Resumo: Neste artigo, é analisada a distribuição espacial da suscetibilidade a movimentos de massa da Bacia Hidrográfica do Rio Luís Alves, localizada no estado de Santa Catarina. A modelagem empregada baseia-se em processos pontuais espaciais, na qual se define uma medida de suscetibilidade que varia continuamente sobre a região de estudo e é estimada por meio de métodos de modelos aditivos generalizados (GAM). A suscetibilidade a movimentos de massa, neste contexto, é quantificada por níveis de probabilidades. O procedimento empregado incorpora ao modelo fatores condicionantes de suscetibilidade, de forma simples e de fácil interpretação. O método viabiliza a construção de superfícies de decisão que permitem a geração de mapas com contornos de tolerância baseado em medidas de probabilidade. Tais mapas auxiliam na identificação de áreas de alta/baixa suscetibilidade, uma vez que a hipótese nula de suscetibilidade constante na região de estudo pode ser testada. O resultado da aplicação do modelo mostrou que a variação espacial da suscetibilidade na área de estudo foi significativa a certos fatores condicionantes, apontando um caminho para avanços nos sistemas técnicos de monitoramento e alerta a estas situações, e ampliando as possibilidades para as decisões necessárias que possam minimizar os impactos de processos geomorfológicos danosos, tais como movimentos de massa. Palavras

Movimentos de massa são fenômenos naturais que muitas vezes causam perdas e danos à sociedade. Inventários de cicatrizes podem auxiliar no entendimento da suscetibilidade de um local frente a esses processos. Nessa vertente, o uso de ferramentas de sensoriamento remoto para detecção e mapeamento de cicatrizes de movimentos de massa pode ser vantajoso, principalmente em escalas regionais e em áreas de difícil acesso. No entanto, mapeamentos semiautomáticos ainda se mostram incipientes no âmbito nacional. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar múltiplas técnicas de detecção de mudanças para o mapeamento semiautomático de cicatrizes de movimentos de massa. Como estudo de caso, foram analisados os movimentos deflagrados em janeiro de 2011 em uma porção do município de Nova Friburgo (RJ). Para isso, foram geradas imagens de detecção de mudanças por meio das técnicas PCA, ICA, MNF, SA, OSAVI e subtração de bandas espectrais. Os produtos que melhor destacaram os movimentos de massa foram selecionadas como dados de entrada para a classificação por meio do algoritmo Random Forest. A diferença entre o índice de vegetação OSAVI pré e pós-evento foi considerada a técnica de maior importância para o classificador. Já na análise visual, verificou-se que a 3ª e 4ª componentes ICA, MNF e PCA também destacaram bem as cicatrizes. O desempenho da classificação foi considerado satisfatório, uma vez que detectou mais de 80% das cicatrizes de movimento de massa na área de estudo. Esse trabalho permitiu verificar que o uso de métodos semiautomatizados pode ser uma abordagem em potencial para a detecção de cicatrizes de movimento de massa, sobretudo aplicada a mapeamentos preliminares e emergenciais.

A análise da forma da encosta antes e após a ocorrência de um movimento de massa pode subsidiar o entendimento dos condicionantes e mecanismos do processo, além de auxiliar na definição de tipologias. O objetivo deste trabalho foi realizar uma comparação entre mapas planialtimétricos de detalhe da bacia do Arraial do Ouro (Gaspar/SC) de antes e depois da ocorrência de movimentos de massa deflagrados em 2008, visando verificar possíveis modificações na forma das encostas. Destacase que apesar dos distintos processos de obtenção dos mapeamentos utilizados, eles mostram configurações das curvas de nível muito semelhantes. Foram identificadas 91 cicatrizes e em pelo menos 60 delas foi possível verificar mudança de forma, as quais foram também observadas em trabalhos de campo. As modificações das curvas de nível no interior de 4 cicatrizes entre os dois mapeamentos foram analisadas em detalhe no trabalho.Palavras chave: Geometria de encostas; Cicatriz de movimento de massa, Análise digital do terreno. IntroduçãoOs movimentos de massa são processos efetivos de mudança das encostas, uma vez que representam a remoção e a deposição de grandes quantidades de materiais de uma só vez. Sua frequência de ocorrência é normalmente pequena em relação à atuação das águas correntes, no entanto, as transformações na paisagem são geralmente mais significativas. A deposição de sedimentos pode modificar também o fundo do vale, o padrão do canal fluvial e até o nível de base local.Esses processos de encosta são fruto de suas condições ambientais, muitas vezes, independente da ação humana (CROZIER, 1986). Os mecanismos, materiais envolvidos e proporções do processo são

