The three-dimensional (3D) game-based intelligent science tutoring system (GIST) is an e-learning platform for science. The individual complexity of 3D games and conventional intelligent tutoring systems (ITS) results in extra complexities in system design and development of GIST. It is significant to develop practical GIST, not just to seek the powerful ones. The main contribution of this paper is the lightweight modelling of the intelligent tutoring module based on the brief-desire-intention (BDI) framework. The tutoring module, which is implemented by integration of the BDI framework into a game actor, can be able to suggest to each student specific learning tasks based on his/her learning histories. As a study case, algebra-based physics are intentionally chosen as the learning contents in this 3D game-based learning system, since the most of existing 3D game-based learning systems only focused on the qualitative understanding of physical concepts. Our proposed modelling is only based on the BDI reasoning mechanism, so it can be easily extended to obtain practical GIST by using standard game engines.Resumen El juego serio en tres dimensiones (3D), basado en un tutor de sistema inteligente (GITS) para una plataforma e-learning de ciencias. La complejidad de un juego en 3D y de los sistemas de tutoría inteligente hacen difícil el desarrollo de un GIST, es decir, el desarrollo práctico de este. La principal contribución de la investigación es un modelo ligero de un módulo de tutor inteligente basado en la estructura de conciso-necesidadintensión(BDI). El módulo tutor, se implementó para integrar la estructura (BDI) en el actor de juego, este puede ser capaz de sugerir a cada estudiante una tarea específica basado en su historial de aprendizaje. Un caso de estudio es la física basada en el álgebra, se escogió intencionalmente como un contenido de aprendizaje en este juego serio en 3D, ya que la mayoría de estos sistemas de aprendizaje solamente se enfocan en la comprensión cualitativa de los conceptos físicos. Nuestro modelo propuesto solamente se basa en un mecanismo de razonamiento del BDI, de esta manera puede ser fácilmente ampliado y obtener un GIST mediante el uso de motores de juego estándar.