Abstrak. Matematika merupakan ilmu yang mempelajari tentang bilangan, model, dan struktur yang terorganisasi. Matematika juga membahas mengenai definisi, teorema, fakta, dan korelasi diantara ruang dan bentuk. Geometri adalah salah satu cabang ilmu Matematika yang membahas mengenai bentuk bidang, ruang. Perpindahan bidang atau ruang lebih spesifik dipelajari didalam Geometri Transformasi. Menggambarkan serta menghitung geometri secara matematis dapat dengan mudah dilakukan dengan menggunakan suatu aplikasi. Media aplikasi berfungsi sebagai katalis untuk membuat pekerjaan menjadi efektif. Media aplikasi yang digunakan adalah aplikasi GeoGebra.Kata Kunci: geometri, transformasi, geogebra, matematikaAbstract. (Realistic Geometry of Mathematical Learning with GeoGebra) Mathematics is the study of numbers, models, and organized structures. Mathematics also deals with definitions, theorems, facts, and correlations between space and form. Geometry is one of the branches of mathematics that discusses the form of field and space. Transformation Geometry learns about the transformation of field or space. Drawing and calculating geometries mathematically can be easily done using an apps. The apps serves as a catalyst to make the job effective. The media used is the GeoGebra apps.Keywords: geometry, transformation, geogebra, mathematics

Abstract. Human development index is important component to measure the success level in effort to improve the human life quality. This index has three dimensions, they are called the dimensions of health, the dimensions of education, and the dimensions of decent living standards. The health dimension is measured by using life expectancy. The education dimension is measured by using the expected length of schooling and the average length of schooling. Meanwhile, the standard of living is measured using real per capita expenditure in rupiah. This study aims to find the cause that affects the human development index, and the best model is using panel data as a regression method. The results shown that the human development index is influenced by life expectancy, long school expectations, average length of schooling and per capita expenditure. The model used in this study is named fixed effect model with a coefficient of determination of 99.99%, which means that this model is good enough to be used. Abstrak. Indeks pembangunan manusia yaitu salah satu komponen penting untuk mengukur tingkat keberhasilan dalam upaya meningkatkan kualitas hidup manusia. Indeks pembangunan manusia dibangun dengan tiga dimensi yaitu dimensi kesehatan, dimensi pendidikan serta dimensi standar layak hidup. Dimensi kesehatan diukur menggunakan angka harapan hidup. Dimensi pendidikan diukur menggunakan harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah. Sedangkan dimensi standar layak hidup diukur menggunakan pengeluaran per kapita riil dalam rupiah. Penelitian ini bertujuan untuk mencari faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia dan model yang terbaik menggunakan metode regresi data panel. Hasil yang diperoleh yaitu indeks pembangunan manusia dipengaruhi oleh angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita. Model yang digunakan pada penelitian ini yaitu fixed effect model dengan nilai koefisien determinasinya sebesar 99,99% yang berarti model ini baik di gunakan.

Abstrak. Era digital menuntut segala bentuk aktivitas dikerjakan dengan cepat, efektif, dan efisien, dengan pemanfaatan teknologi yang mutakhir. Pada era reformasi teknologi 4.0 saat ini, berbagai informasi dapat diperoleh dalam waktu yang singkat melalui perangkat pintar dengan aplikasi tertentu, salah satunya adalah aplikasi untuk menghitung nilai rata-rata. Penyelesaian masalah nilai rata-rata pada data berkelompok memerlukan suatu usaha perhitungan yang teliti dan kompleks. Pada artikel ini penulis menguraikan sebuah aplikasi untuk penyelesaian masalah perhitungan nilai rata-rata pada data berkelompok secara efektif, cepat, dan akurat dengan menggunakan software Microsoft Excel. Kata kunci: microsoft excel, rata-rata data berkelompok, aplikasi matematikaAbstract. Digital era can demand all of activity to working with quick, effective, and efficient with utilization a up to date’s technology. In the era of Reformation Technology 4.0, various information was obtained in a short time via smart device with particular application , one of them is application to calculate average. Finishing a average’s problem in group data can make a careful and complex calculation effort. In this article, the author outlines a application for completed a problem of calculate average for group data with effective, quick, and accurate with using a Microsoft ExcelKeywords : Microsoft Excel, average group data, application in mathematics

