The uncertain pattern of rainfall causes apple farmers to be difficult in determining the flowering time that resulted in the apple harvest becomes not maximal. Many methods are used to predict rainfall, one of which is Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Earlier research using this method managed to get a fairly small Root Mean Square Error (RMSE) value. In this research, FIS Tsukamoto method is used to create rainfall prediction modeling in four locations in Batu, East Java with the aim to get a small RMSE also. Tsukamoto's FIS method is used to predict rainfall with time series data from 2005 to 2014. The result of this research is the prototype of Tsukamoto FIS method that can be used to predict rainfall with RMSE error value in Junggo area of 9,196, in Pujon area of 9,407 , in Tinjomulyo area of 8,798, in Ngujung area of 8,825.

Abstrak Palang Merah Indonesia (PMI) Malang merupakan salah satu organisasi kemasyarakatan yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan. PMI membutuhkan media komunikasi yang efektif kepada masyarakat. PMI bertugas menanggulangi kecelakaan, kedaruratan medis dan mengevakuasi korban. PMI memiliki beberapa kendala dalam menjalankan tugasnya yaitu kurangnya peran serta pelapor atau masyarakat dalam melaporkan kejadian. PMI menerima laporan kejadian melalui media sosial atau komunitas sehingga penanganannya kurang cepat dan tanggap. Perancangan Aplikasi emergency button dirancang untuk memenuhi kebutuhan para stakeholder yaitu PMI dan masyarakat. Pengembangan rancangan sistem menggunakan metode SCRUM. Metode ini membuat timeline pekerjaan menjadi lebih tertata dan detail Penelitian ini mengukur tingkat prioritas produk backlogs. Prioritas produk backlog admin PMI, driver dan masyarakat atau pelapor cukup tinggi dengan prosentase sekitar 70-100%. Adapun satu fasilitas pelapor memiliki prioritas terendah sekitar 44% tentang pemberian feedback kepada PMI tentang kecepatan layanan yang diberikan kepada pelapor.     Kata kunci: Kecelakaan, Darurat, Medis, PMI, SCRUM   Abstract             Palang Merah Indonesia (PMI) Malang is one of the social organizations engaged in social humanity. PMI requires effective communication media to the public. PMI has a duty to deal with accidents, medical emergencies and evacuate victims to health facilities. PMI has several obstacles in carrying out of their duties, namely the lack participation of the society. PMI receives incident reports through social media so that the handling is less fast and responsive. Emergency button application is designed to meet the needs of the stakeholders namely PMI and the community. Development of system design using SCRUM. This method makes the work timeline more organized and detailed. This research measures the priority level of backlog products. The backlog product priority of PMI administrator, driver and society are quite high with a percentage of around 70-100%. One report facility has the lowest priority of about 44% regarding providing feedback to PMI about the speed of service provided to the society. Keywords: Accident, Emergency, Medical, PMI, SCRUM

Garam merupakan salah satu kebutuhan yang menjadi pelengkap dari kebutuhan pangan, dan merupakan sumber elektrolit bagi tubuh manusia. Garam banyak dimanfaatkan sebagai bumbu dapur dalam rumah tangga, pembuatan kosmetik, kaca, dan lain sebagainya. Pembuatan garam dilakukan dengan meratakan petak tambak  yang sudah diisi air laut dan dengan bantuan sinar matahari air laut ini mengkristal dan menjadi butiran-butiran garam. Proses ini berlangsung rutin pada musim  kemarau di daerah (pesisir) penghasil garam, dari bulan Juni hingga bulan November atau mulai turunnya hujan pada awal Desember, yang menjadi permasalahan petani garam adalah bagaimana cara menentukan kualitas garam tersebut. Dalam menentukan kualitas garam, sistem pakar digunakan untuk menentukan kualitas tersebut. Untuk itu metode yang digunakan adalah Forward Chaining. Metode ini dipilih karena mampu menentukan kualitas berdasarkan fakta yang ada yaitu seperti warna garam, rasa garam, dan bentuk garam. Dengan teknik pencarian fakta kemudian mencocokkan fakta tersebut dengan bagian IF, maka rule dieksekusi dan sebuah fakta baru THEN dan diimplementasikan dengan pemrograman berbasis web dan ditambahkan kedalam database MySQL untuk membantu pengolahan data. Setelah melakukan perancangan dan implementasi dari permasalahan, maka pengujian dilakukan dengan menggunakan black box. Pengujian ini untuk membuktikan sistem pakar untuk menentukan kualitas garam sudah sesuai dengan yang diharapkan yaitu mencapai 100%.

