A corrupção no setor público e privado pode provocar prejuízos sociais e econômicos para países e empresas. No Brasil, a corrupção tem sido bastante discutida, e diversos casos nas esferas públicas e privadas foram observados nos últimos anos. A operação Lava-Jato é um exemplo recente que recebe destaque pela mídia e pela população. Neste caso, a Polícia Federal investiga corrupção e lavagem de dinheiro envolvendo diversos agentes públicos e privados e a empresa Petrobras. Desde o início das investigações em 2014, a petroleira que é uma das principais empresas do Brasil, enfrenta crise econômica, política e moral. Utilizando o modelo de avaliação do Fluxo de Caixa Descontado, em três cenários de projeção com taxas de atratividade distintas, o presente artigo tem como objetivo mensurar o valor da Petrobras após a deflagração dos escândalos de corrupção apontados pela operação Lava-Jato até 2016. A pesquisa encontrou como resultado em todos os três cenários avaliados um valor de empresa reduzido durante o período de projeção e uma recuperação modesta no período residual. Portanto, a corrupção afetou negativamente o valor da Petrobras.

Este estudo tem como objetivo analisar a influência dos mecanismos de Governança Corporativa e dos fatores macroeconômicos em relação à alavancagem das empresas brasileiras listadas na B3. O modelo propõe o uso das Redes Neurais Artificiais em conjunto com regressão linear múltipla com dados em painel.  O período de análise compreende os anos de 2010 a 2018, e a amostra é composta por 619 empresas, totalizando 5571 observações. A coleta de dados foi realizada nos Formulários de Referência (FR), no Economática e nos relatórios anuais.  Como resultado, o modelo de RNAs apresentou desempenho preditivo satisfatório, e, por meio deste, não foi observada influência das variáveis de Governança e Fatores Macroeconômicos sobre a alavancagem das empresas, contrariando a literatura existente. Em contrapartida, o modelo de regressão confirma em parte com a literatura, principalmente para variáveis relacionadas à composição do conselho e ao crescimento anual em nível país.

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