En este trabajo se presentan los resultados de una serie de equivalencias directas entre el ensayo de penetración dinámica súper pesada (DPSH) y el ensayo de penetración estándar (SPT), a partir de 129 datos recolectados en distintos proyectos de exploración geotécnica ejecutados en Colombia. Las equivalencias entre los resultados de las pruebas se obtuvieron en términos de golpeo, comparando estos para distintas agrupaciones texturales de suelos con base en ensayos de laboratorio, principalmente, de clasificación. Como resultado de un análisis estadístico de estos datos se derivaron cinco equivalencias directas en función a la clasificación granulométrica del suelo, las cuales han sido comparadas con las propuestas de otros autores. Este proceso permitió ampliar el rango de uso para demás texturas de suelo que, actualmente, no habían sidocorrelacionadas.
ResumenEste artículo presenta los resultados de la modelación a pequeña escala de pilotes de madera, de cabeza libre, sometidos a carga horizontal en suelos cohesivos, ensayados con el fin de comparar los resultados con modelos analíticos propuestos por varios autores. Se emplearon los métodos de la carga característica (CLM) y curvas P-Y, para la predicción de las deflexiones laterales en la cabeza de los pilotes, y el método propuesto por Broms para la estimación de resistencia por carga última lateral. Estas predicciones se compararon con los resultados del modelamiento físico, y se obtuvo bastante aproximación entre ellos.Palabras clave: pilotes; deflexión lateral; geotecnia; arcilla; modelos.
AbstractThis paper presents the results of the small scale modeling of free head wood piles under horizontal loading in cohesive soils, tested in order to compare the results with analytical models proposed by various authors. Characteristic Load (CLM) and P-Y Curves methods were used for the prediction of lateral deflections at the head of the piles and the method proposed by Broms for estimating the ultimate lateral load. These predictions were compared with the results of the physical modeling, obtaining a good approximation between them.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.