No abstract

No abstract

O uso de técnicas de análise de imagens tridimensionais obtidas a partir de microtomografia computadorizada, é um recurso importante para a caracterização de materiais usados na construção civil.  Não entanto, a aplicação destas técnicas é dificultada pelo tempo de processamento e pela grande quantidade de memória necessária para armazenamento e caracterização das mesmas, principal desvantagem da análise 3D. Neste artigo apresentamos um conjunto de algoritmos com diferentes abordagens desenvolvidos para extrair parâmetros que permitam a caraterização do material, de forma eficiente e escaláveis visando permitir o processamento de grandes volumes de informação em um tempo razoável. Para o processamento das imagens foram utilizadas abordagens de uma e duas passagens, modificadas para trabalhar com imagens tridimensionais. Foi introduzido também técnicas de processamento paralelo em arquitetura de memória distribuída, com o uso de troca de mensagens baseada em MPI, visando aumentar a capacidade e a velocidade de processamento. As diversas implementações foram avaliadas em termos da qualidade dos resultados, do tempo de processamento e do uso de memória, com ajuda das métricas apropriadas. Os algoritmos mostraram resultados satisfatórios na extração dos parâmetros. A implementação UFMIX mostrou capacidade para processar grandes volumes de informação (grandes imagens 3D), tendo limitações no desempenho devido, fundamentalmente, à velocidade de I/O. As implementações paralelas de RGX_PV e UFX_PV mostraram-se mais indicados para conjuntos maiores de imagens, com destaque UFX_PV que apresentou uma maior eficiência em todos os casos. Os resultados demonstram a viabilidade de realizar a análise tridimensional de imagens tomográficas de grande porte com estes algoritmos.

No abstract

A posturografia tem sido usada, por profissionais da saúde, para avaliar a oscilação corporal e mudanças na postura de indivíduos. Entretanto o seu uso é limitado devido ao alto custo dos sistemas utilizados na sua implementação. Equipada com sensores de pressão, a plataforma de jogos Wii Balance Board ™ (WBB) pode ser usada como uma plataforma de força de baixo custo para sistemas de posturografia. No entanto, os sistemas para a implementação desta técnica usando WBB são bastante limitados. Neste artigo apresentamos o sistema Ethel, que nos permite capturar e processar sinais de WBB e calcular parâmetros quantitativos usados na posturografia. Técnicas de aquisição e processamento de sinais foram implementadas no sistema e incorporadas com interface gráfica amigável, além de um sistema de banco de dados que foi projetado para armazenar os resultados dos exames médicos. Uma metodologia de calibração e validação da plataforma também foi implementada e os resultados preliminares obtidos com esta solução são apresentados. O Ethel se apresenta como uma alternativa viável, de baixo custo e acessível por ser implementada como uma solução baseada em software livre.