BackgroundPopulation antimicrobial use may influence resistance emergence. Resistance is an ecological phenomenon due to potential transmissibility. We investigated spatial and temporal patterns of ciprofloxacin (CIP) population consumption related to E. coli resistance emergence and dissemination in a major Brazilian city. A total of 4,372 urinary tract infection E. coli cases, with 723 CIP resistant, were identified in 2002 from two outpatient centres. Cases were address geocoded in a digital map. Raw CIP consumption data was transformed into usage density in DDDs by CIP selling points influence zones determination. A stochastic model coupled with a Geographical Information System was applied for relating resistance and usage density and for detecting city areas of high/low resistance risk.ResultsE. coli CIP resistant cluster emergence was detected and significantly related to usage density at a level of 5 to 9 CIP DDDs. There were clustered hot-spots and a significant global spatial variation in the residual resistance risk after allowing for usage density.ConclusionsThere were clustered hot-spots and a significant global spatial variation in the residual resistance risk after allowing for usage density. The usage density of 5-9 CIP DDDs per 1,000 inhabitants within the same influence zone was the resistance triggering level. This level led to E. coli resistance clustering, proving that individual resistance emergence and dissemination was affected by antimicrobial population consumption.

Objectives:To examine the spatial distribution of Streptococcus pneumoniae and its clonal patterns collected between 2002 and 2006 in São Paulo, Brazil. Methods: As part of an observational study in São Paulo city, Brazil, S. pneumoniae isolates routinely cultured from blood, respiratory specimens, or cerebrospinal and other profound fluids were selected. Additionally, only isolates with either penicillin (PEN) intermediate (I) or resistant (R) status on routine antibiogram were included, in order to obtain a higher probability of clonal isolates. A single I/R S. pneumoniae isolate per patient was included and submitted to genotypic determination by pulsed field gel electrophoresis (PFGE). Minimum inhibitory concentrations (MICs) were determined for the isolates by Etest® to PEN and other antimicrobials. Each isolate was geocoded in a digital map. The Kernel function and ratio methods between total isolates vs. clones were used in order to explore possible cluster formations. Results: Seventy-eight (78) S. pneumoniae community isolates from two major outpatient centers in São Paulo, Brazil, were selected from the databank according to their penicillin susceptibility profile, i.e. R or I to penicillin assessed by oxacillin disc diffusion. Of these, 69 were submitted to PFGE, 65 to MIC determination, and 48 to spatial analytical procedures. Preliminary spatial analysis method showed two possible cluster formation located in southwest and southeast regions of the city. Conclusion: Further analyses are required for precisely determining the existence of S. pneumoniae clusters and their related risk factors. Apparently there is a specific transmission pattern of S. pneumoniae clones within certain regions and populations. GIS and spatial methods can be applied to better understand epidemiological patterns and to identify target areas for public health interventions.

This study demonstrates that the use of information from medical prescriptions is essential IntroduçãoO uso das informações sobre prescrições médi-cas tem importância fundamental em estratégias de saúde pública. Em particular, informações de antimicrobianos poderiam possibilitar a construção de modelos para a compreensão da dinâmica da resistência bacteriana e para estraté-gias de consumo. Estudo preliminar 1 do Projeto EUREQA (Epidemiologia do Uso e da Resistên-cia Bacteriana a Quimioterápicos e Antibióticos na População. http://www.dpi.inpe.br/eureqa, acessado em 12/Set/2009) investigou processos de construção da resistência bacteriana aos antimicrobianos na população em geral. Tal estudo, realizado em São Paulo, utilizou estratégia analítica espaço-temporal, baseado na correlação entre consumo populacional de ciprofloxacina, mensurado por auditoria de venda, e ocorrência de resistência em Escherichia coli de infecções urinárias (ITUs) comunitárias . Nesse estudo, padrões de distribuição urbana da resistência em E. coli associaram-se à maior densidade de consumo de ciprofloxacina, estabelecendo o consumo populacional de antimicrobianos como fator desencadeador de pressão seletiva de resistência.Esta nota expande a análise descrita para correlação entre consumo de antimicrobianos da classe das quinolonas (ácido nalidíxico, ciprofloxacina, levofloxacina e norfloxacina) e resistência em E. coli comunitárias. Uma vez estabelecida a correlação entre padrão de consumo de anti-NOTA RESEARCH NOTE Camargo ECG et al. 986 Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 28(5):985-990, mai, 2012 microbianos e surgimento de resistência, podese propor critérios para exploração de dados de receituário médico controlado que permitam maior compreensão da dinâmica das resistên-cias comunitárias com vistas a estabelecimento de medidas de saúde pública. Material e métodosA área de estudo refere-se à Cidade de São Paulo e os dados empregados são do banco de dados do EUREQA-SP, 2002 a 2007, contendo: (i) bases de dados geográficas; (ii) dados adquiridos de duas unidades laboratoriais de grande porte (privada e pública), com resultados positivos de urocultura para E. coli representativas de ITUs comunitárias. Considerados eventos pontuais mapeados sobre área de estudo, os dados foram categorizados como resistentes (R) quando antibiograma com não susceptibilidade a qualquer das quinolonas, ou sensíveis (S) quando antibiograma sensível; (iii) dados de consumo das quinolonas obtidos por auditoria de mercado sobre pontos de vendas da área de estudo (IMS Health Brazil). Para cada ponto de venda gerou-se informação de DDD (defined daly dose) 2 mensal -média estimada da dose de manutenção do medicamento em sua principal indicação para adultos; (iv) zonas de influência (ZI) construídas com base em cada ponto de venda, conforme Kiffer et al. 1 . Cada ZI (Figura 1) contém certa quantidade de eventos R e S, e também densidades de DDD expressas como:(1) em que: DDDA k,t é a média de DDD cumulativa de três meses na k-iésima ZI e para o t-iésimo...

A retrospective space-time permutation model with non-Euclidean distance criteria was applied within a high-complexity hospital setting to quantitatively explore cluster patterns of 273 patients infected with or colonized by carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae during 4 years. Results were compared to standard nosocomial active-surveillance methods. Two clusters were identified in the period, suggesting that space-time strategies for cluster quantification within confined environments may be useful.

Resumo: Neste artigo, é analisada a distribuição espacial da suscetibilidade a movimentos de massa da Bacia Hidrográfica do Rio Luís Alves, localizada no estado de Santa Catarina. A modelagem empregada baseia-se em processos pontuais espaciais, na qual se define uma medida de suscetibilidade que varia continuamente sobre a região de estudo e é estimada por meio de métodos de modelos aditivos generalizados (GAM). A suscetibilidade a movimentos de massa, neste contexto, é quantificada por níveis de probabilidades. O procedimento empregado incorpora ao modelo fatores condicionantes de suscetibilidade, de forma simples e de fácil interpretação. O método viabiliza a construção de superfícies de decisão que permitem a geração de mapas com contornos de tolerância baseado em medidas de probabilidade. Tais mapas auxiliam na identificação de áreas de alta/baixa suscetibilidade, uma vez que a hipótese nula de suscetibilidade constante na região de estudo pode ser testada. O resultado da aplicação do modelo mostrou que a variação espacial da suscetibilidade na área de estudo foi significativa a certos fatores condicionantes, apontando um caminho para avanços nos sistemas técnicos de monitoramento e alerta a estas situações, e ampliando as possibilidades para as decisões necessárias que possam minimizar os impactos de processos geomorfológicos danosos, tais como movimentos de massa. Palavras