A tense epidemiological situation and accelerated digitalization have shifted the focus of particular markets and the entire economy towards developing network relationships. In contrast to traditional industry markets, networks have a number of specific features, and measuring them is a crucial research objective. The paper develops an integrated algorithm that allows assessing the network characteristics of the market. The methodological framework includes a set of strategic management theories, which are dominated by the network (relational) approach. The methodological tools embrace a system of indicators generalized in the form of graph theory. The object of the study is the network of tourism services of the Russian Federation, which covers more than 10 types of economic activity. The authors propose calculating indicators of the macro-level (for the entire network) and the micro-level (for specific network nodes). Estimates of the structure, relationships, clustering and other parameters of the tourism services market in Russia testifies to its network nature, value co-creation by all network nodes, significant clustering and the presence of stable flows. Further studies will be concentrating on economic characteristics of the network relationships in the market.

Совокупная производительность факторов в промышленности России: малые vs крупные предприятияАннотация. Поиск внутренних резервов экономического роста в России является острой проблемой последних лет. Статья посвящена исследованию роли малых промышленных предприятий в обеспечении экономического роста. В отличие от стереотипного представления о том, что малый бизнес является драйвером развития экономики и стимулирует инновации, авторы исходят из предположения, что для российских реалий данное утверждение неверно. Концептуально-методологический каркас исследования основан на неоклассических моделях экономического роста. Изучены подходы к анализу факторов, определяющих экономический рост государства. В результате выбран инструментарий анализа совокупной факторной производительности. Совокупная факторная производительность рассчитывается с помощью транслогарифмической производственной функции, которая позволяет определить влияние технологического уровня на добавленную стоимость объекта. Выбор функции данного типа обусловлен низкой эластичностью между факторами производства, несовершенной конкуренцией на исследуемых промышленных рынках. Информационную базу составляют данные малых, средних и крупных предприятий 10 промышленных макросекторов экономики России за 2013-2017 гг. Результаты анализа свидетельствуют: показатели средней и средневзвешенной совокупной производительности факторов малых предприятий в промышленности России гораздо ниже аналогичных показателей крупных и средних предприятий. Прирост добавленной стоимости в малом бизнесе обеспечивают единичные компании-лидеры. Таким образом, идея о более высокой предпринимательской способности малого бизнеса и зарождающихся на ее базе современных бизнес-моделей и технологических инноваций не находит в российской практике подтверждения. Ключевые слова: промышленность; совокупная производительность факторов; экономический рост; малые предприятия; производственная функция. Введение В качестве одного из стратегических векторов на период до 2024 г. Правительство РФ определяет «Вхождение Российской Федерации в число пяти крупнейших экономик мира, обеспечение темпов экономического роста выше мировых при сохранении макроэкономической стабильности…». Реализацию этого направления создатели документа коррелируют с «…ростом совокупной факторной производительности труда, в том

Due to a complicated epidemiological situation, current economic situation in Russia and the world gives a push to new researches in the field of ensure sustainable development in all branches of industry. Methods and tools available today cannot fully provide this, so modern economics needs to develop fundamentally new approaches to the study of industries. Within the framework of this research it is proposed to use simulation modeling to predict scenarios of sustainable development of certain industries, in particular metallurgy, mining of metal ores and production of finished metal products. The research is based on systemic-synergistic approach based on the theory of industrial organization, economic growth and development, system dynamics and mathematical economics. The simulation model of metallurgy and related industries development, which is based on a system dynamic flow – streaming stratification, was designed and developed as a result of this research. Ideas of three-sector model, adapted to the sectoral aspects of the functioning of the economic system, are used in the simulation model. The development allows to simulate various scenarios of the development of the industries under study in order to determine the trajectory of their sustainable development. As a demonstration, three scenarios of the development of industries are presented, taking into account changes in the most important component of the economic system - labor force.

No abstract

No abstract