Physical workload (PWL) is a measure of the physical resources consumed by a worker while performing a task. Analyzing the PWL of workers can aid experts in identifying workers whose working conditions should be improved. Identifying workers who are exposed to the highest PWL is essential for task continuity and occupational health. In this study, a new approach is proposed to prioritize workers according to their PWL levels. In the proposed approach, multiple criteria decisionmaking techniques are used because different factors can affect PWL levels. Eight criteria, that is, standard time, frequency of working posture, heart rate, the risk level of posture, noise level, lighting intensity, rest period, and perceived workload level are considered. In the evaluation process, criteria weights are computed using entropy considering measurements of the eight criteria for each worker. Using

Bu çalışmada, operatörlerin gerçekleştirdikleri işlere bağlı olarak ortaya çıkan algılanan iş yükü ve sergiledikleri çalışma duruşları dikkate alınarak ergonomik risk düzeylerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, Kriterler arası Korelasyona Yönelik Kriterlerin Önem Ağırlıklarının Belirlenmesi (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation-CRITIC) yöntemi ve Çok Ölçütlü İdeal-Gerçek Karşılaştırma Analizi (Multi Attributive Ideal-Real Comparative Analysis-MAIRCA) entegrasyonundan oluşan bütünleşik bir Çok Kriterli Karar Verme yöntemi önerilmiştir. Algılanan iş yükü ana kriteri çerçevesinde zihinsel gereklilik, fiziksel gereklilik, çaba, performans, zaman baskısı ve başarısızlık hissi alt kriterleri dikkate alınırken; çalışma duruşu ana kriteri kapsamında üst kol, alt kol, bilek, boyun, gövde ve ayak hareketleri ile yük/kuvvet, eşleşme kalitesi, kas kullanımı ve aktivite alt kriterleri göz önünde bulundurulmuştur. Çalışma duruşlarının değerlendirilmesinde Hızlı Tüm Vücut Değerlendirme (Rapid Entire Body Assessment-REBA) yönteminden yararlanılmış ve algılanan iş yükünün belirlenmesinde ise NASA İş Yükü İndeksi (NASA Task Load Index-NASA-TLX) kullanılmıştır. Söz konusu ana ve alt kriterlerin ağırlıkları CRITIC yöntemi ile belirlenirken alternatifleri oluşturan operatörlerin öncelik sıralaması ise MAIRCA yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen yaklaşım, 219 operatörün çalıştığı bir meyve suyu üretim sürecinde operatörlerin söz konusu iki ana kriter çerçevesinde ergonomik risk düzeylerine göre sıralanması için kullanılmıştır. Operatörler, meyve suyu üretim sürecinde ayıklama, yıkama, sınıflama, sap ayırma ve çekirdek çıkarma, parçalama, mayşenin ısıtılması, presleme, durultma, filtrasyon, pastörizasyon ve paketleme olmak üzere 10 farklı aşamada görev almaktadırlar. Sonuç olarak, operatörlerin sıralamalarına bakıldığı zaman en yüksek ergonomik risk düzeyine sahip olan 4 operatörün paketleme ve ayıklama departmanlarında olduğu görülmüştür.

No abstract

No abstract