Resumo O presente estudo descritivo tem como objetivo apresentar as dimensões da Ciência Aberta e o impacto desse contexto na vida dos pesquisadores. O surgimento de revistas científi cas no século XVII ajudou a promover a Revolução Científi ca,permitindo que os pesquisadores se comunicassem através do tempo e do espaço usando as tecnologias da época para gerar conhecimento confi ável de maneira mais rápida e efi ciente. Aproveitando os contínuos avanços nas tecnologias da informação, os pesquisadores estão caminhando para um novo ecossistema científi co, o qual é mais aberto para acompanhar o ciclo de vida investigativo. É nesse contexto que a Ciência Aberta surge para garantir a disponibilidade e a usabilidade sem barreiras de acesso às publicações acadêmicas e aos dados resultantes de pesquisas e metodologias acadêmicas, incluindo códigos oualgoritmos que foram usados para gerar esses dados.

Este artigo apresenta e discute as atividades do Bibliotecário Médico, ao mesmo tempo em que descreve os principais recursos informacionais existentes para atender a demanda informacional dos profissionais da área da saúde e a aplicação dos resultados levantados pelo bibliotecário para aplicar o uso efetivo da Medicina Baseada em Evidências. Palavras-chave Bibliotecário médico; Medicina baseada em evidências; Bases de dados; Fontes de informação; Profissionais da saúde Abstract This article discusses the activities of Medical Librarian, at the same time that describes the main information resources existing for attending the informational demand from the health professionals and the application of the obtained results by the librarian to aplly the effective use of the Medicine Based in Evidences. Key words Medical librarian; Medicine based in evidences; Database; Information sources; Health professionals.

RESUMO São expostos os princípios fundamentais da ciência de dados e as generalidades de uma de suas áreas de estudo: a Visualização de dados. O artigo aborda como os dados multivariados tem sido representados por meio de imagens e gráficos ilustrados que relacionam os elementos de sintaxe e semântica que podem contemplar o pensamento analítico nas margens visuais. Analisa como a Visualização de Dados foi desenvolvida ao longo do tempo, utilizando exemplos reconhecidos como de vanguarda neste campo, validando a pesquisa com análise cognitivas básicas em princípios de apresentação de evidências nos displays de informação.Palavras-chave: Visualização de Dados; Infografias; Dados Científicos; Storytelling, Big Data.ABSTRACT The fundamental principles of data science and the generalities of one of its areas of study are exposed: Data Visualization. The article discusses how multivariate data has been represented through illustrated images and graphs that relate the elements of syntax and semantics that can include analytical thinking in visual margins. It analyzes how Data Visualization has been developed over time, using examples recognized as cutting edge in this field, validating research with basic cognitive analysis on principles of evidence presentation in information displays.Keywords: Data Visualization; Infographics; Scientific Data; Storytelling, Big Data.

Objetivo: Este estudo tem como objetivo contextualizar a Ciência Aberta, propondo uma versão brasileira da taxonomia desenvolvida originalmente pelo grupo Facilitate Open Science Training for European Research (Foster), presente no projeto Open Science do Programa Comunitário de Investigação e Inovação, intitulado Horizon 2020. Método: Adotou-se a pesquisa do tipo bibliográfica, documental, descritiva de abordagem dedutiva, com procedimentos do método Delphi. Utilizou-se a pesquisa bibliográfica com o intuito de recuperar documentos que pudessem dar aporte para conceituação do termo Ciência Aberta, em uma base de documentos adicionados no gerenciador de referências Mendeley. Foram recuperados 158 registros e optou-se por apresentar o conceito mencionado em 13 deles, considerando-se os melhores ranqueados e a quantidade de usuários que os adicionaram em suas bibliotecas Mendeley ou observado o contexto da publicação e deste estudo. A segunda etapa da pesquisa envolveu a tradução e ampliação da taxonomia utilizando o método Delphi, reunindo 13 pesquisadores especialistas na temática sobre Ciência Aberta em geral ou em algumas de suas facetas, os quais cooperaram na proposta de inclusão de novos termos da taxonomia, bem como a validação e sugestões de novos recursos e conceitos na tradução livre realizada inicialmente. Resultado: Para a primeira etapa, o resultado das definições apresenta aspectos do ecossistema da Ciência Aberta envolvendo particularidades filosóficas, científicas, sociais, tecnológicas, políticas e econômicas. O segundo resultado desta pesquisa apresenta a proposta de incorporação de novos termos, compondo uma taxonomia com 11 facetas e 82 rótulos na taxonomia. Conclusões: Vivencia-se um momento transitório de transformação na comunicação científica, envolvendo o surgimento de novos movimentos relacionados à ciência e ao fortalecimento de uma infraestrutura que transpassa a tecnologia utilizada, o que, certamente, pode ser notada na proposta de taxonomia construída em colaboração de pesquisadores e especialista que atuam com a Ciência Aberta ou alguma de suas facetas.

No abstract