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A promoção de aprendizagem ativa que associe teoria e prática de forma a resultar na construção autônoma do conhecimento é um dos desafios presentes no atual contexto do ensino superior. O objetivo deste trabalho é analisar o uso de situações reais como promotor de aprendizagem significativa no âmbito de sistemas de informação. Com base em experiência vivenciada em uma disciplina de graduação no curso de ciência da computação, são analisados a estratégia de ensino e os recursos didáticos adotados. A estratégia de ensino objeto de estudo foi a análise de situações-problema, enquanto que os recursos didáticos analisados foram um modelo de resolução de problemas em sistemas de informação e uma técnica de modelagem de processos de negócios. A estratégia de ensino e os recursos didáticos em questão, foram utilizados para analisar a aplicabilidade de uma situação-problema real. Verificou-se que a referida estratégia de ensino pode promover o aprendizado significativo. Foi verificado também que o uso dos recursos didáticos em questão, possibilita identificar não apenas questões tecnológicas de soluções de sistemas de informação, contemplando também questões humanas e organizacionais. O estudo aponta para o potencial de replicabilidade da estratégia e dos recursos didáticos para o ensino e a aprendizagem ativa em sistemas de informação e possibilita concluir sobre a importância do prévio planejamento de estratégias de ensino e a adequada escolha de recursos didáticos.

A maioria dos serviços online armazena informações sensíveis dos usuários, como credenciais de acesso (login e senha), dados de cartões de crédito e outras informações pessoais. Devido a isto, estes serviços tornaram-se alvos de cibercriminosos. O resultado é um número e volume crescentes de incidentes de segurança resultando em vazamentos de dados sensíveis. Para verificar se seus dados foram vazados na Internet, usuários podem recorrer a serviços online especializados, como o Avast Hack Check e o Have I Been Pwned, que coletam dados de vazamentos ocorridos. O objetivo deste trabalho é analisar os dados destes dois serviços e verificar a consistência e o nível de confiabilidade das informações apresentadas aos usuários. Os resultados indicam que aproximadamente 50% das credencias vazadas estão corretas de acordo com os respectivos usuários.