithium-Ion) berjumlah 1-4 buah. Waktu yang paling optimal untuk proses charging solar cell yaitu antara jam 09.00 – jam 15.00. Kata Kunci: Tanaman tebu, Solar Cell, Sensor LDR, Baterai Li-Ion (Lithium-Ion).
Koperasi Karyawan Gemah Ripah merupakan koperasi yang mempunyai dua bidang usaha yaitu usaha jual beli dan simpan pinjam. Dengan sistem pengelolaan jual beli yang baik pihak koperasi dapat menunjang aktifitas kerjanya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengelolaan stok barang dan dapat meminimalisir resiko kerugian dalam proses jual beli. Sumber data penelitian ini diperoleh dari obeservasi dan wawancara langsung pada pihak Koperasi Karyawan Gemah Ripah. Dalam sistem ini penulis akan mengkombinasikan metode First In First Out dan metode First Expired First Out pada pengelolaan stok produk yang masuk dan keluar. Untuk metode pengembangan sistem menggunakan metode Scrum. Hasil dari penelitian ini ialah sistem yang sudah terkomputerisasi dapat mempermudah dalam proses pendataan barang masuk dan keluar sehingga resiko pengelolaan stok produk dapat lebih diminimalisir, dan dengan adanya laporan yang terkomputerisasi dapat memberikan informasi yang cepat, tepat dan akurat. Dari hasil pengujian black box mendapatkan persentase 90% sistem aplikasi ini dapat berjalan dengan baik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.