Currently, the economic development of countries is directly dependent on the full scale of digitalization processes. As a new trend in social development, digitalization has replaced informatization and computerization. On the scale of economic and social life of both a single country and the whole world, it leads to an increase in the efficiency of the economy and an improvement in the quality of life. Questions arise about the impact of digitalization on work, what competencies are needed by modern workforce, is staff ready to change. The article is devoted to the research of the readiness of labor resources for labor activity in the context of digitalization. The article is based on a research conducted by the authors to clarify trends in the research of the question of how much labor resources are ready to change competencies for work in the digital economy. The research methodology provided for conducting a pilot sociological survey by questioning labor resources aged 15 years and older. It was interviewed 278 people of the municipality of the city of Yekaterinburg. The results can be used in a further larger-scale and more detailed research of the competence of the workforce for digitalization processes, as well as in adjusting the employment policy to prevent structural unemployment with the full-scale introduction of digital technologies in all spheres of human life. The result of the survey was an understanding of the prospects for researching the readiness of labor resources for trans professionalism and employment in the digital economy. The conducted research gives grounds to assert that the readiness of labor resources for labor activity in the context of digitalization is gradually being formed and also depends on the success of the introduction of digital resources to transform the work of organizations.
Статья посвящена вопросу стимулирования труда персонала на металлургическом производстве. Трансформация трудовой сферы влечет за собой необходимость усиления внимания руководства производственных предприятий к стимулированию труда персонала. В целях сохранения конфиденциальности информации название предприятия изменено. Теоретической и методологической базой исследования системы стимулирования персонала металлургического предприятия послужили труды отечественных и зарубежных специалистов в области стимулирования и производительности труда. Методологической и информационной базой явились законодательные и нормативные акты, статистические и отчетные данные предприятия за 2017-2020 года. Для проведения анализа системы стимулирования труда персонала на металлургическом производстве был использован метод «фотографии» состоящий из ряда этапов, включающий в том числе опрос персонала. В ходе проведения анализа системы стимулирования труда были получены данные, на основе которых был сделан вывод, о степени достаточности стимулирования персонала на достижение положительных результатов. По результату анализа были разработаны мероприятия по совершенствованию существующей системы стимулирования труда персонала металлургического предприятия, которые повлекли за собой достижение социально-экономического эффекта за счет роста производительности труда. Статья будет полезна исследователям и практикам, работающим над вопросами повышения эффективности труда производственного персонала в современных условиях.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.