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Este trabajo propone un método para promediar escenarios de cambio climático a partir de varios modelos globales mediante un análisis estadístico multivariado. El método propuesto confiere mayor peso a las variables más relevantes en un sistema específico, lo cual está vinculado con la disponibilidad de recursos hídricos. La propuesta considera un clima base (precipitación, temperatura, humedad relativa, velocidad del viento, luz solar) registrado en estaciones cercanas a la municipalidad de Nilo, Colombia (presentada como caso de estudio), y escenarios de clima futuro derivados de 11 modelos y cuatro escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero (vías de concentración representativas). Adicionalmente, se tomaron en consideración otras variables derivadas de balances hídricos presentes y futuros: déficit, evapotranspiración potencial, evapotranspiración real, exceso y otros índices que determinan la aridez de una región como el de Lang y el de disponibilidad de agua. Los resultados sugieren que para 2070 el promedio aritmético de la precipitación podría disminuir en 14% y el promedio ponderado en 25.3% respecto a las condiciones actuales (1299 mm yr-1), llegando a 1111.5 y 964.8 mm yr-1 , respectivamente. Adicionalmente, el promedio aritmético proyecta un incremento de 2.3 ºC en la temperatura promedio, en tanto que el promedio ponderado contempla un incremento de 2.7 ºC. Esta metodología es una herramienta útil para analizar múltiples escenarios de cambio climático.

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