Рассмотрена проблема распознавания пользователя в процессе работы на компьютере в пространстве признаков клавиатурного почерка и лица. Предложено несколько подходов к формированию решений: сети персептронов, сети Пирсона-Хемминга, Байеса-Пирсона-Хемминга, Байеса-Хемминга. Подтверждено, что Введение.На сегодняшний день функционирование большинства предприятий сложно представить без использования программного обеспечения (ПО), которое применяется для разных целей: проведения финансовых транзакций, создания продуктов, документов, оказания услуг и др. Вопросы защиты ПО и создаваемого при помо-щи него контента являются крайне важными. Возрастает потребность в разработке и приоб-ретении эффективных систем непрерывного мониторинга и аутентификации пользователей ПО в режиме реального времени. По данным PricewaterhouseCoopers (PwC) на октябрь 2016 года 62% руководителей предприятий исполь-зуют системы аутентификации и мониторинга работников, 57% используют биометрическую аутентификацию [1].Заинтересованность России в развитии рын-ков систем информационной безопасности, в том числе биометрических, находит отражение в структуре НТИ (Национальной технологиче-DOI: 10.21681/2311-3456-2017-3-24-34 ской инициативы -долгосрочной комплекс-ной программе по созданию условий для обе-спечения лидерства российских компаний на новых высокотехнологичных рынках, которые будут определять структуру мировой эконо-мики в ближайшие 15-20 лет). В проекте НТИ выделяется рынок безопасных и защищенных компьютерных технологий, решений в области передачи данных, безопасности информацион-ных и киберфизических систем (SafeNet), целый сегмент которого (Прикладные системы для ре-шения задач безопасности) практически пол-ностью посвящен решению задач, связанных с биометрией: внедрению впервые в мире наци-ональной биометрической платформы аутенти-фикации, ЭЦП с биометрической активацией и тому подобных.Сегодня при выполнении Internet-операций купли-продажи или при формировании ЭЦП ис-пользуются криптографические ключи, которые являются отчуждаемыми от владельца и могут быть переданы третьим лицам. По этой причи-
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.