Zonas saturadas no relevo podem condicionar movimentos de massa. A topografia influencia na convergência ou divergência de fluxos. A partir de MDEs é possível extrair informações sobre o potencial de uma área para ocorrência de processos erosivos. Modelos matemáticos permitem criar diferentes cenários, onde as condições ambientais podem ser calibradas. Neste trabalho, o modelo TOPOG foi utilizado para estimar as zonas que possuem condições de saturação na bacia do rio Luís Alves/SC. Foram testados três métodos de acumulação de fluxo para entrada no modelo, considerando precipitação de 250mm/dia. Devido ao tamanho da bacia, heterogeneidade e profundidade do solo, foram testados três diferentes valores de transmissividade. Sobrepondo os resultados com um inventário de cicatriz de movimentos de massa, percebe-se que considerável parte deles ocorreu em áreas classificadas como suscetíveis a saturação. Os métodos D-infinito e MDF foram os mais adequados para a estimação preliminar das zonas saturadas na área de estudo.Palavras chave: zonas saturadas, acumulação de fluxo, movimentos de massa. IntroduçãoA saturação das formações superficiais (solos, regolito, depósitos) que recobrem as formas de relevo pode condicionar a geração de diferentes processos erosivos (movimentos de massa, inundações, fluxos torrenciais e etc). Estes processos muitas vezes podem representar perigo para os seres humanos e suas materializações na paisagem. O fenômeno da saturação ocorre pelo completo preenchimento dos poros dos mantos de alteração por água que chega tanto pela infiltração direta quanto por fluxos laterais ou ascendentes. Contribui para isso, a quantidade de chuva que cai no local, a condutividade hidráulica dos materiais que compõem o relevo, a organização destes materiais e ainda a declividade e a forma dos terrenos (topografia). Desses fatores condicionantes de formação de zonas saturadas, as características da chuva (quantidade, duração e intensidade) é o que mais varia mais ao longo do tempo. Episódios de chuva com características diferentes podem criar ou não zonas saturadas ou até mesmo fazer variar a localização destas zonas ao longo de uma paisagem.

ResumoMovimentos de massa são processos do meio físico muito perigosos e relativamente comuns no vale do rio Itajaí em Santa Catarina. Apesar da frequência e magnitude destes fenômenos na região, mapeamentos para identificação das áreas de maior suscetibilidade a estas ocorrências são escassos, e para algumas regiões, inexistentes. Aplicou-se em uma porção de 10 km² do baixo vale do rio Luís Alves-SC, uma área muito atingida no desastre de 2008, o Shallow Slope Stability Model (SHALSTAB) para identificação preliminar dos locais com maiores potencialidades à deflagração de deslizamentos rasos. Como parâmetro topográfico utilizou-se o modelo digital de elevação da NASA, o Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), reamostrado para uma resolução espacial de 30 metros. Para os demais parâmetros de input no SHALSTAB, utilizou-se do conhecimento acerca das características dos mantos de alteração do local, assim como de dados de trabalhos realizados na região. O raster gerado como produto da simulação do SHALSTAB foi validado a partir do seu cruzamento com um inventário de cicatrizes de deslizamentos deflagrados em novembro de 2008. Observou-se que 83,33% das cicatrizes mapeadas no inventário localizam-se em áreas que o modelo mostrou ter diferentes graus de instabilidade, o que é um resultado significativo e valida a simulação gerada pelo SHALSTAB.