Many experiments require simultaneously testing many hypotheses. This is particularly relevant in the context of DNA microarray experiments, where it is common to analyze many genes to determine which of them are differentially expressed under two conditions. Another important problem in this context is how to model the dependence at the level of gene expression. In this paper, we propose a Bayesian procedure for simultaneously testing multiple hypotheses, modeling the dependence through copula functions, where all available information, both objective and subjective, can be used. The approach has the advantage that it can be used with different dependency structures. Simulated data analysis was performed to examine the performance of the proposed approach. The results show that our procedure captures the dependence appropriately classifying adequately a high percentage of true and false null hypotheses when choosing a prior distribution beta skewed to the right for the initial probability of each null hypothesis, resulting in a very powerful procedure. The procedure is also illustrated with real data.

A violência constitui uma das tristes realidades vividas nas zonas urbanas do Estado de São Paulo. Uma das questões          que se tenta responder quando ocorre um ato de violência, por exemplo homicídio, está relacionada com as causas que influenciaram esses atos. Deste modo, o presente trabalho procurou definir um modelo estatístico que permite uma descrição precisa dos casos de homicídios no Estado de São Paulo, tendo em conta alguns indicadores sócio demográficos resultantes do censo de 2000. Foram ajustados três cenários do modelo de distribuição Poisson e quatro cenários de distribuição binomial negativa. Por meio do Critério de Informação de Akaike, foi identificado o modelo de respostas binomiais negativas, como sendo o melhor modelo para modelagem dos casos de homicídios no Estado, tendo-se constatado que a desigualdade sócio econômica contribui significativamente na ocorrência dos casos de homicídios no Estado de São Paulo.

Neste estudo, foi feita a integração das Teorias da Motivação de Proteção e do Comportamento Planejado, com objetivo de determinar os fatores que afetaram a intenção de preparação entre os residentes do Posto Administrativo de Macate na região centro de Moçambique, para enfrentar o ciclone tropical Eloise. Diversos fatores como a severidade percebida, vulnerabilidade percebida, controle comportamental percebido, norma subjetiva, atitude e intenção de preparação foram analisados ​​utilizando a Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling- SEM). Os resultados demonstraram que as variáveis latentes atitude, vulnerabilidade percebida, controle comportamental percebido e normas subjetivas tiveram efeito direto significativo na intenção de preparação. O modelo estendido demostrou um melhor ajuste aos dados intenção de preparação para o enfrentamento dos efeitos dos ciclones.