Abstract. Rice is an important commodity in Indonesia because of its role as a staple food, which the majority of Indonesians consume every day as a carbohydrate intake. The “SM” Rice Shop is a place that manages rice production as well as sells it personally and to distributors. This shop produces 3 kinds of rice, namely white rice, brown rice, and white glutinous rice. The "SM" Rice Shop strives to always fulfill the existing demand based on market demand. Therefore shop owners always try to make optimal production planning. Forecasting is an integral part of production planning. In planning the production, forecasting is carried out to find out sales predictions in the following year based on data from the previous year. Forecasting is done with the help of MINITAB software. On the other hand, the shop tries to minimize production costs and maximize profits, one method that can accomplish these three goals is goal programming. Goal programming is an extension of the linear programming model. The main difference lies in the structure and use of the objective function. In general, goal programming is used to solve problems that have multiple goals or more than one goal. In completing this goal programming model using the LINGO software. The results obtained get the optimal solution, namely the achievement of rice production targets, the minimum costs of rice production and the maximum profits from rice sales. Abstrak. Beras merupakan komoditas penting di Indonesia karena perannya sebagai makanan pokok yang mayoritas setiap penduduk Indonesia mengkonsumsinya setiap hari sebagai asupan karbohidrat. Toko Beras “SM” merupakan tempat yang mengelola produksi beras sekaligus menjualnya secara pribadi maupun kepada distributor. Toko ini memproduksi 3 macam beras, yaitu beras putih, beras merah, dan beras ketan putih. Toko Beras “SM” berusaha untuk selalu memenuhi permintaan yang ada berdasarkan permintaan pasar. Maka dari itu pemilik toko selalu berusaha untuk membuat perencanaan produksi yang optimal. Peramalan merupakan bagian integral dari perencanaan produksi. Dalam melakukan perencanaan produksi tersebut dilakukan peramalan untuk mengetahui prediksi penjualan pada tahun selanjutnya berdasarkan data pada tahun sebelumnya. Peramalan tersebut dilakukan dengan bantuan software MINITAB. Disisi lain toko tersebut berusaha untuk meminimalkan biaya produksi dan memaksimalkan keuntungan, salah satu metode yang dapat menyelesaikan ketiga tujuan tersebut adalah goal programming. Goal programming merupakan perluasan dari model linear programming. Perbedaan utamanya terletak pada struktur dan penggunaan fungsi tujuan. Secara umum goal programming digunakan untuk menyelesaikan persoalan yang memiliki tujuan ganda atau lebih dari satu tujuan. Dalam penyelesaian model goal programmming ini menggunakan bantuan software LINGO. Hasil yang diperoleh mendapatkan solusi yang optimal, yaitu tercapainya target produksi beras, hasil biaya produksi beras yang minimal dan hasil keuntungan penjualan beras yang maksimal.

Abstrak. Permasalahan dari persediaan adalah bagaimana menentukan jumlah produksi optimal dengan biaya total persediaan yang minimum. Sebuah persediaan dilakukan tidak lain dengan maksud mengantisipasi dan memenuhi permintaan yang akan datang. Penyimpanan persediaan dalam jangka waktu yang lama akan berdampak pada keusangan dan menurunnya kualitas, sehingga diperlukan perhitungan jumlah persediaan yang optimal. Model persediaan Economic Production Quantity (EPQ) merupakan suatu metode yang digunakan untuk mempertimbangkan jumlah produksi dan jumlah permintaan hasil produksi. Tujuannya adalah dengan menentukan banyaknya produksi yang meminimumkan total biaya persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung jumlah produksi optimum pada perusahaan kerudung. Selama ini, jumlah produksi pada tahun 2017 dan sebelumnya berpedoman pada jumlah pesanan pelanggan ditambah 17,5% dari jumlah permintaan untuk cadangan persediaan. Hasil solusi optimum dengan model EPQ memiliki perbedaan yang signifikan dibandingkan dengan yang selama ini berlaku.Kata Kunci: economic production quantity, persediaan, produksiAbstract. The problem of inventory is how to determine the optimal amount of production with minimum total inventory cost. An inventory is carried out with no other intent to anticipate and meet future demand. Storage of inventory over a long period of time will have an impact on obsolescence and declining quality, so it is necessary to calculate the optimal amount of inventory. Model inventory Economic Production Quantity (EPQ) is a method used to consider the number of production and the number of production demand. The goal is to determine the amount of production that minimizes the total cost of inventory. This study aims to calculate the number of optimum production on the company's hood. So far, the number of production in 2017 and previously guided by the number of customer orders plus 17.5% of the total demand for inventory reserves. The results of the optimum solution with the EPQ model have significant differences compared to those currently in force.Keywords: economic production quantity, inventory, production