The changes that occur in the Caatinga vegetation cover alter the incidence of solar radiation at the surface-atmosphere interface. To monitor CO2 flows, through geotechnologies, they appear as an alternative or remote sensing. Thus, the objective of this work was to determine the carbon sequestration and the surface temperature in caatinga areas in the face of seasonal variations using data from the Landsat 8 satellite OLI and TIRS sensors. The study was carried out with a scene referring to the dry season and another referring to the rainy season, in two areas, one with preserved Caatinga vegetation and the other with agricultural intervention, both in the municipality of São José de Piranhas, Paraíba. The pre-processing of the images took place from the transformation of digital numbers for spectral radiance and then for reflectance, since the processing occurred from the application of the vegetation and temperature indices, resulting in CO2flux and surface temperature. The Caatinga was greatly influenced by rainfall, directly affecting the phenology of this vegetation. The variation in temperature and CO2flux were influenced by seasonality, in the dry season there was less sequestration and higher temperatures, while in the rainy season there was greater sequestration and lower temperatures. The multiple comparison test showed that all the variables studied showed statistical differences. Temperature and CO2flux are influenced by seasonality. Multispectral remote sensing is a tool that can assist in the study of temperature dynamics and carbon sequestration in the Caatinga biome.
O uso de tecnologia como ferramenta de gestão, monitoramento e controle dos processos produtivos, tem sido cada vez mais frequente, notadamente na agricultura, uma vez que há necessidade de otimização da produção e incremento da produtividade para garantir o suprimento de uma demanda crescente. Esse trabalho tem como objetivo analisar o uso das geotecnologias no agronegócio brasileiro, destacando as principais metodologias aplicadas, dentre as tecnologias utilizadas no cultivo brasileiro de soja, destacam-se uso de sensoriamento remoto através dos índices de vegetação e uso de VANT’S, os quais podem ajudar na avaliação do comportamento de genótipos, práticas de manejo e impactos de estresses bióticos e abióticos, contribuindo na tomada de decisão dos produtores. O uso coerente das geotecnologias na agricultura pode promover maior eficiência na produção agrícola, redução de mão de obra e do uso de insumos, através das aplicações pontuais nos locais necessários, monitoramento de estádios fenológicos da cultura, otimização da logística, monitoramento do estresse hídrico, fertilidade e sistemas de preparo do solo, nutrição mineral de plantas, falhas de plantio e consequentemente redução dos custos de produção. Contudo, a utilização equivocada, ou o emprego da técnica inadequada para uma determinada situação, pode ocasionar problemas na obtenção dos dados e interpretação dos resultados de campo, comprometendo toda a produção.
Este trabalho tem o objetivo de analisar Referências de Nível, que compõem a Rede Altimétrica de Alta Precisão do IBGE materializadas no Campus Recife da UFPE, verificando a sua estabilidade durante o período de um ano; de comparar os dados obtidos dessas Referências de Nível, com os fornecidos em relatórios oficiais do banco de dados geodésicos do IBGE; e de estabelecer padrões de referência metrológica dentro do Campus da UFPE. Este último a partir da implantação e análise de novas estruturas geodésicas altimétricas materializadas nos pilares e bases da Rede de Referência Cadastral (RRC) da UFPE. Neste sentido foram materializadas sete Referências de Nível com superfícies semiesféricas incrustadas nas bases dos sete pilares da RRC e sete pinos engastados nos respectivos pilares, compondo uma Rede Geodésica Altimétrica com 14 novas Referências de Nível dentro do Campus Recife distribuídas entre os Centros da Cidade Universitária. Para o levantamento das estruturas geodésicas altimétricas foi empregado um nível digital de altíssima precisão (0,3 mm por duplo quilometro nivelado) DNA-03 LEICA, tendo-se como base as normas vigentes no Brasil para o estabelecimento da rede altimétrica. As medições ocorreram em seis épocas (uma em novembro de 2015, uma em fevereiro de 2016, duas em maio de 2016 e duas em dezembro de 2016). Para esse trabalho serão consideradas as seis épocas distintas de observação das Referências de Nível da RAAP do IBGE e a primeira campanha de medição realizada, contemplando as 14 RRNN implantadas nas bases e pilares da RRC. Para o controle e análise de qualidade das estruturas geodésicas preexistentes e implantadas considerou-se o Método dos Mínimos Quadrados -modelo paramétrico, além da análise de variâncias, utilizando os testes Tukey e Sheffé. Assegurado o estado das estruturas de referência da RAAP do IBGE, na área de estudo, os dados da rede altimétrica levantada foram, então, processados e as respectivas altitudes foram determinadas e ajustadas.
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