This study examines the role of #PakaiMasker and #DirumahAja hashtags on Twitter on shaping the mobilization of digital opinion support, measuring the effectiveness of the comparison of a network, actors between hashtags, and digital opinions. The theory used was Digital Movement of Opinion by looking at the level of actors and systems. The method used in this research is a mixture combining quantitative and qualitative methods. Quantitatively, this research looks at the communication networks from the sample of 2,000 tweet data: 1000 tweet data #PakaiMasker with 259 actors and 334 and 1000 tweet data #DirumahAja with 359 actors and 283 relationships using netlytic and gephi. Meanwhile, qualitatively, the researchers analyzed text that described and explained social networks. The results showed #DirumahAja was more able creating mobilization compared to #PakaiMasker. The success of the #DirumahAja was due to its extensive network system that able to reach actors using Twitter in giving their opinions regarding health campaigns during Covid-19 pandemic.

Indonesia signed the Sustainable Development Goals (SDGs) in 2015. Joko Widodo and Jusuf Kalla proposed Nawacita as a national development goal that must be achieved. Nawacita and SDGs have similarities that involve mass media. TVRI has an extensive network to implement Nawacita and SDGs through a development communication strategy as communication planning and communication management in disseminating messages to invite the community to be involved in development. This study aims to determine the development communication strategy of TVRI in implementing Nawacita and SDGs. Qualitative research methods by conducting interviews and documentation of various sources. From the research results it is known that the media can help to implement Nawacita and SDGs. In this case, TVRI as media that participates in helping the success of the government's role in implementing Nawacita and SDGs in Indonesia using development communication strategies, namely: media-based strategy by using national and local stations, Monitor magazine, new media (website www.tvri.go.id, Instagram @tvrinasional, Twitter @ TVRINasional, Facebook TVRI Nasional, Youtube TVRI Nasional and the TVRI Klik application), instructional design strategies (internal and external training), participatory strategies (audience journalism and institutional visits) and marketing strategies (programs and collaborations) that are tailored to the values of Nawacita and SDGs.

Kota Bekasi di tahun 2020 mempunyai jumlah penduduk mencapai 2.543.676 jiwa dengan tersebar di 12 kecamatan dan 56 Kelurahan. Terdapat banyak kasus COVID-19 sejak tahun lalu sehingga PMI Kota Bekasi melibatkan masyarakat melalui program siaga bencana berbasis masyarakat (SIBAT) dalam menanggulangi COVID-19. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis proses komunikasi bencana dan keterlibatan masyarakat dengan PMI Kota Bekasi melalui pendekatan program SIBAT. Penelitian ini menggunakan Teori Modal Sosial, dan konsep Komunikasi Bencana Haddow dan Haddow. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus tunggal single analysis menggunakan wawancara kepada enam informan yaitu Kepala markas, Humas dan Kepala Divisi Kebencanaan PMI pusat dan Kota Bekasi serta dua relawan SIBAT, melakukan observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan komunikasi bencana yang dilakukan PMI Kota Bekasi dengan program SIBAT sangat berperan dalam menanggulangi COVID-19 sebagai pendamping, pembimbing, penyuluh, dan motivator dalam menyampaikan informasi kebencanaan dengan membentuk modal sosial gotong royong. Penerapan modal sosial sangat penting untuk dijalankan sebagai sinergitas kerja sama di masa pandemi COVID-19. Substansi penelitian memberikan rekomendasi kepada semua sektor yang ada di Indonesia untuk melakukan kerja sama yang bertanggungjawab antar berbagai sektor untuk menangani COVID-19.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antar aktor dan mengetahui peranan relasi dalam jaringan sosial twitter PMI menggunakan hashtag (#)PMISIAPBANTU dalam menghadapi bencana di Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan kuantitatif dengan teknik analisis data analisis jaringan sosial. Teori yang digunakan dalam penelitian computer mediated communication. Hasil penelitian menunjukan bahwa aktor yang paling banyak dihubungi atau menghubungi aktor lainnya didalam jaringan sosial twitter Palang Merah Indonesia dengan hashtag (#)PMISIAPBANTU yaitu akun palangmerah. Aktor yang memiliki peran penting dalam jaringan sosial twitter Palang Merah Indonesia dengan hashtag (#)PMISIAPBANTU adalah akun palangmerah. Aktor yang memiliki kedekatan dengan semua aktor lain didalam jaringan sosial twitter Palang Merah Indonesia dengan hashtag (#)PMISIAPBANTU adalah akun herryftanjung, akun pmi_solo, akun ksr_uns. Aktor yang memiliki peran sebagai perantara, penghubung, pengontrol informasi dan menjadi pusat perhatian pengguna lain ditwitter Palang Merah Indonesia dengan hashtag (#)PMISIAPBANTU adalah akun palangmerah. Tipe relasi dalam jaringan sosial twitter PMI adalah directed relation (mempunyai arah) bersifat simetris (dua arah). Jenis Relasi yang dibangun oleh PMI adalah komunikasi dan otoritas kekuasaan. Peranan PMI dalam komunikasi bencana adalah sebagai media penyampaian informasi dengan memanfaatkan synchronitas, jejaring sosial meliputi sistem tekstual (berbasis teks), grafis dan fotografi (gambar). Dalam konteks CMC, maka dapat disimpulkan bahwa PMI memanfaatkan teknologi informasi secara efektif dan efisien dalam penyebaran informasi bencana yang kredibel dimana PMI merupakan aktor yang penting dalam jaringan komunikasi tersebut. Saran bagi penelitian selanjutnya dapat menganalisis level kelompok dan sistem dalam jaringan sosial PMI.