Öz: Yer altı metro hatlarında, işletmeci firmalar yolcuların seyahat sürelerini azaltmak, dakik ulaşım kolaylığı sağlamak, güvenli ve ekonomik taşımacılık gibi birçok alanda olumlu çözümler geliştirerek hizmet etmektedir. Sunulan bu olumlu gelişmeler neticesinde metro hatlarını kullananların sayısında her geçen yıl artış gözlenmektedir. Yolcu sayısındaki bu artış konfor hizmetinde her geçen gün yeni gelişmeler olmasına neden olmaktadır. Bu kapsamdan yola çıkarak M5 Üsküdar-Ümraniye-Çekmeköy sürücüsüz metro hattında yoğun yolcu saatleri veya dışında yaşanan trenden inen ve binen yolcu arasındaki kargaşanın önlenmesinden ve son zamanlarda yaşanılan Covid-19 salgın hastalığındaki sosyal mesafenin korunması hususunda yapılan çalışmadan bahsedilmektedir. Çalışma sonucunda trenin perona gelmesine 1 dakika kala peron bölgesinde ve araç içerisindeki yolculara, sinyalizasyon ve SCADA sistemi yazılım entegrasyonuyla otomatik anons yaptırılıp inenlere öncelik verilmesi ve sosyal mesafeye dikkat edilmesi konusunda bilgilendirici anonslar yaptırılması sağlanmaktadır.

Son yıllarda güvenlik uygulamaları ile alakalı olarak hem akademik hem de teknolojik çalışmalar oldukça yaygın olarak üstünde durulan konulardan birisi haline gelmiştir. Güvenlik uygulamaları için genellikle kameradan alınan görüntülerin analiz edildiği birçok farklı çalışma mevcuttur. Hatta son zamanlardaki salgın vb. hastalıkların teşhisine yardımcı olabilmek adına kamera görüntüleri kullanılarak insanların herhangi bir hastalığa sahip olma ihtimali konusunda da kullanım alanında yeni uygulamalara öncülük ettiği görülmektedir. Bu çalışmada, metro hatlarında güvenlik amacıyla kullanılan kameralardan alınan görüntüler ile video analiz çalışmaları yapılarak kullanıcıların güvenli seyahat etmelerine imkan sağlayacak potansiyel bir uygulama çalışması yapılmıştır. Video analiz yönteminde yazılım içerisine yazılan çeşitli algoritmalar ile sisteme belirli senaryolar tanımlanarak olay algılama kontrolü gerçekleştirilmiştir. Hareket algılama, durağan durum tespiti, şüpheli paket tanımlaması, panik-koşuşturma durumları, şüpheli yüz ifadesi ve olağan dışı kalabalık durumları metro hatlarında kullanılan video analiz yöntemlerindendir. Verilen analiz yöntemlerinin genel çalışma prensipleri belirtilmiş ve özellikle sisteme senaryo olarak tanımlanan hareket algılama ile şüpheli yüz tanıma teknolojisi üzerinde durulmuştur. Video analiz yöntemi ile gerçekleşen senaryolar eşzamanlı olarak e-posta göndererek yaşanan olayları sistem üzerinden otomatik olarak ihbar etmesi sağlanmıştır. Yapılan çalışma ile başta kalabalık şehirlerdeki ulaşım araçlarında olay algılama konusunda ve benzer birçok farklı alanda kullanılması potansiyel bir çalışma olduğu düşünülmektedir. Çalışmada belirtilen senaryo ve yaklaşımların, farklı alan ve konular için de yeniden tasarlanarak benzer başarılı çalışmaların devamının gelmesinin muhtemel olduğu belirlenmiştir.