In 2003, the environmental authorities of the Federal District of Mexico declared that genetically modified organisms were incompatible with ecological agriculture practices established in rural areas south of Mexico City. To ensure compliance with official standards and organic agriculture policies, steps were taken to implement an early warning system for the detection of genetically modified maize in farmers' fields. In our sampling efforts, which were conducted in 2003, transgenic proteins expressed in maize were found in two (0.96%) of 208 samples from farmers' fields, located in two (8%) of 25 sampled communities. Mexico imports a substantial amount of maize from the US, and due to formal and informal seed networks among rural farmers, there are many potential routes of entrance for transgenic maize into food and feed webs. To sustain agroecological practices, preserve organic agriculture, and conserve maize landraces in the Soil Conservation area of the Mexican Federal District, environmental authorities will need to maintain and update ecological policies such as the “green seal” for organic agriculture, apply alternative technologies such as biofertilizers to enhance plant nutrition, and develop sustainable maize agriculture with the implementation of profitable intercropping systems.

Maize diversity is widespread in Mexico and it has been stewarded by campesinos in small communities until the present. With the arrival of transgenic maize, the objective of this study is to analyze possible scenarios that could result if genetically modified maize were not regulated and openly available in Mexico. By applying a simple logistic model based on the conditions of maize production in Mexico, the dispersion of transgenic maize in different situations within fields of farmers is described. In traditional open systems of freely exchanged seed within communities it is concluded that the most likely outcome of GM maize release is the incorporation of transgenes in the genome of Mexican germplasm and possibly in that of teosinte.

La medición en campo de la altura total de los árboles implica dificultades prácticas que incrementan los tiempos y costos del inventario. Además, su medición está propensa a errores, en particular en sitios con sotobosques densos. Las relaciones alométricas son una alternativa viable para estimar en forma eficiente la altura en función del diámetro normal. El objetivo de este estudio fue analizar modelos de crecimiento y alométricos para determinar el de mejor ajuste en la relación altura-diámetro para árboles de Pinus montezumae y Pinus teocote de la región forestal Nanacamilpa, Tlaxcala. Para el análisis, se obtuvieron 583 pares de datos de diámetro normal-altura total para P. montezumae y 468 pares para P. teocote. La muestra abarcó un amplio intervalo de categorías diamétricas. Se evaluaron 14 modelos no lineales y uno lineal, mediante análisis de regresión con el procedimiento MODEL de SAS® para los no lineales, y REG para el lineal. La bondad de ajuste se evaluó con base en la R2adj, el sesgo, la raíz del error cuadrático medio, la suma de cuadrado del error, el cuadrado medio del error y el criterio de información de Akaike. El mejor modelo para estimar la altura de Pinus montezumae fue el propuesto por Yang (M2) con una R2adj=0.91, y para P. teocote el cuadrático (M10) con una R2adj=0.87. Ambos modelos describen con precisión la relación alométrica entre el diámetro y la altura en árboles de las especies estudiadas en la región occidental del estado de Tlaxcala.

El aprovechamiento maderable ha sido, históricamente, la actividad económica más relevante en el sector forestal mexicano; aunque la investigación gubernamental en el tema inició después de la creación del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales. Recientemente, la generación de servicios ambientales ha surgido como un nuevo campo de investigación. El objetivo fue analizar las aportaciones del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) en la investigación científica sobre Manejo y Servicios Ambientales de bosques templados durante los últimos 35 años. Se realizó una revisión exhaustiva de publicaciones científicas nacionales e internacionales arbitradas, en las que investigadores del INIFAP tuvieron una participación relevante. Los resultados se analizaron en tres períodos definidos de desarrollo institucional y en concordancia con la estructura de los sistemas de investigación del INIFAP; en los cuales el Manejo Forestal incluye Biometría, Silvicultura y regímenes de Incendios; y en los Servicios Ambientales se integran: Captura de Carbono, Agua y estudios paleoclimáticos. Se observa un incremento de publicaciones en los dos temas durante el periodo más reciente, atribuible a una mayor disponibilidad de financiamiento a la investigación forestal y a la importancia actual de los bosques en la mitigación del cambio climático. La producción científica se concentró en revistas nacionales, sobresaliendo la revista institucional. La Biometría y Silvicultura son áreas de fortaleza del instituto y corroboran su papel pionero en este tipo de estudios en México; los paleoclimáticos presentan un crecimiento acelerado en el tercer período; en captura de carbono y recarga hídrica el crecimiento es moderado.

Height-diameter models are fundamental for the inventory of timber, biomass and carbon. Located in the central region of Mexico, Abies religiosa is a conifer with high timber value that lacks models to estimate its height as a function of diameter. The objective of this study was to determine a local height-diameter model for A. religiosa trees under a mixed-effects model approach in the region of Tlaxco, Tlaxcala, Mexico. The first step consisted in evaluating the quality of fit of three growth models and one power model. We used height-diameter data of 1,539 trees measured in 197 circular plots of 1,000 m 2 . The selected model was the Weibull, which was adjusted in a second step under the mixed-effects modelling approach. Our results showed that the most accurate predictive capacity was obtained when using the sub-basin covariate as a clustering factor and the random effect in the parameter corresponding to the asymptote. Under this approach, the goodness of fit of the model was superior to the traditional one adjusted by nonlinear least square. Comparatively the gains in fit statistics R 2 , RSME and AIC were of 12.19 %, 47.99 % and 8.46 %, respectively. The proposed model is robust, reliable, and biologically coherent for its operational application in the forest management of A. religiosa in the study region.