Market developments that increasingly pesar make the company should be able to compete globally while maintaining performance. Selection of suppliers is important to support the company's performance, since the selection of suppliers that may cause disadvantage and decline in service levels due to stock out of the company. This research aims to select the best supplier by way of selecting suppliers based on appropriate criteria and sub- criteria. This research was conducted in PT.Indomarco Prismatama by taking the object Merchandiser and fruit department. Decision support systems to the Analytical Hierarchy Process used to obtain weights supplier criteria. The results obtained after testing the comparison between the system and reality, the results obtained using the system are much better in choosing the best supplier. And this system is only a medium that can be used to recommend options to the leadership.

<p>Curah hujan yang semakin tidak menentu memberikan efek yang cukup signifikan pada bidang pertanian dan perkebunan. Salah satu bidang perkebunan yang memanfaatkan pola curah hujan adalah perkebunan apel. Petani apel membutuhkan perhitungan curah hujan untuk menentukan kapan proses pembungaan yang tepat agar hasil panen yang di dapatkan bisa maksimal. Namun, karena tidak menentunya pola curah hujan, petani menjadi kesulitan dalam menentukan waktu pembungaan dan panen apel menjadi tidak maksimal. Pada penelitian ini dibuat sebuah pemodelan yang paling optimal dalam memprediksi curah hujan di daerah Batu, Jawa Timur menggunakan metode <em>hybrid</em> FIS Tsukamoto dan algoritma genetika. Metode <em>hybrid</em> yang dilakukan adalah mengoptimasi batasan fungsi keanggotaan FIS Tsukamoto menggunakan algoritma genetika. Setelah proses pengujian, penerapan metode Metode <em>hybrid</em> FIS Tsukamoto dan algoritma genetika dapat digunakan untuk memprediksi curah hujan dengan nilai <em>error</em> RMSE lebih kecil dibandingkan dengan FIS Tsukamoto tanpa optimasi. Nilai <em>error</em> RMSE pada daerah Junggo sebesar 6.485, pada daerah Pujon sebesar 6.932, pada daerah Tinjomulyo sebesar 5.969, pada daerah Ngujung sebesar 5.498.</p><p> </p><p class="Judul2"><strong><em>Abstract</em></strong></p><p class="Judul2"><em>The erratic rainfall has a significant effect on agriculture and plantations. One area of plantations that utilizes rainfall patterns is apple plantations. Apple farmers need rainfall calculations to determine when the flowering process is right so that the yield can be maximized. However, due to the uncertainty of rainfall patterns, farmers have difficulty in determining the time of flowering and harvesting apples to be not optimal. In this study, the most optimal modeling was used to predict rainfall in the Batu area, East Java using the hybrid FIS Tsukamoto method and genetic algorithm. The hybrid method used is to optimize the boundary function of Tsukamoto's FIS membership using a genetic algorithm. After the testing process, the application of the hybrid method of the Tsukamoto FIS method and the genetic algorithm can be used to predict rainfall with a smaller RMSE error compared to the FIS Tsukamoto without optimization. RMSE error value in Junggo area is 6,485, in Pujon area is 6,932, in Tinjomulyo area is 5,969, in Ngujung area is 5,498.</em></p>