The case of TelessaúdeRS/UFRGS shows that even in the presence of structural limitations, telemedicine is potentially useful to improve the quality of care and streamline the flow between different levels of care.

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Resumo Na Atenção Primária à Saúde (APS) acesso e integralidade são fortemente influenciados pela coordenação do cuidado, que por sua vez recebe impacto positivo da articulação de ações de telessaúde para a telerregulação da assistência. Criamos uma metodologia de telerregulação (Projeto RegulaSUS) baseada em protocolos específicos firmemente alicerçados em evidências. A partir de dados do sistema de regulação e do TelessaúdeRS exploramos os efeitos do RegulaSUS na APS e no acesso ao cuidado especializado. A metodologia foi capaz de criar protocolos abrangentes, com expressiva redução média da fila de consultas especializadas de 30% em 360 dias. Reduziu o tempo de espera na marcação de consultas em especialidades clínicas (mediana de 66 dias), mas não em cirúrgicas. Tempos de espera nos casos mantidos em fila variaram de forma inversa, aumentado em especialidades clínicas e diminuindo em cirúrgicas. O uso de teleconsultorias espontâneas aumentou com a exposição dos profissionais ao RegulaSUS. A intervenção tem potencial na integração de sistemas de saúde, principalmente em países de baixa e média renda, e faz com que a telessaúde atue como metasserviço, construindo redes eficientes, qualificadas e equânimes.

Satellite remote sensing data are often used to extract water surfaces related to extreme events like floods. This study presents the Multi INDEx Differencing (MINDED) method, an innovative procedure to estimate flood extents, aiming at improving the robustness of single water-related indices and threshold-based approaches. MINDED consists of a change detection approach integrating specific sensitivities of several indices. Moreover, the method also allows to quantify the uncertainty of the Overall flood map, based on both the agreement level of the stack of classifications and the weight of every index obtained from the literature. Assuming the lack of ground truths to be the most common condition in flood mapping, MINDED also integrates a procedure to reduce the subjectivity of thresholds extraction focused on the analysis of water-related indices frequency distribution. The results of the MINDED application to a case study using Landsat images are compared with an alternative change detection method using Sentinel-1A data, and demonstrate consistency with local fluvial flood records.