In this paper, we analyze the performance issues involved in the generation of automated traffic reports for large IT infrastructures. Such reports allow the IT manager to proactively detect possible abnormal situations and roll out the corresponding corrective actions. With the ever-increasing bandwidth of current networks, the design of automated traffic report generation systems is very challenging. In a first step, the huge volumes of collected traffic are transformed into enriched flow records obtained from diverse collectors and dissectors. Then, such flow records, along with time series obtained from the raw traffic, are further processed to produce a usable report. As will be shown, the data volume in flow records turns out to be very large as well and requires careful selection of the key performance indicators (KPIs) to be included in the report. In this regard, we discuss the use of high-level languages versus low-level approaches, in terms of speed and versatility. Furthermore, our design approach is targeted for rapid development in commodity hardware, which is essential to cost-effectively tackle demanding traffic analysis scenarios. Actually, the paper shows feasibility of delivering a large number of KPIs, as will be detailed later, for several TBytes of traffic per day using a commodity hardware architecture and high-level languages.

Resumen-En la actualidad, la proliferación de dispositivos móviles y accesos a Internet utilizando tecnologías inalámbricas en los entornos domésticos obliga a cambiar las metodologías para la realización de medidas de red. Para qué estas representen fidedignamente las condiciones ofrecidas a los usuarios, las prestaciones del equipamiento de medida y el número de dispositivos empleados deben adaptarse a las condiciones reales de un despliegue. Para facilitar y abaratar el desarrollo de medidas en estas condiciones, este trabajo presenta una evaluación de las capacidades de varias plataformas de propósito general y bajo coste. Nuestros resultados muestran que, aunque aparecen limitaciones relacionadas con cómo son conectadas a la red y los protocolos empleados, son aptas para medir una gran variedad de situaciones.Palabras Clave-Medidas de red, indicadores de calidad, calidad de servicio, WiFi, COTS I. INTRODUCCIÓNA lo largo de losúltimos años, el auge de las tecnologías WiFi para acceder a Internet ha transformado el uso que los usuarios finales hacen de los sistemas de telecomunicaciones. Por ello, ha aumentado el interés por estudiar la variabilidad de las prestaciones de este tipo de enlaces, ya que en muchos entornos se utilizan puntos de acceso WiFi como mecanismo para proveer conectividad a los usuarios.Las características particulares de este tipo de medio de transmisión y sus interacciones con los protocolos de comunicaciones de Internet ocasionan la aparición de problemas de rendimiento que limitan la Calidad de Servicio (Quality of Service, QoS) y Experiencia (Quality of Experience, QoE) de dichos usuarios finales. Por otro lado, el usuario común realiza medidas con los dispositivos que tiene a su alcance, habitualmente un portátil o un dispositivo tipo Raspberry Pi u ODROID, que suelen tener pocos recursos y hardware de gama media o baja.Teniendo en cuenta la importancia capital que tienen estos factores para los Proveedores de Servicios de Internet (Internet Service Providers, ISPs), para las Instituciones Públicas y para los usuarios finales, resulta indispensable el desarrollo de sistemas que permitan medir con suficiente precisión este tipo de conexiones, manteniendo el coste controlado.En esta dirección, se han impulsado diversas iniciativas, como el Proyecto Bismark [1], el Atlas de RIPE o SamKnows [2], que persiguen el objetivo de caracterizar el comportamiento de las conexiones a Internet desde los accesos domésticos. Estos experimentos han utilizado una estrategia de emplazamiento de pequeñas sondas hardware basadas en arquitecturas de bajo coste (routers domésti-cos con OpenWRT, o dispositivos como Raspberry Pi u ODROID) para realizar medidas activas y pasivas de red.Además, el dimensionado de un acceso inalámbrico que garantice un cierto nivel de QoS a un número determinado de usuarios no es fácilmente extrapolable a partir de medidas con un número reducido de dispositivos. Las características de los protocolos de acceso al medio ocasionan que al aumentar el número de usuarios las prestaci...