The paper suggests considering neo-industrial development that is represented as alternative to post-industrialism from the perspective of provision of innovation and investment safety of the country. Authors make an effort to determine economic and institutional backgrounds and criteria of safety of innovation and investment activities. Specification of categorical framework used in researched sphere was conducted; in particular, it was suggested to consider innovation and investment safety the key part of national economic safety. On the basis of regression analysis the appraisal of relation between the size of internal expenditures for research and development and living standards in the country was held-it has demonstrated rather weak relation between researched variables during a short period of time. In addition, the work formulates the key problems in the sphere of innovation and investment safety in Russia and suggests proposals on their solution.

No abstract

This article aims to highlight various methods and approaches to grouping countries, according to the behavior of their open innovation indicators. GDP, inflation and unemployment are the most important indicators of the economic and social policies of states, allowing them to be evaluated and models built. To find the relationships between open innovation indicators the paper uses marginal analysis and feature reduction, as well as machine learning methods (shift to the mean, agglomerative clustering and random forest methods). The results showed that, after isolating all groups, the importance of the signs was established and the patterns of behavior of indicators for each group were compared and open innovation dynamics was analyzed. The conclusions showed that it is obvious that increasing the number of variables in the model and using more extensive indicators can greatly increase the accuracy, in contrast to the generally accepted simple classifications. This approach makes it possible to more accurately find the connections between sectors of the economy or between state economies in general. An accompanying result of the study was the clarification of the equality of open innovation indicators for the analysis of their interrelationships between countries.

Предметом исследования настоящей статьи является изучение трансформации потребительских ценностей и потребительского поведения, происходящее под влиянием технологических изменений. Цель работы состоит в описании особенностей потребительского поведения в цифровой экономике. В данной статье использовались теоретико-методологические принципы междисциплинарного подхода, включающего в анализ социокультурные, поведенческие и институциональные предпосылки. Кроме того, в процессе работы применялись такие общенаучные методы как научная абстракция, анализ и синтез, сочетание исторического и логического. На основе доступных данных компаний, агрегирующих BigData, а также консалтинговых компаний, описано поведение потребителей в цифровой экономике. В качестве определяющего тренда потребительского поведения, отражающего трансформацию ценностей, названо совместное потребление (шеринг). Необходимым условием появления и популярности шеринга является не только развитие цифровой экономики с преобладанием выхода в интернет с мобильных устройств, но и удовлетворение таких важных для современного пользователя потребностей как скорость получения блага, доверие к данному благу, снижение стоимости потребляемых благ. Показано, что ценность шеринга создается в результате взаимодействия большого количества потребителей, генерирующих репутацию и доверие. В статье показано, что современное общество в качестве инструментов, снижающих трансакционные издержки использует рекомендательные сервисы, формирующие систему горизонтального доверия. В результате проведенного исследования названы факторы, содействующие популярности шеринга: технологические (высокое проникновение интернета, в том числе с мобильных устройств) социальные (смена ценностей, кризис вертикального доверия), экономические (рост неравенства, сокращение имущества среднего класса), экологические (рост популярности рециклинга). Ключевые слова. Цифровая экономика, потребительское поведение в цифровой экономике, потребление в цифровой экономике, ценности потребителя в цифровой экономике, экономика шеринга, экономика совместного потребления, доверие как ключевая ценность в цифровой экономике, горизонтальное доверие.