In this study removing heavy metals, Cr (III), and Pb (II) from wastewater, Microorganism Trichoderma sp. biosorption was performed using Cr (III), and Pb (II) removal was taken into account. For this study, 3^3 Factorial Experiment Designs were used, and temperature (°C), biosorbent dosage (g/L), and pH were selected as the main factors for Cr (III), and Pb (II) metals and three levels of these factors were determined as low, medium, and high. In this study, which was carried out to increase the metal removal efficiency and biosorption capacity, the main factors and the significance of each interaction of these factors were examined with 3^3 Factorial Design. For this purpose, by conducting Analysis of Variance (ANOVA) via Response Surface Methodology and optimization, more detailed results were obtained regarding the factors affecting the efficiency of metal removal from wastewater.

Bu çalışmanın amacı Bayes Tip II regresyon tekniğinin performansını incelemektir. Bu amaçla gerçek bir veri seti üzerinde Bayes yaklaşımı yardımı ile basit doğrusal regresyon ve açıortay regresyon denklemleri hesaplanmıştır. Daha önceki çalışmalarda Tip II regresyon teknikleri arasında en iyi performansı sergileyen tekniğin açıortay tekniği olarak belirtilmesinden dolayı mevcut veri seti için sırasıyla X ve Y değişkenleri bağımlı değişken olarak ele alınarak regresyon denklemleri elde edilmiş, daha sonra elde edilen bu iki regresyon denkleminin açıortayı alınarak Bayes açıortay denklemi hesaplanmıştır. Önsel ve mevcut bilgi verisine dayalı sonsal dağılımları elde etmek amacıyla farklı örneklem hacimlerinden yararlanılmış ve Bayes regresyon denklemlerinin performansları HKO kriterine göre karşılaştırılmıştır. Araştırma bulgularına göre n=100 ve n=30 birimlik örneklemlerde Bayes açıortay tekniğinin performansının daha düşük HKO değerine sahip olduğu, dolayısıyla mevcut veri setine ait bu örneklem hacimleri için en iyi performansı sergilediği belirlenmiştir.