Tanaman manggis merupakan salah satu komoditas hortikultura buah-buahan tropis asli indonesia dan bernilai ekonomis tinggi serta mempunyai prospek cerah untuk diusahakan. Salah satu kendala dalam budidaya manggis adalah rendahnya kualitas buah yang disebabkan oleh serangan OPT. Umumnya upaya dalam mencegah dan menanggulangi penyebaran penyakit dan hama pada tanaman manggis adalah berkonsultasi dengan pakar, namun keterbatasan yang menjadi kendala adalah terbatasnya ketersediaan pakar dalam suatu daerah. Melihat permasalahan tersebut maka pada penelitian kali ini dibuatlah sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman manggis dengan menerapkan metode Certainty Factor. Terdapat 5 penyakit dan 5 hama dengan 42 gejala, diantaranya 25 gejala pada penyakit dan 17 gejala pada hama yang dapat diidentifikasi dalam sistem pakar ini. Didapatkan nilai persentase sebesar  80% untuk hasil perbandingan diagnosis pakar dengan diagnosis sistem menggunakan metode Certainty Factor. Nilai tersebut diperoleh berdasarkan kesesuaian dari 50 data uji yang dibuat secara acak. Sistem pakar ini dapat membantu petani manggis dan masyarakat dalam mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman manggis.

Manggis mempunyai prospek tinggi dalam skala agribisnis. Berdasarkan data ekspor komoditas pertanian sub sektor hortikultura (buah-buahan segar), manggis berada pada peringkat ke-1 pada tahun 2020. Kendala budidaya manggis adalah rendahnya kualitas buah yang tidak layak ekspor yang disebabkan oleh serangan hama dan penyakit. Umumnya, upaya para petani manggis saat menghadapi masalah tersebut adalah berkonsultasi dengan seorang pakar. Namun, ketersediaan dan kehadiran pakar dalam suatu daerah masih sangat terbatas. Sistem pakar menjadi solusi untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis secara cepat. Sistem pakar dihadirkan sebagai salah satu cara untuk memecahkan permasalahan setelah seorang pakar. Metode Case-Based Reasoning, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes merupakan metode yang dapat digunakan pada sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam mengidentifikasi hama dan penyakit yang menyerang tanaman manggis berdasarkan gejala-gejala. Ketiga metode tersebut diterapkan performanya dengan melihat nilai akurasinya. Nilai akurasi didapatkan dari perbandingan hasil jawaban sistem per tiap metode dengan hasil pakar. Dari 30 uji data yang dilakukan secara acak, hasil penelitian ini menunjukkan nilai akurasi yang sama untuk Case-Based Reasoning dan Dempster-Shafer, yaitu sebesar 93%, dan Teorema Bayes sebesar 90%. Sistem Pakar yang telah dibangun dapat digunakan oleh petani untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis.