RESUMENIntroducción: Paraguay no escapa a la epidemia global de obesidad. Este estudio describió la prevalencia y los determinantes sociodemográficos, clínicos y conductuales asociados en el país. Métodos: Estudio transversal tipo encuesta poblacional con representatividad nacional, incluyó personas entre edades de 15 y 74 años. El muestreo fue probabilístico, trietápico sin reemplazo. STEPSwise fue la metodología y encuesta aplicada durante junio-setiembre 2011. Se consideró obesidad un índice de masa (IMC) corporal >=30. Este valor se distribuyó según las variables sociodemográficas, clínicas y conductuales. Por regresión logística se estimó asociación entre las variables, en odd ratios (OR) con intervalos de confianza del 95%(IC95%). Resultados: Se incluyeron 2501 participantes. Fueron obesos 23,5% de la población, 20,2% y 26,0% hombres y mujeres, respectivamente. Además del sexo, mostraron diferencias significativas: tener >35 años 3,17(2,11-4,76) que los menores; hombres con residencia urbana 1,94(1,35-2,79) veces más que los del área rural. Los hombres en pareja 2,52(1,80-3,53) veces más obesos que los solteros; funcionario público 2,57(1,57-4,26) veces más que otros trabajos. Baja actividad física presentó obesidad 1,75(1,19-2,57) veces más que tener una actividad física mínimamente aceptable. En hombres el quintil de ingreso superior presentó 3,87(2,17-6,92) más obesidad que el quintil inferior. En mujeres el bajo nivel educativo es 2,01(1,43-2,83) veces más que un mayor nivel. Conclusiones: El patrón observado de la distribución de la obesidad describe entornos y conductas más obesogénicos que otros en Paraguay. Estos resultados sirven para tomar decisiones e intervenciones específicas en salud pública, más allá de las medidas poblacionales.Palabras Clave: obesidad, estilo de vida, determinantes de la salud. 18 ABSTRACTIntroduction: Paraguay has not escaped from the global epidemic of obesity. This study described the prevalence and socio-demographic, clinical and behavioral determinants associated to obesity. Methods: Cross-sectional study with a nationally representative survey, included people among 15 and 74 years old. The sampling was probabilistic, three-stage without replacement. STEPSwise was the methodology and survey applied during June-September 2011. Obesity was considered a body mass index (BMI) >=30 kg/m2. This value was distributed by sociodemographic, clinical, and behavioral variables. A logistic regression among obesity and variables was estimated for obtain odd ratios (OR) with confidence intervals of 95% (95% CI) of association. Results: 2501 participants were included. Were obese 23.5%, men and women were 20.2% and 26.0%, respectively. In addition to gender, showed significant differences: >35 years-old 3.17(2.11-4.76) than younger; men in urban residence 1.94(1.35-2.79) odds more than those in rural areas. No single men 2.52(1.80-3.53) odds more obese than single; civil servants 2.57(1.57-4.26) odds more than other jobs. Low physical activity 1.75(1.19-2.57) odds were more obese t...

Optimal growth and development in childhood and adolescence is crucial for lifelong health and well-being1–6. Here we used data from 2,325 population-based studies, with measurements of height and weight from 71 million participants, to report the height and body-mass index (BMI) of children and adolescents aged 5–19 years on the basis of rural and urban place of residence in 200 countries and territories from 1990 to 2020. In 1990, children and adolescents residing in cities were taller than their rural counterparts in all but a few high-income countries. By 2020, the urban height advantage became smaller in most countries, and in many high-income western countries it reversed into a small urban-based disadvantage. The exception was for boys in most countries in sub-Saharan Africa and in some countries in Oceania, south Asia and the region of central Asia, Middle East and north Africa. In these countries, successive cohorts of boys from rural places either did not gain height or possibly became shorter, and hence fell further behind their urban peers. The difference between the age-standardized mean BMI of children in urban and rural areas was <1.1 kg m–2 in the vast majority of countries. Within this small range, BMI increased slightly more in cities than in rural areas, except in south Asia, sub-Saharan Africa and some countries in central and eastern Europe. Our results show that in much of the world, the growth and developmental advantages of living in cities have diminished in the twenty-first century, whereas in much of sub-Saharan Africa they have amplified.

Características de consumo de tabaco en jóvenes estudiantes en ParaguayCharacteristics of tobacco use in young students in Paraguay ARTICULO ORIGINAL

The increased natriuresis occurs in young people without having pathological medical history and also having the worst eating habits. Public health policies must focus at this level to prevent future cardiovascular and renal disease it is at this level where public health must intervene to prevent future cardiovascular and renal disease.

Introducción Para contener la pandemia por (COVID-19) se recurrió al distanciamiento social, cierre de fronteras y cuarentena en el hogar, que pudieron haber repercutido al deterioro de la salud general, un aumento del consumo de alcohol y otras sustancias para contrarrestar la intensidad de la respuesta a estas consecuencias. Objetivo Determinar las características demográficas del consumo de riesgo para alcohol durante la cuarentena estricta por covid-19. Metodología Estudio observacional analítico transversal exploratorio. 16.538 encuestas virtuales realizadas a personas mayores de edad de todo el país entre junio y septiembre del 2020. Se excluyó a 219 encuestados por no cumplir criterios de inclusión. Se determinó el consumo de riesgo mediante puntajes AUDIT-C. Más de 5 puntos para hombres, más de 4 para mujeres. Resultados 16.319 participantes adultos (18-65 años) con una media de 31,9 años (±9,2), con predominio de participación masculina 64,5% (n=10.531). El 39,3% (n=6.408) proveniente de Asunción. El 50,4% (n=8.254) posee educación universitaria completa. Del total de encuestados, el 39,1% (n=6.385) son hombres con consumo de riesgo (más de 5 en el puntaje) y el 22,7% (n=3.712) corresponden a las mujeres con consumo de riesgo (más de 4 en el puntaje). El grupo que presentó mayor consumo fue el de estudios universitarios completos con el 50,6% (n=8.254) Sin embargo, entre las mujeres, el 64% (n=3.712) presentó consumo de riesgo mientras que, en los hombres, el 60,7% (n=6.385). La RP fue de 0,95 IC95 (0,92 – 0,97) Es decir, las mujeres poseen 5% menos de posibilidad de padecer un consumo de riesgo respecto a los hombres. Discusión Durante la cuarentena estricta, el consumo de riesgo crecía conforme el nivel educativo de la población aumentaba. Las mujeres presentaron un consumo de riesgo menor que los hombres. Conocer este comportamiento ayudaría a fortalecer tareas de prevención en los grupos de mayor riesgo.